Process mining v dodavatelském řetězci

Process mining v dodavatelském řetězci

Process mining v dodavatelském řetězci ukazuje, jak objednávky procházejí nákupem, výrobou, skladováním a distribucí. Sledujte objednávku napříč systémy a zjistěte, jak dlouho čeká při jednotlivých předáních, co ovlivňuje dobu průchodu a kde by změna mohla zlepšit tok práce. Navrhované změny nejprve simulujte a potom porovnejte předpokládaný a skutečný výkon pomocí stejných KPI a výchozích hodnot.

Proč sledovat dodavatelský řetězec od začátku do konce?

Každé oddělení vidí svou vlastní práci, ale přehledy z jednotlivých systémů obvykle neukazují celý proces od začátku do konce. Objednávka může být v systému ERP vedena jako otevřená, v systému Warehouse Management System (WMS) jako čekající a v systému Transportation Management System (TMS) jako nenaplánovaná. Tyto stavy neukazují, jak dlouho objednávka čekala mezi jednotlivými kroky ani jak jedno zpoždění ovlivnilo další předání.

ProcessMind spojuje data z event logů těchto systémů do společného pohledu na proces. Prohlédněte si posloupnost činností, najděte úzká místa a přepracování a porovnejte, jak jednotlivé objednávky procházejí stejným procesem.

Podrobný přehled jednotlivých systémů včetně činností, které hledat, a tabulek a časových polí k exportu najdete v průvodci procesem dodavatelského řetězce.

Jak vypadá průběh jedné objednávky napříč pěti systémy?

Sledujte zákaznickou objednávku od zadání přes nákup, výrobu a provoz skladu až po expedici. Každý systém zaznamenává vlastní činnosti. Společné číslo objednávky může propojit tyto události do jedné časové osy a ukázat dobu mezi předáními.

Tabulka naznačuje, kde hledat příčiny, ale neuvádí naměřené výsledky. Skutečnou dobu čekání při každém předání ukážou vaše data z event logu. Sledování může také odhalit, zda zpoždění způsobilo, že objednávka nestihla další plánovací běh nebo expedici.

Chcete-li vytvořit tento přehled, použijte číslo objednávky jako ID případu a spojte události ze systémů, které zaznamenávají její průběh. Průzkumník případů ukazuje jednotlivé kroky objednávky a dobu mezi nimi. Analýza variant porovnává cesty, kterými objednávky procházejí, a kontrola shody upozorní, kde se skutečný proces liší od navrženého průběhu.

Kde se v dodavatelském řetězci hromadí čekání?

Jakmile uvidíte předání, porovnejte objednávky a hledejte opakující se zpoždění. Prověřit můžete například tyto oblasti:

• Příjem objednávek a blokace kvůli úvěruschopnosti: Po automatické kontrole může objednávka čekat na ruční prověření výjimky.
• Výjimky při plánování: Nedostatek zásob nebo změny poptávky mohou objednávku vyřadit ze standardního plánovacího procesu.
• Schvalování objednávek: Nákup se může zastavit, pokud čeká na nedostupného schvalovatele.
• Příjem a zaskladnění zboží: Zboží může zůstat na rampě, zatímco týmy kontrolují dokumenty nebo čekají na zaevidování příjmu.
• Vychystávání a balení: Objednávky mohou čekat na další vlnu ve skladu, i když jsou pracovníci k dispozici.
• Rezervace dopravy a plánování nakládky: Zásilka může čekat na dopravce, časové okno nebo konsolidaci.
• Vrácení a přepracování: Opakované vychystávání, poškozené zboží a dobropisy mohou do procesu objednávky přidat další kroky.
• Nesoulad kmenových dat: Rozdíly v převodech jednotek, číslech materiálu nebo kódech závodů mohou vyžadovat ruční opravy.

Pohled na proces od začátku do konce vám pomůže tyto události propojit. Ověřte například, zda blokace kvůli úvěruschopnosti zpozdila objednávku natolik, že nestihla konsolidovanou zásilku, a zda to ovlivnilo náklady na dopravu na objednávku.

Jaká data potřebujete pro process mining v dodavatelském řetězci?

Začněte daty z event logů, která už zaznamenávají vaše systémy dodavatelského řetězce. Pro každou událost spojte:

• ID případu, které určuje, co sledujete, například prodejní objednávku, nákupní objednávku nebo zásilku. Rozhodněte, zda každý případ představuje objednávku, nebo její řádek, a tuto definici používejte jednotně.
• Názvy činností, které popisují, co se stalo, například vytvoření objednávky, úspěšná kontrola úvěruschopnosti, zaúčtování příjmu zboží, potvrzení vychystání nebo rezervace zásilky.
• Časová razítka jednotlivých činností v jednotném časovém pásmu a formátu.
• Atributy pro porovnání objednávek, například závod, dopravce, region, skupinu materiálu, zákaznický segment, hodnotu objednávky a příznak expresního vyřízení.

