Die ultimative Liste der Process Mining Tools 2026

Die ultimative Liste der Process Mining Tools 2026

Du willst den umfassendsten Überblick über Process Mining Software, Plattformen und Lösungen für 2026? Dann bist du hier richtig. Diese Liste deckt alle wichtigen Tools ab – von Open Source und Free bis zu Enterprise-Lösungen wie Celonis, IBM Process Mining, ARIS Process Mining, iGrafx und mehr. Egal ob Business Leader, Analyst oder IT-Profi, hier findest du das passende Tool. Für einen detaillierten Vergleich sieh dir die besten Process Mining Anwendungen 2026 an.

Willst du mehr als nur Tools vergleichen und suchst eine Plattform, die Process Mining, Modellierung und Simulation wirklich zugänglich macht? Schau dir ProcessMind an. Unsere Clarity Engine liefert stabile, verständliche Process Maps, nahtlose Integrationen und ein Self-Service-Experience für Teams jeder Größe. Mit ProcessMind kannst du Prozesse map, mine und simulieren – alles in einem Workspace. Keine Komplexität, nur Ergebnisse.

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1. Celonis: Enterprise-weite Prozessoptimierung

Celonis ist eine führende Plattform für Process Mining im Enterprise-Segment mit Fokus auf Execution Management und Operational Excellence. Große Unternehmen optimieren mit Celonis ihre Prozesse durch moderne Analytics und Automatisierung von Anfang bis Ende.

• Acquisitions: PAFNow (März 2022), Symbio (Nov 2023)
• HQ: München, Deutschland
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS (Hybrid/On-Prem-Connectors verfügbar)
• Website: https://www.celonis.com
• Pro: Führendes Execution Management & starke Integrationen
• Contra: Hohe Komplexität und Aufwand für kleine Teams

2. UiPath Process Mining: RPA-Integration & Mining

UiPath Process Mining verbindet Process Mining mit Robotic Process Automation (RPA) für nahtlose Automatisierungs-Insights. Organisationen können Prozesse entdecken, analysieren und parallel zu Automatisierungsinitiativen optimieren.

• Akquisitionen: ProcessGold (Okt 2019)
• Hauptsitz: New York, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.uipath.com/platform/agentic-automation/process-intelligence
• Vorteil: Starke RPA-Integration, großes Ökosystem/Community
• Nachteil: Einarbeitung für Nicht-RPA-Teams; Kosten steigen mit Automatisierungsumfang

3. IBM Process Mining: Enterprise-Scale & Analytics

IBM Process Mining liefert skalierbare Process Intelligence für große Unternehmen. Dank tiefer Integration ins IBM-Ökosystem profitieren Sie von starken Analytics und Prozessoptimierung.

• Akquisitionen: myInvenio (Apr 2021)
• Hauptsitz: Armonk, NY, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.ibm.com/products/process-mining
• Vorteil: Robuste Analytics, tiefe IBM-Stack-Integration
• Nachteil: Komplexes Setup, Premiumpreis

4. ARIS Process Mining (Software AG): Live Monitoring & Compliance

ARIS Process Mining bietet Echtzeit-Prozessmonitoring sowie Compliance- und Governance-Management. Entwickelt für Firmen, die starke Governance und Compliance-Prüfungen brauchen.

• Akquisitionen: —
• Hauptsitz: Darmstadt, Deutschland
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://aris.com/process-mining/
• Vorteil: Starke Conformance-Checks und Governance
• Nachteil: Für nicht-technische Nutzer oft komplex

5. SAP Signavio Process Intelligence: SAP-zentrierte Transformation

SAP Signavio Process Intelligence ist speziell für SAP-getriebene digitale Transformation. Es bietet kollaborative Modellierung und Process Mining, direkt in SAP-Systeme integriert.

• Akquisitionen: Signavio (März 2021)
• Hauptsitz: Berlin, Deutschland
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.signavio.com
• Vorteil: Nahtlose SAP-Integration & kollaborative Modellierung
• Nachteil: Weniger attraktiv außerhalb der SAP-Welt; höhere TCO für KMUs

6. Pega Process Mining: Operations & Customer Experience

Pega Process Mining verbindet Operations-Analytics direkt mit Customer-Experience-Ergebnissen. Prozessverbesserungen durch Low-Code-Tools und Echtzeitdaten.

