Process mining w branży dóbr konsumpcyjnych

Process mining w branży dóbr konsumpcyjnych

W branży dóbr konsumpcyjnych promocje mogą powodować nagły wzrost liczby zamówień, zmieniać strukturę produktów i zwiększać liczbę zwrotów. Wpływa to na przebieg procesów zamówień, produkcji i dystrybucji. Prześlij dane o zdarzeniach, aby sprawdzić, gdzie sprawy czekają, przebiegają różnymi ścieżkami lub wymagają poprawek. Porównaj czas realizacji i inne miary dla poszczególnych wariantów, a następnie oceń proponowane zmiany przed ich wdrożeniem.

Jak nagły wzrost liczby zamówień podczas promocji wpływa na ich realizację?

Promocje mogą szybko zmienić liczbę zamówień i strukturę produktów. Porównaj dane o zamówieniach z okresu promocji z danymi z pozostałych okresów. Sprawdź czas od złożenia zamówienia do dostawy, czas oczekiwania na poszczególnych etapach, opóźnione zamówienia i poprawki związane z wyjątkami.

Analiza może pokazać, czy opóźnienia koncentrują się przy rejestracji zamówień, zatwierdzaniu, przydziale produktów czy dystrybucji. Jeśli dziennik zdarzeń zawiera informacje o kanale lub typie zamówienia, porównaj ścieżki i miary dla tych grup.

Aby dowiedzieć się, jak analizować pytania dotyczące procesu na podstawie danych o zdarzeniach, przeczytaj, jak analizować proces.

Które warianty wielkości opakowań powodują dodatkową pracę?

Produkt może przechodzić inną ścieżkę w zależności od wielkości opakowania, zakładu produkcyjnego lub typu zamówienia. Jedna mapa procesu może nie pokazywać tych różnic. Porównaj warianty w danych o zdarzeniach i sprawdź, które ścieżki trwają dłużej lub obejmują powtarzające się czynności.

Korzystaj z miar, które można obliczyć na podstawie danych, na przykład czasu realizacji według wielkości opakowania, liczby powtórzonych czynności lub odsetka spraw przebiegających nieoczekiwaną ścieżką. Dzięki temu łatwiej odróżnić problem z procesem od wariantu, który wymaga innej ścieżki. Dowiedz się, jak analizować warianty procesu w ProcessMind.

Co zwroty mówią o poprawkach?

Zanim zwrot zostanie rozpatrzony, może przejść przez kilka przekazań, kontroli i decyzji. Prześledź każdy zwrot na podstawie czynności zarejestrowanych w systemach. Zmierz czas obsługi sprawy, czas oczekiwania oraz częstotliwość powtarzania pracy lub powrotu do wcześniejszego etapu.

Jeśli dane zawierają informacje o produkcie, przyczynie zwrotu, kanale lub zakładzie, porównaj ścieżki według tych atrybutów. Wyniki wskażą obszary wymagające analizy bez odwoływania się do średnich branżowych.

Jak znaleźć wąskie gardła w produkcji i dystrybucji?

Zacznij od konkretnego pytania, na przykład: dlaczego część zamówień dociera z opóźnieniem albo dlaczego niektóre zlecenia produkcyjne wymagają poprawek? Sprawdź rzeczywisty przebieg procesu i porównaj czas realizacji, czas oczekiwania, przepustowość oraz odchylenia dla istotnych wariantów.

Na podstawie wybranych danych o zdarzeniach i zakresu procesu ProcessMind pokazuje, gdzie gromadzi się praca, gdzie sprawy przebiegają nieoczekiwaną ścieżką i gdzie wracają do wcześniejszych etapów. Więcej informacji o procesach produkcyjnych znajdą Państwo w przykładzie zastosowania dla produkcji.

Jak przetestować zmianę procesu przed jej wdrożeniem?

Na podstawie wyników analizy utwórz lub zaktualizuj model procesu i określ proponowany stan docelowy. Za pomocą modelowania BPMN opisz przebieg, którego zespoły mają przestrzegać. Dzięki symulacji procesów porównaj scenariusze przed wdrożeniem.

Można na przykład zamodelować zmianę trasowania lub obsady i porównać jej potencjalny wpływ na czas realizacji albo przepustowość. Symulacja pomaga ocenić scenariusze, ale nie wdraża zmian ani nie gwarantuje określonego wyniku.

Jakie dane są potrzebne na początek?

Wybierz proces o dużej zmienności, na przykład realizację zamówień lub produkcję. Przygotuj dziennik zdarzeń zawierający:

• Identyfikator sprawy dla każdego zamówienia, serii produkcyjnej lub zwrotu
• Nazwę czynności dla każdego zarejestrowanego etapu
• Znacznik czasu dla każdego zdarzenia
• Przydatne atrybuty, takie jak produkt, wielkość opakowania, zakład, kanał lub typ zamówienia

Atrybuty w danych określają, które warianty można porównać. Zacznij od pól dostępnych w systemach i pytania, na które analiza ma odpowiedzieć. Więcej informacji o wymaganiach dotyczących danych zawiera strona jak przygotować dane do process mining.

Co warto zmierzyć w pierwszej kolejności?

Wybierz miary, które pomogą odpowiedzieć na pytanie dotyczące procesu i można je obliczyć na podstawie dostępnych danych. W zależności od zawartości dziennika zdarzeń można porównać:

• Czas realizacji według produktu, wielkości opakowania, kanału lub typu zamówienia
• Czas oczekiwania na najważniejszych etapach
• Powtarzające się czynności i poprawki
• Częstotliwość występowania poszczególnych wariantów procesu
• Opóźnione zamówienia lub czas rozpatrywania zwrotów

Te miary pomagają ustalić, które obszary warto zbadać. Wyniki zależą od danych, zakresu procesu i wprowadzonych zmian.

Od czego zacząć?

Zacznij od procesu zamówień lub produkcji, w którym występują istotne różnice. Na podstawie dziennika zdarzeń znajdź ścieżki z opóźnieniami lub poprawkami, a następnie zdecyduj, którą zmianę warto przetestować.

Sprawdź, co pokaże process mining