시뮬레이션을 활용한 가정 분석

시뮬레이션으로 가정 분석하기

가정 분석은 변경에 시간과 리소스를 투입하기 전에 시뮬레이션으로 여러 시나리오를 비교하는 방법입니다. 시나리오를 만들고 결과를 비교하면 프로세스 변경에 관한 의사결정을 근거에 따라 내릴 수 있습니다. 무료 체험을 통해 사용자 프로세스의 가정 분석을 실행할 수 있습니다.

시나리오 비교하기

시뮬레이션만으로도 유용한 예측을 얻을 수 있지만, 결과를 비교하면 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다:

• 제안된 변경의 적용 전후 비교
• 시뮬레이션 결과와 실제 과거 데이터 비교
• 여러 대안 시나리오 비교

ProcessMind에서 데이터 세트 비교하기

시뮬레이션 결과는 표준 이벤트 로그 데이터 세트이므로, ProcessMind에서 시뮬레이션 데이터와 과거 데이터 또는 두 데이터 유형을 조합한 데이터 세트까지 다양하게 비교할 수 있습니다.

데이터 세트 비교 방법

1. 비교할 데이터 세트가 모델에 매핑되어 있는지 확인합니다(데이터 세트 매핑 참조).
2. 데이터 세트 하나를 기본 데이터 세트로, 다른 하나를 비교 데이터 세트로 설정합니다(데이터 비교 참조).
3. 대시보드를 열면 차트에서 기본 데이터 세트와 비교 데이터 세트를 나란히 확인할 수 있습니다.

무엇을 비교할 수 있나요?

지표	설명
처리 시간	케이스 시작부터 완료까지 걸린 총시간
대기 시간	케이스가 리소스를 기다리는 시간
처리 시간	활동을 실제로 수행하는 데 걸린 시간
케이스 수	완료된 케이스 수
대기열 길이	리소스를 기다리는 케이스 수
경로 분포	케이스가 프로세스에서 거치는 경로

변경 전후 분석

가장 일반적인 가정 분석 시나리오는 프로세스 변경의 효과를 시험하는 것입니다:

시나리오: 리소스 추가

질문: 승인 담당자를 한 명 더 추가하면 어떻게 될까요?

방법:

1. 현재 인력 현황을 반영한 기준 시뮬레이션을 만듭니다
2. 용량을 늘린 변경 시뮬레이션을 만듭니다
3. 결과를 비교합니다

결과 예시

지표	기준	직원 1명 추가	개선 효과
평균 처리 시간	5.2일	3.8일	27% 단축
평균 대기 시간	2.1일	0.9일	57% 감소
주간 케이스 수	150건	195건	30% 증가
평균 대기열 길이	64건	16건	대기열 75% 감소

실제 데이터와 비교하기

시뮬레이션의 주요 기능 중 하나는 예측 결과를 실제 과거 데이터와 비교하는 것입니다.

실제 데이터와 비교하는 이유는 무엇인가요?

1. 모델 검증: 시뮬레이션이 과거 데이터와 일치하면 모델이 실제 상황을 잘 반영합니다
2. 차이 파악: 차이를 통해 모델을 보완할 부분을 찾을 수 있습니다
3. 개선 효과 측정: 새로 확보한 실제 데이터를 시뮬레이션 예측과 비교합니다

시뮬레이션 결과와 실제 데이터 비교하기

1. 과거 기간을 대상으로 시뮬레이션을 실행합니다
2. 같은 기간의 실제 과거 데이터를 업로드하거나 선택합니다
3. Compare 기능으로 차이를 확인합니다

차이 해석하기

시뮬레이션 결과	가능한 원인
실제보다 빠름	모델에 지연이 반영되지 않았거나 복잡성을 낮게 추정했습니다.
실제보다 느림	처리 시간을 높게 추정했거나 불필요한 제약을 설정했습니다.
경로가 다름	Gateway 확률이 실제와 일치하지 않습니다.
리소스 과부하	용량 제약을 잘못 설정했습니다.