• Akquisitionen: Everflow (Mai 2022)
• Hauptsitz: Cambridge, MA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.pega.com/products/platform/process-mining
• Vorteil: Low-Code & Realtime-Analytics für CX
• Nachteil: Komplexe Plattform; Preise häufig intransparent

7. Apromore: Analytics & Usability stark vereint

Apromore ist eine benutzerfreundliche Process-Mining-Plattform mit starken Analytics. Akademisches Fundament, SaaS und On-Prem erhältlich.

• Akquisitionen: Übernahme durch Salesforce (Nov 2026) (laut Info)
• Hauptsitz: Carlton, Australien
• Unternehmensgröße: Medium Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.apromore.com
• Vorteil: Starke Analytics, intuitive Bedienung, akademische Wurzeln
• Nachteil: Enterprise-Funktionen/Lizenzen für volle Skalierung nötig

8. QPR ProcessAnalyzer: Compliance & Risiko-Analytics

QPR ProcessAnalyzer ist spezialisiert auf Compliance, Risikoanalyse und Conformance-Checks. Optimal für Ursachenanalyse und Governance in regulierten Branchen.

• Akquisitionen: —
• Hauptsitz: Helsinki, Finnland
• Unternehmensgröße: Medium/Large Vendor
• Deployment: On-Prem / SaaS
• Website: https://www.qpr.com
• Vorteil: Hervorragend für Conformance, Ursachenanalyse & Governance
• Nachteil: Spezialtraining empfohlen, um alles zu nutzen

9. ABBYY Timeline: Dokumentenbasierte Prozesse

ABBYY Timeline spezialisiert sich auf Process Mining aus Dokumenten und Event-Daten. Mit KI werden Prozess-Flows aus verschiedenen Business-Systemen extrahiert und analysiert.

• Akquisitionen: TimelinePI (Aug 2019)
• HQ: Milpitas, CA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.abbyy.com/timeline/
• Pro: KI-basierte Event-Extraktion aus Dokumenten & Systemen
• Contra: Premium-Preise; hohe Data-Prep-Disziplin nötig

10. iGrafx Process360 Live: End-to-End Process Intelligence

iGrafx Process360 Live vereint Modellierung, Mining und Simulation in einer Plattform. Die Lösung unterstützt End-to-End Process Intelligence mit rollenbasierten Ansichten und tiefen Analytics.

• Acquisitions: Logpickr (April 2022)
• HQ: Tualatin, OR, USA
• Unternehmensgröße: Mittelständischer Anbieter
• Deployment: SaaS / On-Premise
• Website: https://www.igrafx.com
• Pro: Integrierte Modellierung, Mining & Simulation mit rollenbasierten Dashboards
• Contra: Erweiterte Funktionen erfordern ggf. zusätzliche Schulung

11. Microsoft Power Automate Process Mining: Automation im Microsoft-Stack

Microsoft Power Automate Process Mining bringt Process Intelligence ins Microsoft-Ökosystem. Native Integration mit Power Platform und BI-Tools ermöglicht Automatisierung und Analytics aus einer Hand.

• Acquisitions: Minit (März 2022)
• HQ: Redmond, WA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate/
• Pro: Native Integration mit Power Platform, BI und Automatisierung
• Contra: Mining-Funktionen entwickeln sich noch im großen Portfolio

12. Fluxicon Disco: Für Experten & schnelle Discovery

Fluxicon Disco ist das Desktop-Tool im Process Mining, das Analyst:innen wegen Schnelligkeit und Bedien­freundlichkeit schätzen. Ideal für schnelle Analyse und anschauliche Visualisierung von Prozessen.

• Acquisitions: —
• HQ: Eindhoven, Niederlande
• Unternehmensgröße: Kleiner/mittlerer Anbieter
• Deployment: On-Prem (Desktop)
• Website: https://www.fluxicon.com
• Pro: Sehr schnelle Discovery; beliebt bei Analyst:innen
• Contra: Begrenzte Governance & Multi-User-Steuerung

13. Puzzledata ProDiscovery: APAC & Nischenlösungen

Puzzledata ProDiscovery ist eine Process Mining-Lösung, die besonders in der APAC-Region gefragt ist. Starke Features für regionale und spezielle Nischenanforderungen im Process Mining.

• Acquisitions: —
• HQ: Seoul, Korea
• Unternehmensgröße: Kleiner Anbieter
• Deployment: SaaS / On-Premise
• Website: https://www.puzzledata.com/
• Pro: Wettbewerbsfähige Funktionen für regionale oder Nischenbedarfe
• Contra: Geringere weltweite Präsenz & Markenbekanntheit

14. ProcessMind: Self-Service Process Intelligence für KMU

ProcessMind ist eine Self-Service Process Mining Plattform für KMU und Teams. Mapping, Mining und Simulation vereint mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Übersicht.

