Jak process intelligence pomaga uzasadniać deklaracje dotyczące zrównoważonego rozwoju

Dlaczego dane operacyjne powinny znaleźć się w raporcie dotyczącym zrównoważonego rozwoju?

Process intelligence na rzecz zrównoważonego rozwoju łączy raportowaną miarę środowiskową z czynnościami procesowymi i zdarzeniami źródłowymi wykorzystanymi do jej obliczenia.

Raport może podawać, że w procesie powstała określona ilość CO₂ lub odpadów. Aby wyjaśnić, co oznacza ta liczba, trzeba znać zakres, metodę obliczeń i dane, które ją uzasadniają.

Dziennik zdarzeń zapisuje, jakie czynności miały miejsce, kiedy do nich doszło i do której sprawy należały. Jeśli zbiór danych zawiera wartości środowiskowe, można analizować je według sprawy, wariantu procesu lub okresu raportowania.

Dzięki temu można prześledzić drogę od wyniku w raporcie do danych, które go uzasadniają: miary, wartości przypisanych do czynności i zdarzeń źródłowych wskazujących uwzględnione sprawy oraz czynności. Zakres deklaracji nadal zależy od jakości i kompletności danych wejściowych.

W jaki sposób dane o procesach pomagają analizować wpływ na środowisko?

Dane o procesach mogą pomóc znaleźć wzorce wymagające dalszej analizy, a następnie śledzić istotne wyniki, jeśli dostępne są odpowiednie dane środowiskowe.

Same w sobie nie ograniczają wpływu na środowisko. Pokazują przebieg pracy i mogą pomóc ustalić, gdzie zużycie zasobów, poprawki, transport lub oczekiwanie wiążą się z czynnościami procesu.

Można na przykład porównać warianty procesu i sprawdzić, czy różnice w przebiegu czynności odpowiadają różnicom w zapisanych wartościach zużycia energii lub materiałów. Wnioski zależą od danych i metody, na podstawie których obliczono te wartości.

Zużycie zasobów i energii

Jeśli zbiór danych zawiera zużycie energii przypisane do czynności, można porównać sprawy i warianty procesu, aby sprawdzić, gdzie odnotowano różnice w zużyciu.

Dziennik procesu może pokazać, że niektóre sprawy dłużej trwają na etapie związanym z obsługą maszyny. Taki wzorzec może pomóc sprawdzić, czy wyższe zużycie energii wiąże się z czasem pracy, przestojami czy wariantem procesu.

Dziennik zdarzeń zapisuje, kiedy wystąpiła czynność. Nie mierzy zużycia energii elektrycznej, chyba że te dane zostały uwzględnione w zbiorze lub obliczone zgodnie z udokumentowaną metodą.

Poprawki i odpady

Powtarzające się czynności mogą wskazywać, że sprawy wracają do wcześniejszego kroku, co może oznaczać konieczność wykonania poprawek.

Można policzyć powtórzenia i porównać ścieżki procesu, w których występują. Jeśli do czynności przypisano wiarygodne dane o materiałach lub odpadach, można też porównać zarejestrowane ilości.

Powtórzenie czynności potwierdza, że do niego doszło, ale nie dowodzi konkretnej ilości zmarnowanego materiału.

Transport i oczekiwanie

Dane o procesach mogą ujawnić przekazania pracy, opóźnienia i długie przerwy między czynnościami. Takie wzorce mogą pomóc ustalić, gdzie towary lub ludzie czekają albo gdzie może dochodzić do dodatkowego przemieszczania.

Do obliczenia emisji związanych z transportem potrzebne są dane o odległości, rodzaju transportu i emisjach. Sam dziennik procesu nie pozwala ustalić tych wartości.

Jak obliczyć emisję CO₂ na sprawę?

Emisję CO₂ na sprawę można obliczyć, sumując wartości CO₂ przypisane do zdarzeń w każdej sprawie, w określonym zakresie procesu i okresie raportowania.

