Bagaimana process intelligence membantu mendukung klaim keberlanjutan

Mengapa data operasional perlu masuk dalam laporan keberlanjutan?

Process intelligence untuk keberlanjutan menghubungkan ukuran lingkungan yang dilaporkan dengan aktivitas proses dan peristiwa sumber yang digunakan untuk menghitungnya.

Laporan mungkin menyebutkan bahwa suatu proses menghasilkan sejumlah CO₂ atau limbah. Untuk menjelaskan arti angka tersebut, Anda perlu mengetahui cakupan, metode perhitungan, dan data pendukungnya.

Log peristiwa mencatat aktivitas yang terjadi, waktu terjadinya, dan kasus yang terkait. Jika Anda menyertakan nilai lingkungan dalam dataset, Anda dapat menganalisisnya berdasarkan kasus, varian proses, atau periode pelaporan.

Dengan begitu, Anda dapat menelusuri laporan hingga ke buktinya: ukuran yang digunakan, nilai di tingkat aktivitas, dan peristiwa sumber yang menunjukkan kasus serta aktivitas yang disertakan. Klaim tetap dibatasi oleh kualitas dan cakupan data masukan tersebut.

Bagaimana data proses membantu mengukur dampak lingkungan?

Data proses dapat membantu Anda menemukan pola yang perlu diselidiki, lalu memantau hasil yang relevan jika data lingkungan yang sesuai tersedia.

Data proses tidak mengurangi dampak lingkungan dengan sendirinya. Data ini menunjukkan bagaimana pekerjaan berlangsung dan dapat membantu Anda melihat kaitan penggunaan sumber daya, pengerjaan ulang, transportasi, atau waktu tunggu dengan aktivitas proses.

Misalnya, Anda dapat membandingkan varian proses dan melihat apakah perbedaan pola aktivitas sejalan dengan perbedaan nilai energi atau material yang tercatat. Kesimpulan apa pun bergantung pada data dan metode yang digunakan untuk menghasilkan nilai tersebut.

Penggunaan sumber daya dan energi

Jika dataset Anda mencakup penggunaan energi untuk setiap aktivitas, bandingkan kasus dan varian proses untuk melihat perbedaan konsumsi yang tercatat.

Log proses mungkin menunjukkan bahwa beberapa kasus menghabiskan lebih banyak waktu dalam aktivitas yang melibatkan mesin. Pola ini dapat membantu Anda menyelidiki apakah waktu operasi, waktu menganggur, atau variasi proses berkaitan dengan penggunaan energi yang lebih tinggi.

Log peristiwa mencatat waktu terjadinya aktivitas. Log ini tidak mengukur penggunaan listrik, kecuali informasi tersebut disertakan dalam data atau diperoleh melalui perhitungan yang terdokumentasi.

Pengerjaan ulang dan limbah

Aktivitas yang berulang dapat menunjukkan kasus yang kembali ke langkah sebelumnya, yang mungkin menandakan pengerjaan ulang.

Anda dapat menghitung pengulangan tersebut dan membandingkan alur proses yang terlibat. Jika nilai material atau limbah yang tepercaya dikaitkan dengan aktivitas, Anda juga dapat membandingkan jumlah yang tercatat.

Aktivitas yang berulang membuktikan adanya pengulangan, bukan jumlah material yang terbuang.

Transportasi dan waktu tunggu

Data proses dapat menunjukkan serah terima, keterlambatan, dan jeda panjang antaraktivitas. Pola tersebut dapat membantu Anda menemukan lokasi barang atau orang menunggu, atau tempat perpindahan tambahan mungkin terjadi.

Untuk menghitung emisi perjalanan, Anda memerlukan data jarak, moda transportasi, dan emisi yang relevan. Log proses saja tidak cukup untuk menentukan nilai tersebut.

Bagaimana cara menghitung CO₂ per kasus?

Anda dapat menghitung CO₂ per kasus dengan menjumlahkan nilai CO₂ di tingkat aktivitas yang dikaitkan dengan peristiwa dalam setiap kasus, berdasarkan cakupan proses dan periode pelaporan yang sudah ditetapkan.

