Process Mining für die Konsumgüterindustrie

Process Mining für die Konsumgüterbranche

Im Konsumgütergeschäft verändern Aktionsspitzen, unterschiedliche Packungsgrößen und Retouren den Ablauf von Auftragsabwicklung, Produktion und Distribution. Laden Sie Ihre Event-Daten hoch und sehen Sie, wo Cases warten, andere Wege durchlaufen oder Nacharbeit erfordern. Vergleichen Sie Durchlaufzeiten und weitere Kennzahlen für verschiedene Varianten. Prüfen Sie geplante Änderungen, bevor Sie sie einführen.

Wie wirken sich promotionsbedingte Auftragsspitzen auf die Auftragsabwicklung aus?

Aktionen können das Auftragsvolumen und den Produktmix schnell verändern. Vergleichen Sie in Ihren eigenen Daten Cases aus Aktionszeiträumen mit Cases aus anderen Zeiträumen. Prüfen Sie die Zykluszeit vom Auftrag bis zur Lieferung, die Wartezeit an den einzelnen Schritten, verspätete Aufträge und Nacharbeit im Zusammenhang mit Ausnahmen.

So erkennen Sie, ob sich Verzögerungen bei der Auftragserfassung, bei Freigaben, der Zuteilung oder im Vertrieb häufen. Enthält Ihr Event Log Angaben zum Vertriebskanal oder Auftragstyp, vergleichen Sie die Prozessabläufe und Kennzahlen für diese Gruppen.

Wie Sie eine Prozessfrage anhand von Event-Daten untersuchen, erfahren Sie hier: So analysieren Sie Ihren Prozess.

Wo verursachen Packungsgrößenvarianten zusätzlichen Aufwand?

Je nach Packungsgröße, Produktionsstandort oder Auftragstyp kann ein Produkt einen anderen Ablauf nehmen. Eine einzelne Prozessdarstellung kann diese Unterschiede verdecken. Vergleichen Sie Varianten in Ihren Ereignisdaten und prüfen Sie, welche Abläufe länger dauern oder Aktivitäten wiederholen.

Verwenden Sie Kennzahlen, die Ihre Daten abbilden, etwa die Zykluszeit nach Packungsgröße, die Anzahl wiederholter Aktivitäten oder den Anteil der Cases mit einem unerwarteten Ablauf. So können Sie ein Prozessproblem von einer Variante unterscheiden, für die ein anderer Ablauf erforderlich ist. Erfahren Sie, wie Sie Prozessvarianten in ProcessMind analysieren.

Welche Erkenntnisse liefern Retouren über Nacharbeit?

Retouren durchlaufen bis zur Klärung möglicherweise mehrere Übergaben, Prüfungen und Entscheidungen. Verfolgen Sie jede Retoure anhand der in Ihren Systemen erfassten Aktivitäten. Messen Sie die Dauer eines Case, die Wartezeiten und wie oft Arbeit wiederholt oder zu einem früheren Schritt zurückgeführt wird.

Enthalten Ihre Daten Angaben zu Produkt, Retourengrund, Vertriebskanal oder Standort, vergleichen Sie die Abläufe anhand dieser Attribute. Die Ergebnisse zeigen, wo weitere Untersuchungen sinnvoll sind, ohne dass Sie sich auf Branchendurchschnittswerte verlassen müssen.

Wie finden Sie Engpässe in Produktion und Vertrieb?

Beginnen Sie mit einer konkreten Frage, etwa warum manche Aufträge verspätet eintreffen oder bestimmte Produktions-Cases Nacharbeit erfordern. Prüfen Sie den tatsächlichen Prozessablauf und vergleichen Sie Zykluszeit, Wartezeit, Durchsatz und Abweichungen für relevante Varianten.

ProcessMind zeigt anhand der von Ihnen ausgewählten Event-Daten und des festgelegten Prozessumfangs, wo sich Arbeit staut, unerwartete Wege nimmt oder wiederholt. Einen ergänzenden Blick auf Produktionsprozesse bietet der Anwendungsfall für die Fertigung.

Wie können Sie eine Prozessänderung vor der Einführung testen?

Nutzen Sie Ihre Erkenntnisse, um ein Prozessmodell zu erstellen oder zu aktualisieren und einen angestrebten Sollprozess festzulegen. Mit der BPMN-Modellierung dokumentieren Sie den Ablauf, an dem sich die Teams orientieren sollen. Mit der Prozesssimulation vergleichen Sie Szenarien, bevor Sie Änderungen umsetzen.

Sie könnten zum Beispiel eine Änderung der Weiterleitung oder Personaleinsatzplanung modellieren und ihre möglichen Auswirkungen auf Zykluszeit oder Kapazität vergleichen. Die Simulation hilft Ihnen, Szenarien zu bewerten. Sie setzt keine Änderungen um und garantiert kein bestimmtes Ergebnis.

Welche Daten benötigen Sie für den Einstieg?

Wählen Sie einen Ablauf mit vielen Varianten, etwa die Auftragsabwicklung oder die Produktion. Bereiten Sie ein Event Log mit folgenden Angaben vor:

• Eine Case-ID für jeden Auftrag, Produktionslauf oder jede Retoure
• Einen Aktivitätsnamen für jeden erfassten Schritt
• Einen Timestamp für jedes Ereignis
• Nützliche Attribute wie Produkt, Packungsgröße, Standort, Vertriebskanal oder Auftragsart

Die Attribute in Ihren Daten bestimmen, welche Varianten Sie vergleichen können. Beginnen Sie mit den Feldern, die in Ihren Systemen verfügbar sind, und der Frage, die Sie mit der Analyse beantworten möchten. Weitere Informationen zu den Datenanforderungen finden Sie unter Voraussetzungen für Process Mining.

Was sollten Sie zuerst messen?

Wählen Sie Kennzahlen, die Ihre Prozessfrage beantworten und sich aus Ihren Daten berechnen lassen. Je nach Event Log können Sie beispielsweise Folgendes vergleichen:

• Zykluszeit nach Produkt, Packungsgröße, Vertriebskanal oder Auftragsart
• Wartezeit bei wichtigen Schritten
• Wiederholte Aktivitäten und Nacharbeit
• Häufigkeit der verschiedenen Prozessvarianten
• Verspätete Aufträge oder Bearbeitungszeit von Retouren

Diese Kennzahlen helfen Ihnen zu entscheiden, wo Sie genauer hinschauen sollten. Die Ergebnisse hängen von Ihren Daten, dem Prozessumfang und den vorgenommenen Änderungen ab.

Womit sollten Sie beginnen?

Beginnen Sie mit einem Auftrags- oder Produktionsablauf, der deutliche Abweichungen aufweist. Suchen Sie im zugehörigen Event Log nach verzögerten Abläufen und Nacharbeit. Entscheiden Sie anschließend, welche Änderung sich zu testen lohnt.

Erfahren Sie, was Process Mining sichtbar macht