Ngành
Process Mining cho ngành hàng tiêu dùng
Năm
NaN
Địa điểm
Toàn cầu
Quy mô công ty
Mọi quy mô
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Các trường hợp ứng dụng trong thư viện này là hướng dẫn thực tế dựa trên những dự án cải tiến quy trình thường gặp. Số liệu và kết quả nêu ra là mức kỳ vọng phổ biến, không phải kết quả đã được xác minh của một khách hàng cụ thể và cũng không đảm bảo kết quả trong tương lai.
Process Mining cho ngành hàng tiêu dùng
Trong ngành hàng tiêu dùng, các đợt khuyến mãi có thể khiến đơn hàng tăng đột biến. Quy cách đóng gói và hàng trả lại cũng làm thay đổi cách công việc đi qua các quy trình đặt hàng, sản xuất và phân phối. Tải dữ liệu sự kiện lên để xem trường hợp nào phải chờ, đi theo lộ trình khác hoặc cần làm lại. So sánh thời gian chu kỳ và các chỉ số khác giữa những nhóm sản phẩm, rồi đánh giá thay đổi dự kiến trước khi triển khai.
Đơn hàng tăng đột biến do khuyến mãi ảnh hưởng thế nào đến khâu giao hàng?
Khuyến mãi có thể nhanh chóng làm thay đổi số lượng đơn hàng và cơ cấu sản phẩm. So sánh các trường hợp trong thời gian khuyến mãi với những thời điểm khác bằng dữ liệu của bạn. Kiểm tra thời gian từ lúc đặt đến khi giao, thời gian chờ ở từng bước, đơn hàng giao trễ và công việc phải làm lại do ngoại lệ.
Phân tích này giúp bạn xác định chậm trễ thường xảy ra ở khâu nhập đơn, phê duyệt, phân bổ hay phân phối. Nếu nhật ký sự kiện có thông tin về kênh bán hàng hoặc loại đơn hàng, hãy so sánh các lộ trình và chỉ số giữa những nhóm này.
Để tìm hiểu cách dùng dữ liệu sự kiện trả lời câu hỏi về quy trình, đọc hướng dẫn phân tích quy trình.
Quy cách đóng gói khác nhau làm phát sinh thêm việc ở đâu?
Sản phẩm có thể đi theo lộ trình khác tùy quy cách đóng gói, cơ sở sản xuất hoặc loại đơn hàng. Một sơ đồ quy trình có thể che khuất những khác biệt này. So sánh các biến thể trong dữ liệu sự kiện để xem lộ trình nào mất nhiều thời gian hơn hoặc lặp lại hoạt động.
Dùng các chỉ số có thể tính từ dữ liệu của bạn, chẳng hạn thời gian chu kỳ theo quy cách đóng gói, số lần lặp lại hoạt động hoặc tỷ lệ trường hợp đi theo lộ trình ngoài dự kiến. Nhờ đó, bạn có thể phân biệt vấn đề của quy trình với biến thể cần một lộ trình riêng. Tìm hiểu cách phân tích các biến thể quy trình trong ProcessMind.
Hàng trả lại cho thấy gì về công việc phải làm lại?
Hàng trả lại có thể qua nhiều lần bàn giao, kiểm tra và quyết định trước khi được xử lý xong. Theo dõi từng trường hợp trả hàng qua các hoạt động được ghi lại trong hệ thống. Đo thời gian xử lý, nơi trường hợp phải chờ và tần suất công việc bị lặp lại hoặc quay về bước trước.
Nếu dữ liệu có thông tin về sản phẩm, lý do trả hàng, kênh bán hàng hoặc cơ sở, hãy so sánh lộ trình theo các thuộc tính đó. Kết quả giúp bạn xác định nơi cần tìm hiểu thêm mà không phải dựa vào số liệu trung bình của toàn ngành.
Làm sao tìm điểm nghẽn trong sản xuất và phân phối?
Bắt đầu bằng một câu hỏi cụ thể, chẳng hạn vì sao một số đơn hàng giao trễ hoặc vì sao một số trường hợp sản xuất phải làm lại. Xem luồng quy trình thực tế, rồi so sánh thời gian chu kỳ, thời gian chờ, sản lượng xử lý và các điểm khác biệt giữa những biến thể liên quan.
