Attributs du dataset

Sous l’onglet Attributs, l’écran affiche les colonnes suivantes pour le mapping et la configuration des attributs de votre dataset importé :

Les colonnes suivantes sont affichées et peuvent être configurées :

1. Nom d’affichage

Indique comment chaque attribut sera intitulé dans la section process mining de l’outil (par ex. « ACTIVITY », « Case ID », « EVENTTIME »).

2. Nom

Le nom interne de chaque attribut dans le dataset. Ces noms correspondent aux colonnes du dataset.

3. Nom dans la source

Affiche les noms de colonne d’origine du dataset importé (par ex. « ACTIVITY », « Case ID », « EVENTTIME »). Il est possible de les modifier pour utiliser d’autres colonnes du dataset source.

4. Visible

Une coche verte signifie que l’attribut est visible et sera utilisé pour l’analyse. Vous pouvez rendre la colonne visible ou invisible selon vos besoins.

5. Données présentes

Une coche verte signifie que le dataset contient bien des données valides pour cet attribut. Vous pouvez activer ou désactiver la visibilité au besoin.

6. Type de données

Spécifie le type de données de chaque colonne. Chaque type est validé automatiquement pour garantir l’intégrité des données, mais peut être modifié si nécessaire. Les types de données suivants sont disponibles :

7. Format

Pour les Timestamps, ProcessMind prend en charge les formats les plus courants qui seront détectés automatiquement lors de l’import. Le format peut être modifié si besoin.

info

Le séparateur entre les éléments date et heure (comme dans « 2024-01-02 20:25 ») peut être n’importe quel caractère simple, y compris : ”-”, ”/”, ”.”, ou ”:“. Votre dataset peut en contenir plusieurs. Le système les ignore et ne considère que les chiffres. Le tableau ci-dessous montre donc uniquement la structure sans les séparateurs.

Nom d’affichage	Exemple
ISO 8601	2024-10-08T14:30:45Z
Excel date/time	44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm	2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss	2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS	2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS	2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd	2024 10 08
yyyyMMdd	20241008
dd MM yy	08 10 24
dd MM yyyy	08 10 2024
dd MM yy HH:mm	08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm	08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss	08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss	08 10 2024 14:30:45
d M yyyy	8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss	8 10 2024 14:30:45
MM dd yy	10 08 24
MM dd yyyy	10 08 2024
MM dd yy HH:mm	10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm	10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss	10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss	10 08 2024 14:30:45
M d yyyy	10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss	10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy	8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a	8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a	8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy	8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a	8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a	8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy	8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a	8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a	8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy	8 10 24
d MM yy hh:mm a	8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a	8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy	Oct 8 2024
MMMM d yyyy	October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a	Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a	October 8 2024 02:30 PM

8. Valeurs

Affiche un aperçu des vraies données pour chaque attribut du dataset :

ACTIVITY : contient des valeurs telles que « Create Purchase Order Item » ou « Send Purchase Order ».
Case ID : contient des identifiants uniques comme « 1116524 », « 1116530 », etc.
EVENTTIME : affiche des timestamps au format « 2016-06-15 00:00:00+00 », « 2016-06-17 00:00:00+00 ».