Zacznij od zbioru danych, który identyfikuje zdarzenia procesu i zawiera potrzebne wartości środowiskowe. Przydatny układ obejmuje:

Stosuj tę samą jednostkę i metodę obliczeń. Jeśli dla niektórych czynności brakuje wartości, opisz sposób postępowania z takimi brakami. Nie traktuj brakujących danych jako zera bez uzasadnienia.

Przykład: prześledzenie wyniku dla jednej sprawy

Załóżmy, że dla sprawy C-104 zapisano trzy czynności, a zbiór danych zawiera szacunkową wartość CO₂ dla każdej z nich:

Suma wynosi 1,4 kg CO₂e dla tej sprawy. Można prześledzić wynik do trzech zdarzeń źródłowych dotyczących C-104, sprawdzić ich znaczniki czasu i czynności oraz zweryfikować źródło lub metodę zapisaną dla każdej wartości.

To przykładowe obliczenie, a nie wynik pomiaru u klienta ProcessMind. W raporcie należy podać zakres procesu, okres raportowania, jednostkę, źródło danych oraz informację, czy wartości dla czynności są zmierzone, czy szacunkowe.

W ProcessMind można skonfigurować pola zbioru danych dotyczące wpływu CO₂. To dostępne pola i dane źródłowe określają, co można obliczyć. Platforma samodzielnie nie mierzy emisji. Informacje o przygotowaniu odpowiednich pól zawiera dokumentacja konfiguracji zbioru danych.

Jak przygotować weryfikowalną deklarację ESG?

Weryfikowalna deklaracja określa miarę, zakres, okres raportowania, jednostkę, uwzględnione czynności oraz metodę przypisywania wartości środowiskowych.

Powiąż raportowany wynik z danymi, na których go oparto. Zachowaj identyfikatory spraw i zdarzenia źródłowe, aby można było sprawdzić, które czynności wpłynęły na wynik.

Zapisz źródło lub metodę obliczeń dla każdej wartości środowiskowej i wskaż osobę odpowiedzialną za wyjaśnienie danych oraz przyjętych założeń. Rejestruj zmiany definicji pól, mapowań i reguł obliczeń.

Dashboard ułatwia przeglądanie wyników, ale nie zastępuje dokumentacji źródłowej. Odróżniaj wartości zmierzone od szacunkowych i opisuj ograniczenia wpływające na interpretację. Wynik można umieścić na dashboardzie i analizować razem z danymi o procesie.

Czego process intelligence nie może powiedzieć?

Process intelligence analizuje dostarczone dane. Nie jest miernikiem ani oceną cyklu życia produktu (LCA).

Dane o zdarzeniach pokazują, jakie czynności zarejestrowano i kiedy do nich doszło. Nie pozwalają samodzielnie zweryfikować zużycia energii, ilości materiałów, odległości transportu ani wskaźników emisji.

Wiarygodność wartości CO₂ zależy od danych wejściowych i metody obliczeń. Jeśli wartości dla poszczególnych czynności są szacunkowe, wynik również jest szacunkiem. Jeśli zbiór danych pomija część procesu, wynik obejmuje tylko uwzględniony zakres. Niekompletne zdarzenia źródłowe utrudniają prześledzenie wyniku.

Formułuj stwierdzenia dotyczące środowiska rzeczowo i w granicach dostępnych danych. Analiza procesu może pomóc ustalić, co warto zbadać, i śledzić zmiany w czasie, jeśli dostępne są odpowiednie dane. Sama nie dowodzi, że organizacja osiągnęła szerszy cel środowiskowy.

Jak zacząć korzystać z process intelligence na rzecz zrównoważonego rozwoju?

Zacznij od jednego procesu i jednej miary związanej ze zrównoważonym rozwojem, którą trzeba już raportować. Następnie sprawdź, czy dostępne dane pozwalają ją obliczyć.

Określ zakres i okres raportowania. Sprawdź, czy zbiór danych zawiera potrzebne informacje o sprawie, czynności, znaczniku czasu i środowisku. Udokumentuj jednostkę oraz metodę obliczeń.

Skorzystaj z dokumentacji konfiguracji zbioru danych, aby zaplanować pola. Więcej informacji o tym, jak process intelligence wspiera ciągłe doskonalenie, zawiera przewodnik po metodach doskonalenia procesów.