ProcessMind dựa trên dữ liệu sự kiện và phạm vi quy trình bạn chọn để cho thấy công việc bị ùn lại, đi theo lộ trình ngoài dự kiến hoặc quay lại bước trước. Để xem cách phân tích quy trình sản xuất, xem tình huống sử dụng trong ngành sản xuất.
Làm sao thử thay đổi quy trình trước khi triển khai?
Dựa trên kết quả phân tích để tạo hoặc cập nhật mô hình quy trình và xác định trạng thái mục tiêu dự kiến. Dùng mô hình hóa BPMN để ghi lại luồng công việc bạn muốn các nhóm thực hiện. Dùng mô phỏng quy trình để so sánh các kịch bản trước khi triển khai.
Ví dụ, bạn có thể mô hình hóa thay đổi về lộ trình xử lý hoặc nhân sự, rồi so sánh tác động dự kiến đến thời gian chu kỳ hoặc năng lực xử lý. Mô phỏng giúp bạn đánh giá các kịch bản. Công cụ không triển khai thay đổi hay đảm bảo một kết quả cụ thể.
Thử thay đổi quy trình bằng dữ liệu của bạn
So sánh các kịch bản dự kiến với quy trình hiện tại trước khi quyết định thay đổi.
Bạn cần dữ liệu gì để bắt đầu?
Chọn một luồng công việc có nhiều biến thể, chẳng hạn xử lý đơn hàng hoặc sản xuất. Chuẩn bị nhật ký sự kiện gồm:
- Mã trường hợp cho từng đơn hàng, đợt sản xuất hoặc lần trả hàng
- Tên hoạt động cho từng bước được ghi nhận
- Dấu thời gian của từng sự kiện
- Các thuộc tính hữu ích như sản phẩm, quy cách đóng gói, cơ sở, kênh bán hàng hoặc loại đơn hàng
Các thuộc tính trong dữ liệu quyết định bạn có thể so sánh những biến thể nào. Hãy bắt đầu với các trường có sẵn trong hệ thống và câu hỏi bạn muốn phân tích trả lời. Xem các yêu cầu dữ liệu để chạy Process Mining.
Bạn nên đo lường điều gì trước?
Chọn các chỉ số giúp trả lời câu hỏi về quy trình và có thể tính từ dữ liệu của bạn. Tùy nhật ký sự kiện, bạn có thể so sánh:
- Thời gian chu kỳ theo sản phẩm, quy cách đóng gói, kênh bán hàng hoặc loại đơn hàng
- Thời gian chờ ở các bước chính
- Hoạt động lặp lại và công việc phải làm lại
- Tần suất xuất hiện của từng biến thể quy trình
- Đơn hàng giao trễ hoặc thời gian xử lý hàng trả lại
Các chỉ số này giúp bạn quyết định nên tìm hiểu ở đâu. Kết quả phụ thuộc vào dữ liệu, phạm vi quy trình và những thay đổi bạn thực hiện.
Bạn nên bắt đầu từ đâu?
Bắt đầu với luồng đơn hàng hoặc sản xuất có nhiều khác biệt đáng kể. Dùng nhật ký sự kiện để tìm các lộ trình bị chậm trễ hoặc phải làm lại, rồi quyết định thay đổi nào đáng để thử nghiệm.
Phân tích một luồng có nhiều biến thể
Tải nhật ký sự kiện của đơn hàng hoặc sản xuất lên để so sánh lộ trình, thời gian chu kỳ và công việc phải làm lại trong dữ liệu của bạn.
Trường hợp ứng dụng liên quan
Process mining trong ngân hàng để kiểm tra mức độ phù hợp quy trình
Process Mining trong ngành năng lượng
Đơn vị chi trả bảo hiểm y tế
Cải tiến chất lượng liên tục trong lĩnh vực y tế
Thiết kế quy trình tốt hơn. Kết nối các quy trình. Luôn chủ động kiểm soát.
Truy cập ngay, không cần thẻ tín dụng hay chờ đợi. Biến cách tổ chức của bạn vận hành thành các thiết kế quy trình rõ ràng, liên kết với nhau.
Xây dựng kiến trúc quy trình, xác định quyền sở hữu và cơ chế kiểm soát, đồng thời thống nhất vai trò và trách nhiệm ở mọi cấp.
Bắt đầu dùng thử miễn phí để tạo nền tảng đáng tin cậy cho việc quản trị, quản lý và cải tiến quy trình liên tục.