Mulailah dengan dataset yang mengidentifikasi peristiwa proses dan memuat nilai lingkungan yang ingin Anda analisis. Struktur yang berguna mencakup:

Gunakan satuan dan metode perhitungan yang konsisten. Jika beberapa aktivitas tidak memiliki nilai, dokumentasikan cara Anda menanganinya. Jangan menganggap nilai yang hilang sebagai nol tanpa alasan.

Contoh perhitungan: telusuri angka untuk satu kasus

Misalkan kasus C-104 memiliki tiga aktivitas yang tercatat. Dataset mencantumkan perkiraan CO₂ di tingkat aktivitas untuk masing-masing aktivitas:

Jumlahnya 1.4 kg CO₂e untuk kasus ini. Anda dapat menelusuri total tersebut hingga ke tiga peristiwa sumber untuk C-104, memeriksa stempel waktu dan aktivitasnya, serta meninjau sumber atau metode yang dicatat untuk setiap nilai.

Ini contoh perhitungan, bukan hasil pengukuran dari pelanggan ProcessMind. Dalam laporan, jelaskan cakupan proses, periode pelaporan, satuan, sumber data, dan apakah nilai aktivitas diukur atau diperkirakan.

Di ProcessMind, Anda dapat mengatur kolom dataset untuk dampak CO₂. Hal yang bisa dihitung bergantung pada kolom dan data sumber Anda. Platform ini tidak mengukur emisi secara mandiri. Lihat dokumentasi konfigurasi dataset untuk menyiapkan kolom yang diperlukan.

Bagaimana membuat klaim ESG yang dapat diaudit?

Klaim yang dapat diaudit menjelaskan ukuran, cakupan, periode pelaporan, satuan, aktivitas yang disertakan, dan metode untuk menetapkan nilai lingkungan.

Hubungkan hasil yang dilaporkan dengan data pendukungnya. Simpan ID kasus dan peristiwa sumber agar Anda dapat meninjau aktivitas yang berkontribusi pada angka tersebut.

Catat sumber atau metode perhitungan setiap nilai lingkungan, lalu tunjuk seseorang yang dapat menjelaskan data dan asumsi di baliknya. Lacak perubahan definisi kolom, pemetaan, dan aturan perhitungan.

Dasbor dapat memudahkan peninjauan hasil, tetapi tidak menggantikan informasi pendukung. Bedakan nilai yang diukur dari perkiraan, dan jelaskan batasan yang memengaruhi penafsirannya. Anda dapat menampilkan hasil di dasbor untuk meninjaunya bersama data proses.

Apa yang tidak dapat dijelaskan process intelligence?

Process intelligence menganalisis data yang Anda berikan. Alat ini bukan alat ukur atau penilaian siklus hidup (LCA).

Data peristiwa dapat menunjukkan aktivitas yang tercatat dan waktu terjadinya. Data ini tidak dapat memverifikasi penggunaan energi, jumlah material, jarak perjalanan, atau faktor emisi secara mandiri.

Keandalan angka CO₂ bergantung pada data masukan dan metodenya. Jika nilai di tingkat aktivitas merupakan perkiraan, hasilnya juga berupa perkiraan. Jika dataset tidak mencakup sebagian proses, hasilnya hanya berlaku untuk cakupan yang disertakan. Peristiwa sumber yang tidak lengkap membatasi kemampuan penelusuran.

Sampaikan informasi lingkungan secara faktual dan sesuai bukti. Jika data yang relevan tersedia, analisis proses dapat membantu Anda menentukan hal yang perlu diselidiki dan memantau perubahan dari waktu ke waktu. Namun, analisis ini saja tidak membuktikan bahwa organisasi Anda telah mencapai target lingkungan yang lebih luas.

Bagaimana memulai process intelligence untuk keberlanjutan?

Mulailah dengan satu proses dan satu ukuran keberlanjutan yang perlu Anda laporkan. Lalu periksa apakah data Anda cukup untuk mendukung perhitungannya.

Tentukan cakupan dan periode pelaporan. Pastikan dataset mencakup kasus, aktivitas, stempel waktu, dan kolom lingkungan yang diperlukan. Dokumentasikan satuan dan metode perhitungannya.

Gunakan dokumentasi konfigurasi dataset untuk merencanakan kolom yang diperlukan. Untuk melihat lebih jauh bagaimana process intelligence mendukung perbaikan berkelanjutan, baca panduan teknik perbaikan proses.