Wie Process Intelligence Nachhaltigkeitsaussagen nachvollziehbar macht

Warum gehören operative Daten in einen Nachhaltigkeitsbericht?

Process Intelligence für Nachhaltigkeit zeigt, welche Prozessaktivitäten und Quelldaten einer berichteten Umweltkennzahl zugrunde liegen.

Ein Bericht kann angeben, dass ein Prozess eine bestimmte Menge CO₂ oder Abfall verursacht hat. Um die Aussage hinter dieser Zahl zu erläutern, benötigen Sie den Geltungsbereich, die Berechnungsmethode und die zugrunde liegenden Daten.

Ein Event Log hält fest, welche Aktivitäten wann stattgefunden haben und zu welchem Case sie gehörten. Wenn Sie Umweltwerte in das Dataset aufnehmen, können Sie diese nach Case, Prozessvariante oder Berichtszeitraum auswerten.

So entsteht ein nachvollziehbarer Weg vom Bericht zu den Belegen: zur Messgröße, zu den Aktivitätswerten und zu den Quelldaten, die die einbezogenen Cases und Aktivitäten kennzeichnen. Die Aussage bleibt auf die Qualität und Abdeckung dieser Eingabedaten beschränkt.

Wie können Prozessdaten bei Umweltkennzahlen helfen?

Prozessdaten können Muster aufzeigen, die sich näher untersuchen lassen. Wenn geeignete Umweltdaten vorliegen, können Sie anschließend relevante Ergebnisse verfolgen.

Prozessdaten verringern die Umweltbelastung nicht von selbst. Sie zeigen, wie die Arbeit ablief, und können Hinweise darauf geben, wo Ressourcenverbrauch, Nacharbeit, Transport oder Wartezeiten mit Prozessaktivitäten zusammenhängen.

Sie können zum Beispiel Prozessvarianten vergleichen und untersuchen, ob Unterschiede bei den Aktivitätsmustern mit Abweichungen bei den erfassten Energie- oder Materialwerten einhergehen. Jede Schlussfolgerung hängt von den Daten und der Methode ab, auf denen diese Werte beruhen.

Ressourcen- und Energieverbrauch

Wenn Ihr Dataset den Energieverbrauch nach Aktivität enthält, können Sie Cases und Prozessvarianten vergleichen und feststellen, wo sich der erfasste Verbrauch unterscheidet.

Ein Prozess-Log kann zeigen, dass manche Cases länger in einer maschinenbezogenen Aktivität verbleiben. Anhand dieses Musters können Sie untersuchen, ob Betriebszeit, Leerlaufzeit oder eine Prozessvariante mit einem höheren Energieverbrauch zusammenhängt.

Das Event Log erfasst, wann eine Aktivität stattgefunden hat. Den Stromverbrauch misst es nur, wenn diese Information in Ihren Daten enthalten ist oder sich anhand einer dokumentierten Berechnung ableiten lässt.

Nacharbeit und Abfall

Wiederholte Aktivitäten können zeigen, an welcher Stelle Cases zu einem früheren Schritt zurückkehren. Das kann auf Nacharbeit hindeuten.

Sie können diese Wiederholungen zählen und die betreffenden Prozesspfade vergleichen. Wenn verlässliche Material- oder Abfallwerte mit den Aktivitäten verknüpft sind, können Sie auch die erfassten Mengen vergleichen.

Eine wiederholte Aktivität belegt eine Wiederholung, nicht eine bestimmte Menge an Materialabfall.

Transport und Wartezeiten

Prozessdaten können Übergaben, Verzögerungen und lange Pausen zwischen Aktivitäten sichtbar machen. Diese Muster können Hinweise darauf geben, wo Waren oder Personen warten oder zusätzliche Transportwege entstehen.

Um Transportemissionen zu berechnen, benötigen Sie relevante Angaben zu Entfernung, Transportmittel und Emissionen. Ein Prozess-Log allein liefert diese Werte nicht.

Wie berechnen Sie den CO₂-Ausstoß pro Case?

Den CO₂-Ausstoß pro Case berechnen Sie, indem Sie die CO₂-Werte auf Aktivitätsebene addieren, die den Ereignissen in jedem Case innerhalb eines klar definierten Prozessumfangs und Berichtszeitraums zugeordnet sind.

Beginnen Sie mit einem Dataset, das die Prozessereignisse kennzeichnet und die gewünschten Umweltwerte enthält. Eine geeignete Struktur umfasst:

Verwenden Sie durchgehend dieselbe Einheit und Berechnungsmethode. Dokumentieren Sie, wie Sie mit Aktivitäten ohne Wert umgehen. Setzen Sie fehlende Werte nicht ohne Begründung mit null gleich.

