Extraction des données SAP pour le Purchase-to-Pay (P2P)

Extraction de données SAP pour le Process Mining Purchase-to-Pay (P2P)

Pour analyser le processus Purchase-to-Pay avec le Process Mining, il faut extraire un event log de haute qualité depuis SAP. Voici les étapes et structures types à suivre.

1. Définir le périmètre de votre processus P2P

Avant d’extraire les données, précisez les étapes du processus à inclure. Un processus P2P type comprend :

1. Purchase Requisition
2. Purchase Order
3. Goods Receipt
4. Invoice Receipt
5. Payment

2. Identifier les tables SAP clés

Vous extrayez généralement les données depuis les tables suivantes :

3. Identifier les champs requis pour l’Event Log

Pour le process mining, ces champs sont généralement obligatoires. Adaptez-les si besoin.

4. Extraire les données brutes

SAP ECC (ABAP stack)

• Utilisez des rapports ABAP pour extraire directement les données des tables clés.
• Ou développez des programmes ABAP pour joindre, filtrer et exporter les données event pertinentes.
• Le résultat peut être exporté en format CSV ou fichier plat.

SAP S/4HANA (HANA stack)

• Utilisez CDS Views (Core Data Services) pour modéliser et extraire les données.
• Ou exploitez SAP Fiori ou HANA Studio pour exécuter des requêtes SQL.
• Utilisez l’API ODATA, SAP Datasphere ou SAP Data Intelligence pour plus d’automatisation.

5. Construire l’Event Log

Colonnes minimales nécessaires pour le process mining

Colonnes optionnelles pour enrichir l’event log

6. Transformer et nettoyer les données

Une fois les données brutes extraites, il est souvent nécessaire de les transformer pour le process mining. Il faut généralement :

• Normaliser les timestamps (ex : conversion en UTC)
• Libeller les activités (ex : “PO Created” au lieu d’un code MIGO)
• Assurer une ligne par event (format long)
• Nettoyer les valeurs NULL et doublons
• Garantir des Case IDs homogènes (un par processus)

Outils utilisables :

• Scripts SQL pour nettoyer et transformer
• Excel ou Power Query
• Python + Pandas
• KNIME, Alteryx ou outils ETL

Exemple de code ABAP pour extraire les données

" Exemple de code ABAP pour extraire les event logs Purchase-to-Pay
REPORT z_p2p_event_log_export.

TABLES: ekko, ekpo, mseg, mkpf, rbkp, rseg.

DATA: BEGIN OF event_log OCCURS 0,
        case_id        TYPE ekko-ebeln,
        activity       TYPE char40,
        timestamp      TYPE sy-datum,
        username       TYPE sy-uname,
        amount         TYPE ekpo-netwr,
      END OF event_log.

START-OF-SELECTION.

  " 1. Extraction de la création de la commande
  SELECT ebeln aedat ernam netwr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM ekko
    WHERE aedat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Create Purchase Order'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 2. Extraction du Goods Receipt (MIGO)
  SELECT mblnr budat usnam ebeln
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM mseg
    INNER JOIN mkpf ON mseg~mblnr = mkpf~mblnr
    WHERE bwart = '101' AND budat >= '20240101'. " Type document GR
    event_log-activity = 'Goods Receipt'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 3. Extraction de la saisie de la facture (MIRO)
  SELECT ebeln bldat usnam wrbtr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM rseg
    INNER JOIN rbkp ON rseg~belnr = rbkp~belnr
    WHERE bldat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Invoice Posted'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 4. Export résultats dans un fichier (si droits OK)
  DATA: filename TYPE string VALUE '/usr/sap/tmp/p2p_event_log.csv',
        file TYPE string,
        rc TYPE i.

  OPEN DATASET filename FOR OUTPUT IN TEXT MODE ENCODING DEFAULT.
  LOOP AT event_log.
    CONCATENATE event_log-case_id
                event_log-activity
                event_log-timestamp
                event_log-username
                event_log-amount
                INTO file SEPARATED BY ';'.
    TRANSFER file TO filename.
  ENDLOOP.
  CLOSE DATASET filename.

  WRITE: / 'Export de l’event log réussi.'

Remarques sur le code ABAP

Exemples de requêtes SQL pour l’extraction

Vous pouvez utiliser des requêtes SQL pour extraire les données des tables SAP. Voici des exemples pour chaque étape du P2P. Adaptez selon vos besoins et votre version SAP.

Exemple simple :

-- Création d'une Purchase Order
SELECT
  EKKO.EBELN AS CaseID,
  'PO Created' AS Activity,
  EKKO.AEDAT AS Timestamp,
  EKKO.ERNAM AS User,
  EKKO.LIFNR AS Vendor,
  EKKO.WAERS AS Currency,
  EKKO.BUKRS AS CompanyCode
FROM EKKO
WHERE EKKO.BSART = 'NB'; -- Type PO standard

-- Goods Receipt
SELECT
  MSEG.EBELN AS CaseID,
  'Goods Receipt' AS Activity,
  MKPF.BUDAT AS Timestamp,
  MKPF.USNAM AS User,
  MSEG.MATNR AS Material,
  MSEG.MENGE AS Quantity
FROM MSEG
JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
WHERE MSEG.BEWTP = 'R'; -- Type de réception

-- Invoice Receipt
SELECT
  BSEG.BELNR AS CaseID,
  'Invoice Posted' AS Activity,
  BKPF.BUDAT AS Timestamp,
  BKPF.USNAM AS User,
  BSEG.WRBTR AS Amount
FROM BSEG
JOIN BKPF ON BSEG.BELNR = BKPF.BELNR
WHERE BKPF.BLART = 'RE'; -- Type facture

Vous pouvez regrouper ces logs dans une seule table event log pour le process mining :

-- Fusionner les event logs (UNION simplifié)
SELECT * FROM (
  SELECT 'PO Created' AS Activity, EBELN AS CaseID, AEDAT AS Timestamp FROM EKKO
  UNION
  SELECT 'Goods Receipt', EBELN, BUDAT FROM MSEG JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
  UNION
  SELECT 'Invoice Posted', BELNR, BUDAT FROM BKPF
) AS EventLog
ORDER BY CaseID, Timestamp;

7. Exporter sous forme d’Event Log

Lorsque vous avez une structure unifiée comprenant au moins : • Case ID • Activity • Timestamp