• Acquisitions: Gründer von UiPath Process Mining & ProcessGold
• HQ: Deventer, Niederlande
• Unternehmensgröße: Kleiner/mittlerer Anbieter
• Deployment: SaaS
• Website: https://processmind.com
• Pro: Integriertes MAP, MINE & Simulation mit klaren, leicht verständlichen Interfaces (Clarity Engine)
• Contra: Neuer Anbieter; bislang wenig Enterprise-Referenzen

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15. Appian Process HQ: BPM & Process Mining in einer Plattform

Appian Process HQ kombiniert Business Process Management (BPM) mit Process Mining. Modellierung, Automatisierung und Insights in einer übersichtlichen SaaS-Plattform.

• Acquisitions: Lana Labs (August 2021)
• HQ: McLean, VA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://appian.com/products/platform/process-intelligence
• Pro: Starke BPM-Basis mit integriertem Process Mining
• Contra: Komplexes Lizenzmodell & Enterprise-Fokus

16. Automation Anywhere Process Discovery: RPA-gestützte Discovery

Automation Anywhere Process Discovery verbindet Process Mining und RPA für automatisierte Insights. Organisationen entdecken und optimieren Prozesse als Teil ihrer Automatisierungsstrategie.

• Acquisitions: FortressIQ (Dez 2021)
• HQ: San Jose, CA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: SaaS
• Website: https://www.automationanywhere.com/products/process-discovery
• Pro: Task/Process Discovery als Ergänzung zu RPA auf Enterprise-Level
• Contra: Mining-Tiefe oft auf das AA-Ökosystem ausgerichtet

17. Decisions: Regelbasierte BPA & Process Mining

Decisions integriert Process Mining in seine regelbasierte Business Process Automation Suite. Ideal für Unternehmen, die leistungsstarke Regeln und Mining im Workflow wünschen.

• Acquisitions: Process Diamond (Januar 2022)
• HQ: Virginia Beach, VA, USA
• Unternehmensgröße: Mid-Market Anbieter
• Deployment: On-Prem (Cloud-Optionen verfügbar)
• Website: https://decisions.com
• Pro: Leistungsstarke Rules-Engine & BPA-Synergie
• Contra: Mining Teil einer größeren Automation Suite

18. PM4Py: Für Developer & Data Scientists (Open Source)

PM4Py ist eine Open-Source Python-Bibliothek für Process Mining und Analyse. Beliebt bei Entwicklern und Data Scientists für individuelle Mining-Lösungen.

• Acquisitions: —
• HQ: Deutschland (Open-Source-Community)
• Unternehmensgröße: Kleines Projekt
• Deployment: On-Prem (Python-Bibliothek)
• Website: https://processintelligence.solutions/pm4py
• Pro: Flexible Open-Source-Basis für individuelle Mining-Projekte
• Contra: Code-First; keine Business-App out-of-the-box

19. Worksoft: SAP-Discovery & Testautomatisierung

Worksoft ist spezialisiert auf Process Discovery und automatisiertes Testen in SAP-Umgebungen. Optimal für tiefe SAP-Integration und Prozessvalidierung.

• Acquisitions: —
• HQ: Dallas/Plano, TX, USA
• Unternehmensgröße: Mid-Market Anbieter
• Deployment: SaaS (Enterprise-Optionen)
• Website: https://www.worksoft.com/impact-analysis/
• Pro: Tiefe SAP-Discovery & Testautomatisierung
• Contra: Fokus vor allem auf SAP-zentrierte Szenarien

20. Mindzie: Leichtgewichtiges Mining & Sofortstart

Mindzie bietet schlankes Process Mining mit Quickstart-Templates und Python-Integration. Ideal für kleine Teams, kostenloser Einstiegstarif möglich.

• Akquisitionen: —
• Hauptsitz: Southlake, TX, USA
• Unternehmensgröße: Small Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.mindzie.com
• Vorteil: Niedrige Einstiegshürden (Free Tier), Python-Integration
• Nachteil: Kleiner Anbieter; Funktionsumfang im Ausbau

21. ProcessMaker: Open-Core Workflow & Mining

ProcessMaker verbindet Workflow-Automatisierung, Modellierung und Process Mining in einer Open-Core-Plattform. Ideal für Organisationen, die flexible Workflow- und Mining-Lösungen suchen.

