Fonctionnement du moteur de simulation
Découvrez le moteur de simulation à événements discrets de ProcessMind et comment il modélise vos processus.
Sur cette page
Référence de l'interface de simulation
Personnalisation des tableau de bords
Cette page fournit une documentation exhaustive pour l’interface de simulation ProcessMind. Utilisez-la comme aide-mémoire lors de la configuration de vos simulations.
Accéder à l’onglet Simulation
La configuration de la simulation se trouve dans le panneau de droite lors de la visualisation d’un modèle de processus :
- Ouvrez un processus contenant un modèle BPMN
- Accédez à l’onglet Simulation dans le panneau de droite
- Tous les paramètres de simulation sont classés par sections extensibles
Gestion de la simulation
En haut du panneau de simulation, vous trouvez les commandes pour gérer la configuration :
Sélecteur de simulation
| Contrôle | Descriptionn |
|---|---|
| Dropdown | Sélectionner une configuration existante |
| Créer | Créer une nouvelle configuration |
| Rename | Modifier le nom et le nom du dataset |
| Dupliquer | Dupliquer la configuration actuelle |
| Configuration auto | Configurer automatiquement avec l’IA ou des données observées |
| Delete | Supprimer cette configuration de simulation |
Vous pouvez créer plusieurs configurations de simulation pour un même process afin de comparer différents scénarios sans perdre vos paramètres.
Boutons d’action
Sous le sélecteur de simulation, vous retrouvez les boutons principaux :
| Bouton | Descriptionn |
|---|---|
| Lancer la simulation | Exécuter la simulation avec la configuration actuelle |
| Configuration auto | Ouvrir la fenêtre d’auto-configuration des paramètres |
La boîte de dialogue Configuration auto propose deux modes :
- Suggéré par l’IA : Utilise l’IA pour générer des paramètres réalistes à partir de la structure du modèle
- Observé depuis les données : Calcule les paramètres à partir de vos propres données de processus (disponible seulement si les données est associée au modèle)
Périodes
La section Périodes définit la fenêtre temporelle de votre simulation :
| Paramètre | Descriptionn | Exemple |
|---|---|---|
| Période de simulation | Plage de dates de la simulation (début et fin) | 2025-01-01 à 2025-03-31 |
| Période de prélèvement.chauffage | Si activé, lance une période d’échauffement avant la date de début | Activer/désactiver |
Période d’échauffement
La période d’échauffement permet à la simulation d’atteindre un état stable avant la collecte des données. Si activé, la simulation s’exécute sur une durée équivalente à la période définie avant la date de début. Seuls les événements entre les dates de début et de fin sont inclus dans les résultats. Cela évite les biais d’initialisation.
Attributs de cas
Les attributs sont les valeurs portées par chaque cas tout au long du processus. Configurez leur génération selon vos besoins.
Attributs numériques
Les attributs numériques utilisent des distributions statistiques pour générer leurs valeurs. Consultez Distributions pour tous les types disponibles.
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Distribution | Type de distribution statistique |
| Parameters | Paramètres spécifiques de la distribution |
| Périodicité | Variation dans le temps (optionnel) |
| Conditions | Génération conditionnelle (optionnel) |
Attributs textuels
Les attributs textuels offrent plusieurs modes de génération :
| Mode | Descriptionn | Exemple |
|---|---|---|
| List | Sélection aléatoire pondérée dans une liste de valeurs | ”Gold”, “Silver”, “Bronze” |
| Numbered | Préfixe suivi d’un numéro séquentiel | ”ORDER-0001”, “ORDER-0002” |
| Noms fictifs | Noms de personnes générés | ”Sarah Johnson”, “Michael Chen” |
| Entreprises fictives | Noms d’entreprises générés | ”Acme Corp”, “Global Industries” |
| Pays | Noms de pays | ”États-Unis”, “Germany”, “Japan” |
Configuration des ressources
Définissez les pools de ressources disponibles pour les activités.
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Nom | Identifiant du pool de ressources |
| Capacité | Nombre d’unités disponibles |
| Périodicité | Capacité variable dans le temps (optionnel) |
Consultez Ressources pour modéliser vos ressources.
Paramètres des Événement de débuts
Définissez comment les nouveaux cas entrent dans le processus via les start events :
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Distribution | Distribution des arrivées (généralement Poisson) |
| Rate | Nombre moyen d’arrivées |
| Rate Unit | Unité de temps : perHour, perDay, perWeek, perMonth, perYear |
| Périodicité | Variations temporelles du taux |
| Conditions | Patterns conditionnels d’arrivée |
Configuration par défaut
Par défaut, les cases arrivent selon une loi de Poisson à 1 case par heure.
Paramètres des Task (activités)
Chaque Task de votre modèle BPMN peut être paramétrée avec des données de traitement :
Temps de traitement
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Distribution | Variation du temps de traitement |
| Time Unit | secondes, minutes, heures, jours |
| Périodicité | Variations temporelles du temps de traitement |
| Conditions | Temps de traitement conditionnel |
Ressources requises
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Pool de ressources | Le resource pool utilisé |
| Quantité | Nombre d’unités nécessaires |
Plusieurs ressources peuvent être ajoutées à une même tâche.
Probabilité de saut
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Pourcentage | Probabilité (0-100 %) que l’activité soit sautée |
| Périodicité | Variations temporelles de la probabilité de saut |
| Conditions | Règles conditionnelles de saut |
Si l’activité est sautée, le cas passe directement à l’élément suivant sans consommer de ressources ni de temps.
