Cách process intelligence hỗ trợ các tuyên bố về phát triển bền vững
Truy dấu số liệu phát triển bền vững trong báo cáo về các sự kiện quy trình làm căn cứ cho số liệu đó.
Vì sao dữ liệu vận hành nên có trong báo cáo phát triển bền vững?
Process intelligence cho phát triển bền vững liên kết một chỉ số môi trường đã báo cáo với các hoạt động quy trình và sự kiện nguồn dùng để tính chỉ số đó.
Báo cáo có thể nêu rằng một quy trình tạo ra một lượng CO₂ hoặc chất thải nhất định. Để giải thích con số đó có ý nghĩa gì, bạn cần biết phạm vi, phương pháp tính và dữ liệu làm căn cứ.
Nhật ký sự kiện ghi lại hoạt động nào đã diễn ra, thời điểm diễn ra và hoạt động đó thuộc hồ sơ nào. Khi bộ dữ liệu có thêm các giá trị môi trường, bạn có thể xem xét các giá trị này theo hồ sơ, biến thể quy trình hoặc kỳ báo cáo.
Nhờ đó, bạn có thể truy từ báo cáo về bằng chứng: thước đo, giá trị ở cấp hoạt động và sự kiện nguồn xác định các hồ sơ cùng hoạt động được tính. Tuyên bố vẫn chỉ đáng tin trong phạm vi chất lượng và độ bao phủ của dữ liệu đầu vào.
Phát triển bền vững là một trong số ít mục tiêu quan trọng hơn mọi mục tiêu khác. Chúng tôi muốn trao lại cho con cháu một thế giới vẫn khỏe mạnh để sinh sống. Nếu bạn đang dùng ProcessMind để cải thiện tính bền vững, hãy liên hệ và chia sẻ những gì dữ liệu cho thấy.
Dữ liệu quy trình có thể giúp theo dõi những chỉ số môi trường nào?
Dữ liệu quy trình có thể giúp bạn tìm ra các xu hướng cần tìm hiểu, rồi theo dõi kết quả liên quan nếu có dữ liệu môi trường phù hợp.
Bản thân dữ liệu không làm giảm tác động môi trường. Dữ liệu cho thấy công việc đã diễn ra như thế nào và có thể giúp bạn xác định mức sử dụng tài nguyên, việc làm lại, vận chuyển hoặc thời gian chờ có thể liên quan đến hoạt động nào trong quy trình.
Ví dụ, bạn có thể so sánh các biến thể quy trình và xem liệu khác biệt trong mô hình hoạt động có đi cùng khác biệt về mức tiêu thụ năng lượng hoặc lượng vật liệu được ghi nhận hay không. Mọi kết luận đều phụ thuộc vào dữ liệu và phương pháp dùng để tạo ra các giá trị đó.
Sử dụng tài nguyên và năng lượng
Nếu bộ dữ liệu có mức tiêu thụ năng lượng theo hoạt động, bạn có thể so sánh các hồ sơ và biến thể quy trình để xem mức tiêu thụ được ghi nhận khác nhau ở đâu.
Nhật ký quy trình có thể cho thấy một số hồ sơ mất nhiều thời gian hơn ở hoạt động liên quan đến máy móc. Xu hướng này có thể giúp bạn tìm hiểu liệu thời gian vận hành, thời gian máy chạy không tải hay biến thể quy trình có liên quan đến mức tiêu thụ năng lượng cao hơn hay không.
Nhật ký sự kiện ghi lại thời điểm hoạt động diễn ra. Nhật ký không đo lượng điện tiêu thụ, trừ khi dữ liệu có thông tin đó hoặc bạn tính ra theo một phương pháp đã ghi chép.
Làm lại và lãng phí
Các hoạt động lặp lại có thể cho thấy hồ sơ quay lại bước trước đó, đây có thể là dấu hiệu của việc làm lại.
Bạn có thể đếm số lần lặp lại và so sánh các luồng quy trình liên quan. Nếu có giá trị đáng tin cậy về vật liệu hoặc chất thải gắn với hoạt động, bạn cũng có thể so sánh lượng được ghi nhận.
Hoạt động lặp lại cho thấy có sự lặp lại, chứ không chứng minh được lượng vật liệu cụ thể đã bị lãng phí.
Vận chuyển và thời gian chờ
Dữ liệu quy trình có thể cho thấy các lần bàn giao, chậm trễ và khoảng trống dài giữa các hoạt động. Những xu hướng này có thể giúp bạn xác định hàng hóa hoặc con người phải chờ ở đâu, hay có thể phát sinh thêm việc di chuyển ở đâu.
Để tính lượng khí thải từ việc di chuyển, bạn cần dữ liệu phù hợp về khoảng cách, phương tiện vận chuyển và lượng phát thải. Chỉ riêng nhật ký quy trình không thể xác định các giá trị đó.
Tính CO₂ trên mỗi hồ sơ như thế nào?
Bạn có thể tính CO₂ trên mỗi hồ sơ bằng cách cộng các giá trị CO₂ ở cấp hoạt động được gán cho sự kiện trong từng hồ sơ, trong phạm vi quy trình và kỳ báo cáo đã xác định.
