Sürdürülebilirlik iddialarını süreç zekâsıyla destekleyin
Sürdürülebilirlik raporlarındaki verilerin hangi süreç olaylarından kaynaklandığını izleyin.
Operasyonel veriler sürdürülebilirlik raporunda neden yer almalı?
Sürdürülebilirlik için süreç zekâsı, raporlanan çevresel göstergeleri hesaplamada kullanılan süreç etkinlikleri ve kaynak olaylarla ilişkilendirir.
Bir raporda, bir sürecin belirli miktarda CO₂ veya israf ürettiği belirtilebilir. Bu rakamın ne anlama geldiğini açıklamak için kapsamını, hesaplama yöntemini ve dayanak verileri bilmeniz gerekir.
Event Log, hangi etkinliklerin ne zaman gerçekleştiğini ve hangi vakaya ait olduğunu kaydeder. Veri Setine çevresel değerleri eklediğinizde bu değerleri vakaya, süreç varyantına veya raporlama dönemine göre inceleyebilirsiniz.
Böylece rapordan kanıtlara kadar izlenebilir bir bağlantı kurarsınız: ölçüt, etkinlik düzeyindeki değerler ve kapsanan vakaları ve etkinlikleri belirleyen kaynak olaylar. İddianız, bu girdilerin kalitesi ve kapsamıyla sınırlı kalır.
Sürdürülebilirlik, diğer hedeflerin önüne geçen az sayıdaki amaçtan biridir. Çocuklarımıza yaşanabilir ve sağlıklı bir dünya bırakmak istiyoruz. ProcessMind ile sürdürülebilirlik çalışmaları yürütüyorsanız bize ulaşın ve verilerinizin neler gösterdiğini anlatın.
Çevresel ölçütleri incelerken süreç verilerinden nasıl yararlanabilirsiniz?
Süreç verileri, araştırmaya değer örüntüleri bulmanıza ve uygun çevresel veriler mevcut olduğunda ilgili sonuçları izlemenize yardımcı olabilir.
Süreç verileri çevresel etkiyi kendi başına azaltmaz. İşlerin nasıl yürüdüğünü gösterir ve kaynak kullanımı, yeniden çalışma, taşıma veya beklemenin süreç etkinlikleriyle ilişkili olabileceği noktaları görmenize yardımcı olabilir.
Örneğin süreç varyantlarını karşılaştırabilir, etkinlik örüntülerindeki farklılıkların kaydedilmiş enerji veya malzeme değerlerindeki farklılıklarla örtüşüp örtüşmediğini inceleyebilirsiniz. Varacağınız sonuç, bu değerlerin dayandığı verilere ve yönteme bağlıdır.
Kaynak kullanımı ve enerji
Veri Setinizde etkinliklere göre enerji kullanımı yer alıyorsa vakaları ve süreç varyantlarını karşılaştırarak kaydedilen tüketimin nerelerde farklılaştığını görebilirsiniz.
Bir süreç günlüğü, bazı vakaların makineyle ilgili bir etkinlikte daha uzun süre kaldığını gösterebilir. Bu örüntü, çalışma süresinin, boşta geçen sürenin veya süreçteki bir farklılığın daha yüksek enerji kullanımıyla ilişkili olup olmadığını araştırmanıza yardımcı olabilir.
Event Log, bir etkinliğin ne zaman gerçekleştiğini kaydeder. Bu bilgi verilerinize eklenmedikçe veya belgelenmiş bir hesaplamayla elde edilmedikçe elektrik tüketimini ölçmez.
Yeniden çalışma ve israf
Tekrarlanan etkinlikler, vakaların sürecin önceki bir adımına nerede döndüğünü gösterebilir. Bu, yeniden çalışmaya işaret edebilir.
Bu tekrarları sayabilir ve ilgili süreç yollarını karşılaştırabilirsiniz. Etkinliklerle güvenilir malzeme veya israf değerleri ilişkilendirilmişse kaydedilen miktarları da karşılaştırabilirsiniz.
Bir etkinliğin tekrarlanması, tekrarın kanıtıdır; belirli miktarda malzemenin israf edildiğini kanıtlamaz.
Taşıma ve bekleme
Süreç verileri devir teslimleri, gecikmeleri ve etkinlikler arasındaki uzun boşlukları ortaya çıkarabilir. Bu örüntüler, malların veya kişilerin nerede beklediğini ya da nerelerde ek hareket olabileceğini belirlemenize yardımcı olabilir.
Seyahatten kaynaklanan emisyonları hesaplamak için ilgili mesafe, taşıma türü ve emisyon verilerine ihtiyacınız vardır. Süreç günlüğü tek başına bu değerleri belirleyemez.
Vaka başına CO₂ nasıl hesaplanır?
Tanımlanmış bir süreç kapsamı ve raporlama dönemi içinde, her vakadaki olaylara atanmış etkinlik düzeyindeki CO₂ değerlerini toplayarak vaka başına CO₂ hesaplayabilirsiniz.
Süreç olaylarını tanımlayan ve kullanmak istediğiniz çevresel değerleri içeren bir Veri Setiyle başlayın. Yararlı bir yapıda şu alanlar bulunur:
| Alan | Kaydettiği bilgi |
|---|---|
| Vaka kimliği | Olayın ait olduğu süreç örneği |
| Etkinlik | Olayda kaydedilen süreç adımı |
| Zaman damgası | Olayın gerçekleştiği zaman |
| CO₂ değeri | Etkinliğe atanan emisyon değeri |
| CO₂ birimi | kg CO₂e gibi kullanılan birim |
| Kaynak veya yöntem | Değerin kaynağı ya da nasıl hesaplandığı |
Birim ve hesaplama yöntemini tutarlı kullanın. Bazı etkinliklerde değer yoksa, bunları nasıl ele aldığınızı belgeleyin. Bir gerekçeniz yoksa eksik değerleri sıfır kabul etmeyin.