여러 시나리오 비교하기

최적의 설정을 찾으려면 두 개 이상의 시나리오를 비교합니다:

시나리오: 최적 인력 규모 찾기

질문: 승인 담당자가 몇 명 필요할까요?

방법: 직원 수를 달리해 여러 시뮬레이션을 만듭니다

예: 인력 규모 분석

직원 수	처리량	대기열 길이	대기 시간	비용
2명	주당 100건	64건	4.5일	$120K
3명	주당 145건	37건	1.8일	$180K
4명	주당 160건	11건	0.5일	$240K
5명	주당 165건	5건	0.2일	$300K

분석: 직원을 3명으로 늘릴 때 비용 대비 효과가 가장 큽니다. 4명째와 5명째 직원부터는 추가 효과가 줄어듭니다.

일반적인 가정 분석 시나리오

프로세스 재설계

프로세스 구조를 변경하는 시나리오를 시험합니다:

• 수동 승인 단계를 없애면 어떻게 될까요?
• 품질 검사를 추가하면 어떻게 될까요?
• 순차적으로 진행되는 활동을 병렬로 처리하면 어떻게 될까요?

수요 변화

수요 수준이 달라지는 상황에 대비합니다:

• 수요가 50% 늘어나면 어떻게 될까요?
• 계절적 성수기가 발생하면 어떻게 될까요?
• 마케팅 캠페인으로 유입 케이스가 두 배가 되면 어떻게 될까요?

리소스 변경

인력과 시스템 운영 방식을 최적화합니다:

• 직원에게 여러 활동을 수행하도록 교육하면 어떻게 될까요?
• 수동 작업을 자동화하면 어떻게 될까요?
• 일부 활동을 외주로 전환하면 어떻게 될까요?

프로세스 일정

일정과 시간 변경의 영향을 살펴봅니다:

• 운영 시간을 연장하면 어떻게 될까요?
• 주말 근무조를 추가하면 어떻게 될까요?
• 점심시간을 분산하면 어떻게 될까요?

가정 분석 모범 사례

1. 기준 시뮬레이션 설정하기

변경을 시험하기 전에 검증된 기준 시뮬레이션을 만듭니다. 이를 기준으로 다른 결과를 비교할 수 있습니다.

2. 한 번에 변수 하나씩 변경하기

가능하면 변수를 하나씩 분리해 각각의 영향을 파악합니다. 여러 항목을 동시에 변경하면 개선 효과가 어떤 변경에서 비롯됐는지 확인하기 어렵습니다.

3. 현실적인 매개변수 사용하기

가능하면 실제 데이터를 바탕으로 시뮬레이션 매개변수를 설정합니다. 비현실적인 입력값은 신뢰하기 어려운 결과로 이어집니다.

4. 여러 지표 고려하기

하나의 지표만 최적화하지 않습니다. 처리 시간이 줄어도 품질이 낮아지거나 직원이 지칠 수 있습니다.

5. 시나리오 기록하기

각 시나리오에서 변경한 내용을 명확히 기록합니다. 결과를 재현하고 공유하기 쉬워집니다.

6. 실행 전에 검증하기

가능하면 전체 도입 전에 소규모 테스트를 진행해 시뮬레이션 예측을 검증합니다.

결과 공유하기

이해관계자와 가정 분석 결과를 공유할 때는 다음 사항을 고려합니다:

• 질문부터 제시: 어떤 사업 문제를 해결하려는지 설명합니다
• 비교 결과 제시: 지표를 나란히 시각화하면 차이를 쉽게 파악할 수 있습니다
• 효과를 수치화: 절감 시간, 비용 감소, 매출 증가 등 사업적 가치로 표현합니다
• 불확실성 명시: 시뮬레이션은 예측이며 보장된 결과가 아닙니다

다음 단계

인터페이스 참조

시뮬레이션 설정과 옵션 전체를 확인할 수 있는 참조 자료입니다.