Configurer votre dataset

Guide d’import et de configuration du dataset

Une fois votre dataset importé, vous accédez à l’écran Dataset. Ici, vous déterminez comment vos données seront interprétées pour l’analyse Process Mining. L’écran comporte plusieurs sections clés permettant de gérer le dataset, d’assigner des attributs aux colonnes et de consulter les propriétés du fichier.

1. Display Name

En haut à gauche de l’écran, le champ Display Name permet de :

• Modifier le nom du dataset : Changez le nom pour qu’il reflète le contenu (ex. : « Données commandes clients » ou « Rapports d’incident »).

2. Upload Dataset

Au centre, retrouvez la zone Upload Dataset où vous pouvez :

• Glisser-déposer un fichier à importer.
• Ou cliquer dans la zone pour parcourir et sélectionner un fichier sur votre ordinateur.
• Une fois le fichier importé, ses détails s’affichent ici.

3. Propriétés du fichier

À droite, dans le panneau Properties, consultez les informations sur le fichier importé, notamment :

• Filename : Nom du fichier importé (ex : P2P event log.csv).
• Uploaded at : Date et heure précises d’importation.
• File size : Taille du fichier en Mo (ex : 7.89Mb). L’icône (Info) donne plus de détails sur l’utilisation du fichier dans le système.
• Rows : Nombre de lignes ou entrées dans le dataset (ex : 50 000 rows).
• Last modified : Dernière date de modification du fichier avant import (ex : 28 févr. 2024).

Cette section permet de vérifier que le bon fichier a bien été importé.

4. Onglets de configuration

Sous le nom du dataset et la zone d’import, une barre à onglets propose :

• Process Mining (actif)
• Attributes
• Activities
• Data

Chaque onglet permet de régler différents aspects du dataset. Nous détaillons ici l’onglet Process Mining.

5. Onglet Process Mining

L’onglet Process Mining sert à associer les colonnes du dataset aux champs requis ou optionnels pour l’analyse. L’outil saura ainsi comment interpréter vos données.

Champs obligatoires

1. Case ID :

   • Identifiant unique pour chaque instance de process (ou “case”) du dataset.
   • Sélectionnez la colonne correspondante dans la liste (obligatoire pour l’analyse).

2. Activity :

   • Champ indiquant l’activité ou event analysé (ex : « Order Created », « Payment Processed »).
   • Choisissez la colonne du dataset qui indique les activités (ex : « activity_due »).

3. End Time :

   • Timestamp indiquant le moment où l’activité ou event a eu lieu.
   • Sélectionnez la colonne correspondant à la fin de l’event (ex : « system_created_on »).

Champs optionnels

1. Start Time :

   • Indique la date/heure de début de l’activité.
   • Si cette info figure dans votre dataset, choisissez la colonne correspondante.

2. User :

   • Utilisateur ou entité ayant réalisé l’activité (ex : employé, système, département).
   • Si disponible, sélectionnez la colonne concernée.

3. Cost :

   • Coût lié à chaque activité ou event.
   • Si votre dataset contient un suivi des coûts, associez la colonne adéquate.

4. CO2 :

   • Empreinte CO2 de chaque activité (si disponible).
   • Sélectionnez la colonne correspondante pour suivre l’impact environnemental.

6. Configurations optionnelles dans les autres onglets

Après avoir renseigné les champs nécessaires dans l’onglet Process Mining, explorez les onglets suivants pour des réglages complémentaires :

• Attributes : Personnalisez et attribuez des attributs à votre dataset.
• Activities : Configurez les paramètres relatifs aux activités pour affiner l’analyse des workflows.
• Data : Affichez ou nettoyez vos données avant analyse.

Étapes finales

• Vérifiez vos sélections pour garantir que les bonnes colonnes sont associées aux champs appropriés.
• Une fois tout correctement configuré, vous pouvez lancer l’analyse Process Mining sur les données sélectionnées.

En suivant ces étapes, votre dataset sera prêt pour l’analyse et vous tirerez parti d’insights précieux issus de vos activités de process mining avec ProcessMind.