Uygulamalı örnek: vaka düzeyindeki bir rakamın izini sürün
C-104 vakasında, Veri Setinde her biri için etkinlik düzeyinde bir CO₂ tahmini bulunan üç etkinlik kaydedildiğini varsayalım:
| Vaka kimliği | Etkinlik | CO₂ değeri | Kaynak |
|---|---|---|---|
| C-104 | Etkinlik A | 0.4 kg CO₂e | Etkinlik düzeyinde tahmin |
| C-104 | Etkinlik B | 0.7 kg CO₂e | Etkinlik düzeyinde tahmin |
| C-104 | Etkinlik C | 0.3 kg CO₂e | Etkinlik düzeyinde tahmin |
Bu vakadaki değerlerin toplamı 1.4 kg CO₂e’dir. Toplamı C-104 vakasının üç kaynak olayına kadar izleyebilir, zaman damgalarını ve etkinlikleri inceleyebilir, her değerin kaynağını veya hesaplama yöntemini gözden geçirebilirsiniz.
Bu, açıklama amaçlı bir hesaplamadır; ProcessMind müşterilerinden elde edilmiş ölçüm sonucu değildir. Raporunuzda süreç kapsamını, raporlama dönemini, birimi ve veri kaynağını belirtin. Ayrıca etkinlik değerlerinin ölçülmüş mü yoksa tahmin edilmiş mi olduğunu açıklayın.
ProcessMind, CO₂ etkisi için Veri Seti alanlarını yapılandırmanıza olanak tanır. Neleri hesaplayabileceğinizi alanlarınız ve kaynak verileriniz belirler; platform emisyonları kendi başına ölçmez. İlgili alanları hazırlamak için Veri Seti yapılandırma dokümantasyonuna bakın.
ESG iddianızı nasıl denetlenebilir hâle getirirsiniz?
Denetlenebilir bir iddiada ölçüt, kapsam, raporlama dönemi, birim, kapsanan etkinlikler ve çevresel değerleri atama yöntemi tanımlanır.
Raporlanan sonucu, dayandığı verilere bağlı tutun. Rakamı oluşturan etkinlikleri inceleyebilmek için vaka kimliklerini ve kaynak olayları saklayın.
Her çevresel değerin kaynağını veya hesaplama yöntemini kaydedin ve verileri ve varsayımları açıklayabilecek bir sorumlu belirleyin. Alan tanımlarında, eşlemelerde ve hesaplama kurallarında yapılan değişiklikleri izleyin.
Dashboard, sonuçların incelenmesini kolaylaştırabilir ancak dayanak bilgilerin yerini tutmaz. Ölçülen değerleri tahminlerden ayırın ve yorumlamayı etkileyen sınırlamaları açıklayın. Sonucu süreç verileriyle birlikte incelemek için bir Dashboarda ekleyebilirsiniz.
Süreç zekâsı neleri söyleyemez?
Süreç zekâsı sağladığınız verileri analiz eder; ölçüm cihazı veya yaşam döngüsü değerlendirmesi (LCA) değildir.
Olay verileri, hangi etkinliklerin ne zaman kaydedildiğini gösterebilir. Enerji kullanımını, malzeme miktarlarını, seyahat mesafelerini veya emisyon faktörlerini kendi başına doğrulayamaz.
CO₂ rakamının güvenilirliği, kullanılan girdilere ve yönteme bağlıdır. Etkinlik düzeyindeki değerler tahminse sonuç da tahmindir. Veri Seti sürecin bir bölümünü kapsamıyorsa sonuç yalnızca kapsanan bölümü yansıtır. Kaynak olayların eksik olması izlenebilirliği sınırlar.
Çevresel beyanlarınızı kanıtlara dayandırın ve somut biçimde ifade edin. İlgili veriler mevcutsa süreç analizi, araştırılması gereken noktaları belirlemenize ve zaman içindeki değişiklikleri izlemenize yardımcı olabilir. Ancak tek başına kuruluşunuzun daha geniş kapsamlı bir çevresel hedefe ulaştığını göstermez.
Sürdürülebilirlik için süreç zekâsını kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?
Tek bir süreç ve raporlamanız gereken bir sürdürülebilirlik ölçütüyle başlayın. Ardından verilerinizin bu ölçütü hesaplamaya uygun olup olmadığını kontrol edin.
Kapsamı ve raporlama dönemini belirleyin. Veri Setinizde ihtiyaç duyduğunuz vaka, etkinlik, zaman damgası ve çevresel alanların bulunduğunu doğrulayın. Birimi ve hesaplama yöntemini belgeleyin.
Alanları planlamak için Veri Seti yapılandırma dokümantasyonunu kullanın. Süreç zekâsının sürekli iyileştirmeyi nasıl destekleyebileceğine dair daha geniş bir bakış için süreç iyileştirme teknikleri rehberine göz atın.
Where to Go From Here
Elinizde raporlanan bir değer ve bu değerin dayandığı veri seti var. Sırada çevresel alanları yapılandırmak, sonucu kaynak olaylara kadar izlemek ve bir Dashboard üzerinde incelemek var.