Průvodce mapováním dat vysvětluje, jak v ProcessMind spojit jednotlivé sloupce. Přehled běžných zdrojových systémů a exportů najdete v části Kde získat data.

Která KPI vám pomohou sledovat výkon dodavatelského řetězce?

Propojte pohled na proces s ukazateli, které váš provozní tým už sleduje. Podle dostupných dat a vašich cílů můžete sledovat:

• Dobu od objednávky po doručení, rozdělenou na dobu práce a čekání.
• Včasné a úplné doručení (OTIF) nebo úplné a včasné doručení (DIFOT), včetně příčin zpoždění objednávek.
• Podíl bezchybných objednávek, včetně úplnosti, včasného doručení, stavu zboží a správnosti faktury.
• Podíl expresních objednávek, tedy jak často objednávka opustí standardní proces a vyžaduje ruční zásah.
• Počet dnů zásob a četnost vyčerpání zásob podle skupiny materiálu.
• Míru přepracování a vrácení zboží včetně času, který každý opakovaný průchod přidá.
• Náklady na dopravu na objednávku nebo zásilku ve srovnání s plánovanou konsolidací.

Časové ukazatele v ProcessMind umožňují sledovat dobu průchodu a čekání v jednotlivých krocích a prověřit tak hodnoty, které stojí za KPI na dashboardu.

Jak přejít od analýzy k opatřením?

1. Analyzujte proces. Spojte data z event logů nákupu, zásob, logistiky a distribuce. Zmapujte skutečný průběh a zjistěte, kde objednávky čekají, vracejí se o krok zpět nebo se odchylují od očekávané cesty. Zaměřte se na kroky související s dobou průchodu, zpožděním, nedostatkem zásob, nadměrnými zásobami nebo náklady na dopravu.

2. Modelujte proces. Pomocí BPMN 2.0 zdokumentujte současný průběh, slaďte provozní, dodavatelské a IT týmy a určete cílový proces. Vyjasněte rozhodovací body a předání a dohodněte se na KPI, podle kterých změnu vyhodnotíte.

3. Simulujte navrhované změny. Před přidělením zdrojů porovnejte scénáře, například různé schvalovací postupy, úrovně obsazení, pravidla skladu, možnosti dopravy nebo zásobovací politiky. Pomocí výchozích hodnot vyhodnoťte předpokládané změny doby průchodu a dalších KPI. Průvodce analýzou typu „co kdyby“ a spuštěním simulace vysvětluje, jak nastavit scénáře a získat předpokládané hodnoty.

4. Porovnejte předpokládané a skutečné výsledky. Před zavedením zaznamenejte předpokládaný dopad. Po změně změřte stejné KPI a porovnejte je s výchozími hodnotami. Získáte tak jednotný způsob, jak posoudit, zda skutečný výkon odpovídá předpokladům.

Co vám process mining v dodavatelském řetězci pomůže zjistit?

Zjištění závisí na datech z event logu, složitosti procesu a zavedených změnách. Týmy využívají process mining v dodavatelském řetězci k odhalování prodlev při předávání, prověřování přepracování, porovnávání variant procesů a testování navrhovaných změn před jejich zavedením.

U procesů s dlouhým čekáním, přepracováním nebo zbytečnými odchylkami může být prostor zkrátit dobu průchodu o 20–40 %. Tento rozsah berte jako orientační podklad pro plánování, nikoli jako předpověď nebo záruku. Možnosti vyhodnoťte pomocí dat z event logu a KPI a po změně porovnejte předpokládaný a skutečný výkon.

Jak začít?

Vyberte jeden proces v dodavatelském řetězci a měřitelný problém, například vyřízení objednávky, proces od nákupu po platbu, doplňování zásob, provoz skladu nebo plánování dopravy. Určete ID případu, činnosti, časová razítka a KPI. Potom sledujte menší počet objednávek od začátku do konce a zjistěte, kde čekají a kterým předáním je třeba věnovat pozornost.

Projděte záznamy o průběhu objednávek s lidmi, kteří proces zajišťují. Vysvětlí vám výjimky, které samotná časová razítka neodhalí. Jakmile se shodnete na hlavním problému, namodelujte praktickou změnu, simulujte její očekávaný dopad a zaznamenejte předpoklad. Po zavedení porovnejte skutečnou dobu průchodu, úroveň služeb, náklady na zásoby a ruční práci s výchozími hodnotami.

Podrobnější pohled na průběh objednávek najdete v případové studii řízení objednávek. Analýzu si naplánujte podle návodu Jak analyzovat proces. Praktický postup pro kontrolu jednotlivých záznamů objednávek najdete v dokumentaci k průzkumníku případů.

Sledujte jednu objednávku od začátku do konce: /freetrial