Bắt đầu với bộ dữ liệu xác định các sự kiện quy trình và có các giá trị môi trường bạn muốn phân tích. Cấu trúc hữu ích gồm:
| Trường | Nội dung được ghi lại |
|---|---|
| Mã hồ sơ | Phiên bản quy trình mà sự kiện thuộc về |
| Hoạt động | Bước quy trình được ghi trong sự kiện |
| Dấu thời gian | Thời điểm sự kiện diễn ra |
| Giá trị CO₂ | Lượng phát thải được gán cho hoạt động |
| Đơn vị CO₂ | Đơn vị được dùng, chẳng hạn kg CO₂e |
| Nguồn hoặc phương pháp | Nguồn của giá trị hoặc cách tính giá trị đó |
Dùng nhất quán đơn vị và phương pháp tính. Nếu một số hoạt động không có giá trị, hãy ghi rõ cách xử lý. Đừng mặc định giá trị bị thiếu là 0 nếu không có lý do.
Ví dụ: truy dấu số liệu ở cấp hồ sơ
Giả sử hồ sơ C-104 có ba hoạt động được ghi nhận. Mỗi hoạt động có một giá trị CO₂ ước tính ở cấp hoạt động trong bộ dữ liệu:
| Mã hồ sơ | Hoạt động | Giá trị CO₂ | Nguồn |
|---|---|---|---|
| C-104 | Hoạt động A | 0.4 kg CO₂e | Ước tính ở cấp hoạt động |
| C-104 | Hoạt động B | 0.7 kg CO₂e | Ước tính ở cấp hoạt động |
| C-104 | Hoạt động C | 0.3 kg CO₂e | Ước tính ở cấp hoạt động |
Tổng các giá trị là 1,4 kg CO₂e cho hồ sơ này. Bạn có thể truy ngược tổng số đến ba sự kiện nguồn của C-104, kiểm tra dấu thời gian và hoạt động, rồi xem lại nguồn hoặc phương pháp được ghi cho từng giá trị.
Đây là phép tính minh họa, không phải kết quả đo được từ khách hàng ProcessMind. Trong báo cáo, hãy nêu phạm vi quy trình, kỳ báo cáo, đơn vị, nguồn dữ liệu và cho biết các giá trị hoạt động là số đo thực tế hay ước tính.
ProcessMind cho phép bạn cấu hình các trường bộ dữ liệu để ghi nhận tác động CO₂. Các trường và dữ liệu nguồn quyết định bạn có thể tính được gì. Nền tảng không tự đo lượng phát thải. Xem tài liệu cấu hình bộ dữ liệu để chuẩn bị các trường cần thiết.
Làm thế nào để một tuyên bố ESG có thể kiểm toán?
Một tuyên bố có thể kiểm toán cần xác định thước đo, phạm vi, kỳ báo cáo, đơn vị, các hoạt động được tính và phương pháp gán giá trị môi trường.
Hãy giữ liên kết giữa kết quả báo cáo và dữ liệu làm căn cứ. Lưu mã hồ sơ và sự kiện nguồn để bạn có thể kiểm tra những hoạt động nào góp phần tạo ra số liệu.
Ghi lại nguồn hoặc phương pháp tính cho từng giá trị môi trường, đồng thời chỉ định người phụ trách có thể giải thích dữ liệu và các giả định. Theo dõi mọi thay đổi về định nghĩa trường, ánh xạ và quy tắc tính toán.
Bảng điều khiển giúp bạn xem xét kết quả dễ hơn, nhưng không thay thế thông tin làm căn cứ. Phân biệt giá trị đo được với giá trị ước tính, đồng thời mô tả các giới hạn ảnh hưởng đến cách diễn giải. Bạn có thể đưa kết quả lên bảng điều khiển để xem cùng dữ liệu quy trình.
Process intelligence không thể cho bạn biết điều gì?
Process intelligence phân tích dữ liệu bạn cung cấp. Đây không phải thiết bị đo hay đánh giá vòng đời sản phẩm (LCA).
Dữ liệu sự kiện có thể cho thấy hoạt động nào được ghi nhận và thời điểm diễn ra. Dữ liệu không thể tự xác minh mức tiêu thụ năng lượng, lượng vật liệu, quãng đường di chuyển hay hệ số phát thải.
Độ tin cậy của số liệu CO₂ phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào và phương pháp tính. Nếu các giá trị ở cấp hoạt động là ước tính, kết quả cũng là ước tính. Nếu bộ dữ liệu bỏ sót một phần quy trình, kết quả chỉ bao quát phạm vi được đưa vào. Sự kiện nguồn không đầy đủ sẽ hạn chế khả năng truy vết.
Hãy trình bày thông tin môi trường một cách cụ thể và chỉ dựa trên bằng chứng. Khi có dữ liệu phù hợp, phân tích quy trình có thể giúp bạn xác định nơi cần tìm hiểu và theo dõi thay đổi theo thời gian. Chỉ riêng phân tích này không thể chứng minh tổ chức đã đạt được mục tiêu môi trường rộng hơn.
Bắt đầu với process intelligence cho phát triển bền vững như thế nào?
Bắt đầu với một quy trình và một chỉ số phát triển bền vững bạn cần báo cáo, rồi kiểm tra xem dữ liệu hiện có có đủ để tính chỉ số đó không.
Xác định phạm vi và kỳ báo cáo. Kiểm tra xem bộ dữ liệu có mã hồ sơ, hoạt động, dấu thời gian và các trường môi trường cần thiết không, đồng thời ghi lại đơn vị và phương pháp tính.
Dùng tài liệu cấu hình bộ dữ liệu để lên kế hoạch cho các trường. Để tìm hiểu rộng hơn về cách process intelligence hỗ trợ cải tiến liên tục, hãy xem hướng dẫn các kỹ thuật cải tiến quy trình.
Where to Go From Here
Bạn đã có một số liệu được báo cáo và bộ dữ liệu làm căn cứ. Bước tiếp theo là cấu hình các trường môi trường, truy ngược kết quả về sự kiện nguồn rồi xem lại trên bảng điều khiển.