Stratégie de file d’attente
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| FIFO | First In, First Out - les cas sont traités dans l’ordre d’arrivée (par défaut) |
| LIFO | Last In, First Out - les derniers cases arrivés sont traités en premier |
| Aléatoire | Les cases sont sélectionnés aléatoirement dans la file d’attente |
La stratégie de file d’attente définit comment le prochain case est choisi quand l’activité peut traiter un nouveau travail.
Modification des attributs
Définissez comment les attributs du cas sont modifiés à la fin de la tâche :
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Attribute | Attribut concerné |
| New Value | Nouvelle valeur (fixe ou via distribution) |
| Conditions | Quand appliquer le changement |
Paramètres des Événement intermédiaires
Pour les intermediate events (événements intermédiaires, hors start event) :
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Attribute Changes | Modifier les valeurs d’attributs du cas |
| Skip Chance | Probabilité de passer l’événement |
Configuration des Gateways
Passerelles XOR (Exclusive)
Pour les passerelles exclusives, configurez la probabilité de chaque chemin sortant :
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Probability | Poids relatif pour ce chemin (auto-normalisé) |
| Périodicité | Variations temporelles des probabilités |
| Conditions | Sélection conditionnelle du chemin |
Note : Les probabilités sont des poids relatifs. Par exemple, des valeurs 70, 20, 10 donnent le même résultat que 7, 2, 1.
Gateways AND (Parallèle)
Aucune configuration nécessaire — tous les chemins sortants sont activés simultanément.
Gateways OR (Inclusives)
Similaire à XOR, mais plusieurs chemins peuvent être activés, au moins un est garanti.
Paramètres des flux de séquence (Sequence Flow)
Configurez chaque flux de séquence (Sequence Flow) (flèches entre éléments) :
| Paramètre | Descriptionn |
|---|---|
| Probability | Poids relatif lors de la sortie d’une gateway |
| Périodicité | Variations selon le temps |
| Conditions | Sélection conditionnelle du flow |
Référence de l’éditeur de distribution
Lors de la configuration d’une distribution, utilisez l’éditeur de distribution :
Types de distributions disponibles
| Type | Paramètres | Exemple d’utilisation |
|---|---|---|
| Fixed | value | Valeurs constantes |
| Normal | mean, stdDev | Variation symétrique |
| Uniform | min, max | Plage à probabilité égale |
| Triangular | min, mode, max | Plage avec valeur la plus probable |
| Poisson | lambda, rateUnit | Taux d’arrivée |
| Lognormal | mean, stdDev | Durées asymétriques |
| Weibull | scale, shape | Modélisation de fiabilité |
| Pearson VI | alpha1, alpha2, beta | Modèles complexes |
Unités de temps
Si applicable, les durées peuvent être précisées en :
- Secondes
- Minutes
- Heures
- Jours
Unités de taux
Pour les distributions d’arrivée :
- Par heure
- Par jour
- Par semaine
- Par mois
- Par an
Voir Distributions pour plus de détails.
Référence de l’éditeur de périodicité
Lorsque vous configurez des paramètres variables dans le temps :
| Type | Paramètres | Exemple |
|---|---|---|
| Always | (aucun) | Aucune variation temporelle |
| Default | (aucun) | Règle de secours |
| Each Day | startTime, endTime | 09:00-17:00 chaque jour |
| Each Weekday | startTime, endTime | Horaires business du lundi au vendredi |
| Each Weekend Day | startTime, endTime | Horaires weekend samedi-dimanche |
| Each Week | startDay, startTime, endDay, endTime | Schéma hebdo sur plusieurs jours |
| Each Month | startDayOfMonth, startTime, endDayOfMonth, endTime | Traitement des facturess factures fournisseurs factures fournisseursurse fin de mois |
| Each Year | startMonth, startDayOfMonth, startTime, endMonth, endDayOfMonth, endTime | Patterns saisonniers |
| Fixed Period | startDateTime, endDateTime | Événement ponctuel |
Consultez Périodicité pour plus de détails.
Référence de l’éditeur de conditions
Les conditions permettent de faire varier les paramètres en fonction des attributs du cas :
| Type de condition | Descriptionn |
|---|---|
| Value Match | Attribut égal à une ou plusieurs valeurs spécifiques |
| Range | Attribut numérique dans une plage donnée |
Exemple : appliquer des durées de traitement différentes selon le niveau du compte (tenant) du client.
Lancer des simulations
Contrôles d’exécution
| Contrôle | Descriptionn |
|---|---|
| Lancer la simulation | Lancer la simulation |
| Progress Bar | Affiche le pourcentage d’avancement |
| Cancel | Arrêter une simulation en cours |
Limites d’exécution
| Limite | Valeur | Utilité |
|---|---|---|
| Max Events | 2 000 000 | Empêche les simulations non contrôlées |
Limite d’événements
La simulation s’arrête si la barre des 2 000 000 d’événements est atteinte. En cas d’atteinte, réduisez la période de simulation ou le taux d’arrivée.
Résultat de la simulation
Une fois la simulation terminée, un dataset est généré dans votre processus avec l’événement log complet :
Contenu de la sortie
| Champ | Descriptionn |
|---|---|
| ID du cas | Identifiant unique de chaque cas simulé |
| Activity | Nom de l’activité exécutée |
| Start Horodatage | Quand l’activité a commencé |
| Complete Horodatage | Quand l’activité s’est terminée |
| Resource | Ressource ayant réalisé l’activité |
| Attributes | Valeurs des attributs du cas lors de l’exécution |
Utiliser les résultats
L’journal d’événements simulé est un dataset ProcessMind standard. Vous pouvez :
- Le visualiser dans l’explorateur de process
- L’analyser avec toutes les fonctionnalités ProcessMind
- Le comparer à d’autres datasets (historiques ou simulés)
- L’exporter pour analyse externe