• Akquisitionen: Workfellow (Apr 2024)
• Hauptsitz: Durham, NC, USA
• Unternehmensgröße: Mid-Market Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem
• Website: https://www.processmaker.com
• Vorteil: Workflow, Modellierung, Formulare & Mining in einer Plattform
• Nachteil: Lizenz für Enterprise Suite; Integrationsaufwand notwendig

22. QAD Process Intelligence (Livejourney): ERP für Fertigung

QAD Process Intelligence mit Livejourney setzt den Fokus auf Fertigungs- und ERP-Prozesse. Ideal für Unternehmen mit QAD ERP, die Prozessoptimierung im ERP-Umfeld anstreben.

• Akquisitionen: Livejourney (Dez 2022)
• Hauptsitz: Santa Barbara, CA, USA
• Unternehmensgröße: Enterprise Vendor
• Deployment: On-Prem / Cloud Add-ons
• Website: https://www.qad.com
• Vorteil: Entwickelt für ERP-orientierte Fertigungsanalysen
• Nachteil: Optimal im QAD-Ökosystem

23. Mehrwerk MPMX: Process Mining für BI & SAP-User

Mehrwerk MPMX bietet Process Mining mit starker Integration in BI- und SAP-Umgebungen. Organisationen können Process Mining direkt in BI-Workflows nutzen und daraus gezielte Insights gewinnen.

• Akquisitionen: —
• Hauptsitz: Karlsruhe, Deutschland
• Unternehmensgröße: Medium Vendor
• Deployment: SaaS / On-Prem / Cloud
• Website: https://mpmx.com
• Vorteil: Tiefe Integration mit Qlik, SAP und BI-Tools – stark für Analyse-Teams
• Nachteil: Am besten für Unternehmen, die bereits BI-Plattformen nutzen

Vergleichstabelle: Schneller Überblick

Was ist Process Mining?

Process Mining nutzt Event Logs aus IT-Systemen wie ERP, CRM, Finance oder Service-Plattformen, um reale Workflows zu rekonstruieren. Dadurch wird deutlich, wie Prozesse wirklich ablaufen – im Vergleich zur Dokumentation. Process Mining liefert Process Maps, Conformance Checking, Root-Cause-Analyse und operative KPIs. Damit erkennst du Bottlenecks, Abweichungen und Automatisierungsmöglichkeiten. Viele führende Lösungen wie iGrafx, ARIS Process Mining, IBM Process Mining und Open Source Tools wie PM4Py unterstützen diese Features. Auch Tools wie Power Automate Process Mining, QPR Process Mining und ABBYY Timeline sind für Integration und Analytics sehr beliebt.

Warum du 2026 Process Mining brauchst

• Operativer Druck & Kosten: Data-driven Optimierung ist für Unternehmen mit Margendruck unverzichtbar.
• KI & Automatisierung: Mining Insights fördern Automatisierungserfolge und digitale Transformation.
• Compliance & Risiko: Monitoring und Predictive Insights senken Risiken – besonders mit Tools wie QPR Partner, ARIS Partner und iGrafx Partner Lösungen.
• Schnelle Ergebnisse: No-Code- und Low-Code-Tools wie Power BI Process Mining und Process Mining Power BI Integrationen machen Business Analytics für alle zugänglich.

Markttrends und die Rolle von ProcessMind

Der Markt für Process Mining Software entwickelt sich von aufwändigen Enterprise-Lösungen hin zu Self-Service, SMB-freundlichen und integrierten Plattformen für Mapping, Mining und Simulation. Nutzerzentrierte Visualisierung, schnelles Onboarding und KI-gesteuerte Automatisierung sind jetzt Standard. Immer mehr Branchen-Vorlagen und Playbooks kommen dazu – durch Partner wie BusinessOptix, iGrafx-Alternativen und QPR-Partner. Open Source und kostenlose Process Mining Tools werden wegen Flexibilität und Kostenersparnis immer beliebter.

ProcessMind ist Vorreiter dieses Wandels und demokratisiert Process Intelligence mit einem einheitlichen Workspace, powered by Clarity Engine. Die Plattform bietet stabile, übersichtliche und leicht verständliche Prozess-Maps. Wir integrieren uns mit iGrafx Process Mining, ServiceNow Process Mining, Camunda Process Mining und mehr. Egal ob du Enterprise-Analytics mit Celonis, Microsoft, Process Mining mit Qlik Sense oder Blue Prism brauchst – mit ProcessMind erreichst du schnelle Time-to-Value und erhältst praxisnahe, bezahlbare Prozesseinblicke.