Cómo la inteligencia de procesos respalda las afirmaciones de sostenibilidad

¿Por qué incluir datos operativos en un informe de sostenibilidad?

La inteligencia de procesos aplicada a la sostenibilidad conecta cada indicador ambiental publicado con las actividades del proceso y los eventos de origen que permiten calcularlo.

Un informe puede indicar que un proceso generó cierta cantidad de CO₂ o residuos. Para explicar qué representa esa cifra, necesita conocer su alcance, el método de cálculo y los datos que la respaldan.

Un registro de eventos indica qué actividades se realizaron, cuándo ocurrieron y a qué caso pertenecían. Si incluye valores ambientales en el conjunto de datos, puede analizarlos por caso, variante del proceso o periodo de reporte.

Así puede rastrear la cifra de un informe hasta las evidencias que la sustentan: la medida, los valores por actividad y los eventos de origen que identifican los casos y las actividades incluidas. La afirmación no puede ir más allá de la calidad y la cobertura de esos datos de entrada.

¿Cómo pueden ayudar los datos de procesos a analizar medidas ambientales?

Los datos de procesos pueden ayudarle a detectar patrones que conviene investigar y a hacer seguimiento de los resultados pertinentes cuando se dispone de datos ambientales adecuados.

Por sí solos, no reducen el impacto ambiental. Muestran cómo se realizó el trabajo y pueden ayudarle a identificar posibles vínculos entre las actividades del proceso y el uso de recursos, los reprocesos, el transporte o las esperas.

Por ejemplo, puede comparar variantes del proceso y analizar si las diferencias en los patrones de actividad coinciden con diferencias en los valores registrados de energía o materiales. Toda conclusión depende de los datos y del método utilizados para obtener esos valores.

Uso de recursos y energía

Si su conjunto de datos incluye el consumo de energía por actividad, puede comparar casos y variantes del proceso para ver dónde difiere el consumo registrado.

Un registro del proceso puede mostrar que algunos casos pasan más tiempo en una actividad relacionada con una máquina. Ese patrón puede ayudarle a investigar si el tiempo de funcionamiento, el tiempo inactivo o una variación del proceso se asocian con un mayor consumo de energía.

El registro de eventos indica cuándo ocurrió una actividad. No mide el consumo eléctrico, salvo que esa información esté incluida en sus datos o se obtenga mediante un cálculo documentado.

Reprocesos y residuos

La repetición de actividades puede mostrar en qué casos se vuelve a un paso anterior, lo que podría indicar un reproceso.

Puede contar esas repeticiones y comparar las rutas del proceso implicadas. Si hay valores fiables de materiales o residuos vinculados a las actividades, también puede comparar las cantidades registradas.

Una actividad repetida demuestra que hubo una repetición, no que se desperdició una cantidad concreta de material.

Transporte y esperas

Los datos de procesos pueden revelar traspasos, demoras y largos intervalos entre actividades. Estos patrones pueden ayudarle a identificar dónde esperan los productos o las personas, o dónde podría haber desplazamientos adicionales.

Para cuantificar las emisiones del transporte, necesita datos pertinentes sobre distancias, medios de transporte y emisiones. Un registro del proceso por sí solo no permite determinar esos valores.

¿Cómo se calcula el CO₂ por caso?

Puede calcular el CO₂ por caso sumando los valores de CO₂ por actividad asignados a los eventos de cada caso, dentro de un alcance de proceso y un periodo de reporte definidos.

Empiece con un conjunto de datos que identifique los eventos del proceso e incluya los valores ambientales que desea analizar. Una estructura útil contiene:

Mantenga constantes la unidad y el método de cálculo. Si algunas actividades no tienen un valor, documente cómo las trata. No considere que los valores ausentes son cero sin una justificación.

Ejemplo práctico: rastrear una cifra por caso

Supongamos que el caso C-104 tiene tres actividades registradas, cada una con una estimación de CO₂ por actividad en el conjunto de datos:

Los valores suman 1.4 kg de CO₂e para este caso. Puede rastrear el total hasta los tres eventos de origen de C-104, consultar sus marcas de tiempo y actividades, y revisar la fuente o el método registrado para cada valor.

Este cálculo es ilustrativo; no corresponde a un resultado medido de un cliente de ProcessMind. En un informe, indique el alcance del proceso, el periodo de reporte, la unidad, la fuente de datos y si los valores por actividad son medidos o estimados.

ProcessMind le permite configurar campos del conjunto de datos para el impacto de CO₂. Los campos y los datos de origen determinan qué puede calcular; la plataforma no mide las emisiones de forma independiente. Consulte la documentación sobre la configuración del conjunto de datos para preparar los campos pertinentes.

¿Cómo hacer que una afirmación ESG sea auditable?

Una afirmación auditable define la medida, el alcance, el periodo de reporte, la unidad, las actividades incluidas y el método para asignar valores ambientales.

Mantenga el resultado comunicado vinculado a los datos que lo sustentan. Conserve los identificadores de caso y los eventos de origen para poder revisar qué actividades contribuyeron a la cifra.

Registre la fuente o el método de cálculo de cada valor ambiental y asigne una persona responsable que pueda explicar los datos y sus supuestos. Haga seguimiento de los cambios en las definiciones de campos, las asignaciones y las reglas de cálculo.

Un Dashboard puede facilitar la revisión de los resultados, pero no sustituye la información que los respalda. Distinga los valores medidos de las estimaciones y describa las limitaciones que afectan a su interpretación. Puede incluir el resultado en un Dashboard para revisarlo junto con los datos del proceso.

¿Qué no puede decirle la inteligencia de procesos?

La inteligencia de procesos analiza los datos que usted proporciona; no es un medidor ni una evaluación del ciclo de vida (ACV).

Los datos de eventos pueden mostrar qué actividades se registraron y cuándo. No permiten verificar de forma independiente el consumo de energía, las cantidades de materiales, las distancias recorridas ni los factores de emisión.

La fiabilidad de una cifra de CO₂ depende de los datos de entrada y del método. Si los valores por actividad son estimaciones, el resultado también lo es. Si el conjunto de datos omite una parte del proceso, el resultado solo abarca el alcance incluido. La falta de eventos de origen limita la trazabilidad.

Formule afirmaciones ambientales concretas y basadas en las evidencias disponibles. Si dispone de datos pertinentes, el análisis del proceso puede ayudarle a identificar qué investigar y a hacer seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Por sí solo, no demuestra que su organización haya alcanzado un objetivo ambiental más amplio.

¿Cómo empezar a utilizar la inteligencia de procesos para la sostenibilidad?

Empiece con un proceso y una medida de sostenibilidad que ya tenga que reportar. Después, compruebe si sus datos permiten calcularla.

Defina el alcance y el periodo de reporte. Confirme que su conjunto de datos incluye el caso, la actividad, la marca de tiempo y los campos ambientales que necesita. Documente también la unidad y el método de cálculo.

Utilice la documentación sobre la configuración del conjunto de datos para planificar los campos. Si desea conocer otras formas en que la inteligencia de procesos puede contribuir a la mejora continua, consulte la guía de técnicas de mejora de procesos.