Beispiel: Eine Kennzahl auf Case-Ebene zurückverfolgen

Angenommen, für Case C-104 sind drei Aktivitäten erfasst, denen im Dataset jeweils ein geschätzter CO₂-Wert auf Aktivitätsebene zugeordnet ist:

Für diesen Case ergeben die Werte zusammen 1,4 kg CO₂e. Sie können die Summe auf die drei Quelldaten zu den Ereignissen von C-104 zurückführen, deren Timestamps und Aktivitäten prüfen und die für jeden Wert dokumentierte Quelle oder Methode einsehen.

Dies ist eine Beispielrechnung und kein gemessenes Ergebnis eines ProcessMind-Kunden. Geben Sie in einem Bericht den Prozessumfang, den Berichtszeitraum, die Einheit und die Datenquelle an. Legen Sie außerdem offen, ob die Aktivitätswerte gemessen oder geschätzt wurden.

In ProcessMind können Sie Dataset-Felder für die CO₂-Bilanz konfigurieren. Welche Berechnungen möglich sind, hängt von Ihren Feldern und Quelldaten ab. Die Plattform misst Emissionen nicht selbstständig. Informationen zur Vorbereitung der relevanten Felder finden Sie in der Dokumentation zur Dataset-Konfiguration.

Wie machen Sie eine ESG-Aussage auditfähig?

Eine auditfähige Aussage definiert Messgröße, Geltungsbereich, Berichtszeitraum, Einheit, einbezogene Aktivitäten und die Methode zur Zuordnung von Umweltwerten.

Halten Sie das berichtete Ergebnis mit den zugrunde liegenden Daten verknüpft. Bewahren Sie Case-IDs und Quelldaten zu Ereignissen auf, damit Sie nachvollziehen können, welche Aktivitäten in die Kennzahl eingeflossen sind.

Dokumentieren Sie für jeden Umweltwert die Quelle oder Berechnungsmethode und benennen Sie eine verantwortliche Person, die die Daten und Annahmen erläutern kann. Halten Sie Änderungen an Felddefinitionen, Zuordnungen und Berechnungsregeln fest.

Ein Dashboard erleichtert die Prüfung von Ergebnissen, ersetzt aber nicht die zugrunde liegenden Informationen. Unterscheiden Sie zwischen Messwerten und Schätzungen und beschreiben Sie Einschränkungen, die sich auf die Interpretation auswirken. Sie können das Ergebnis in einem Dashboard anzeigen und zusammen mit den Prozessdaten prüfen.

Was kann Process Intelligence nicht aussagen?

Process Intelligence analysiert die von Ihnen bereitgestellten Daten. Die Plattform ist weder ein Messgerät noch eine Ökobilanz (LCA).

Ereignisdaten zeigen, welche Aktivitäten wann erfasst wurden. Sie können Energieverbrauch, Materialmengen, Transportdistanzen oder Emissionsfaktoren nicht eigenständig verifizieren.

Wie zuverlässig ein CO₂-Wert ist, hängt von den Eingabedaten und der Berechnungsmethode ab. Beruhen die Aktivitätswerte auf Schätzungen, ist auch das Ergebnis eine Schätzung. Fehlt ein Teil des Prozesses im Dataset, deckt das Ergebnis nur den enthaltenen Umfang ab. Unvollständige Quelldaten zu Ereignissen schränken die Rückverfolgbarkeit ein.

Formulieren Sie Umweltaussagen sachlich und konkret anhand der vorliegenden Belege. Wenn relevante Daten verfügbar sind, kann die Prozessanalyse zeigen, wo weitere Untersuchungen sinnvoll sind, und Veränderungen im Zeitverlauf verfolgen. Sie belegt für sich genommen nicht, dass Ihre Organisation ein übergeordnetes Umweltziel erreicht hat.

Wie starten Sie mit Process Intelligence für Nachhaltigkeit?

Beginnen Sie mit einem Prozess und einer Nachhaltigkeitskennzahl, über die Sie ohnehin berichten müssen. Prüfen Sie anschließend, ob Ihre Daten die Berechnung ermöglichen.

Legen Sie Geltungsbereich und Berichtszeitraum fest. Prüfen Sie, ob Ihr Dataset die benötigten Felder für Case, Aktivität, Timestamp und Umweltwerte enthält, und dokumentieren Sie Einheit und Berechnungsmethode.

Verwenden Sie die Dokumentation zur Dataset-Konfiguration, um die Felder zu planen. Einen umfassenderen Überblick darüber, wie Process Intelligence die kontinuierliche Verbesserung unterstützen kann, bietet der Leitfaden zu Methoden der Prozessverbesserung.