Comment la Process Intelligence étaye les déclarations de durabilité
Reliez les indicateurs de durabilité de vos rapports aux événements de processus qui les expliquent.
Pourquoi intégrer les données opérationnelles à un rapport de durabilité ?
Pour rendre compte de leur impact environnemental, les organisations peuvent relier chaque indicateur publié aux activités de processus et aux événements sources qui ont servi à le calculer.
Un rapport peut indiquer qu’un processus a généré une certaine quantité de CO₂ ou de déchets. Pour expliquer ce que représente ce chiffre, vous devez en connaître le périmètre, la méthode de calcul et les données justificatives.
Un journal d’événements indique quelles activités ont eu lieu, à quel moment et dans quel cas. Si vous incluez des valeurs environnementales dans le jeu de données, vous pouvez les examiner par cas, par variante de processus ou par période de reporting.
Vous disposez ainsi d’un chemin traçable entre le rapport et les éléments qui l’étayent : la mesure, les valeurs associées aux activités et les événements sources qui identifient les cas et les activités inclus. La portée de la déclaration reste limitée par la qualité et la couverture de ces données d’entrée.
La durabilité est l’un des rares objectifs qui priment sur tous les autres. Nous voulons laisser à nos enfants un monde où il fait encore bon vivre. Si vous travaillez sur la durabilité avec ProcessMind, contactez-nous pour nous faire part de ce que vos données ont révélé.
Comment les données de processus peuvent-elles éclairer les mesures environnementales ?
Les données de processus peuvent vous aider à repérer des tendances à examiner, puis à suivre les résultats pertinents lorsque des données environnementales adaptées sont disponibles.
Elles ne réduisent pas à elles seules l’impact environnemental. Elles montrent comment le travail s’est déroulé et peuvent vous aider à repérer les liens éventuels entre les activités de processus et la consommation de ressources, les reprises, le transport ou les temps d’attente.
Vous pouvez, par exemple, comparer des variantes de processus et vérifier si les différences entre les activités correspondent à des écarts dans les valeurs d’énergie ou de matériaux enregistrées. Toute conclusion dépend des données et de la méthode utilisées pour établir ces valeurs.
Consommation de ressources et d’énergie
Si votre jeu de données indique la consommation d’énergie par activité, vous pouvez comparer les cas et les variantes de processus pour repérer les écarts de consommation enregistrés.
Un journal de processus peut montrer que certains cas passent plus de temps dans une activité liée à une machine. Cette tendance peut vous aider à déterminer si le temps de fonctionnement, le temps d’inactivité ou une variante du processus est associé à une consommation d’énergie plus élevée.
Le journal d’événements indique quand une activité a eu lieu. Il ne mesure pas la consommation d’électricité, sauf si cette information figure dans vos données ou provient d’un calcul documenté.
Reprises et déchets
La répétition d’activités peut révéler les cas qui reviennent à une étape antérieure, ce qui peut indiquer des reprises.
Vous pouvez compter ces répétitions et comparer les chemins suivis par les processus concernés. Si des valeurs fiables concernant les matériaux ou les déchets sont associées aux activités, vous pouvez également comparer les quantités enregistrées.
La répétition d’une activité prouve qu’elle a été répétée, mais ne permet pas d’établir une quantité précise de matériaux gaspillés.
Transport et temps d’attente
Les données de processus peuvent révéler des transferts, des retards et de longs intervalles entre les activités. Ces tendances peuvent vous aider à repérer les situations où des marchandises ou des personnes attendent, ou celles où des déplacements supplémentaires ont lieu.
Pour quantifier les émissions liées aux déplacements, vous avez besoin des distances pertinentes, des modes de transport et des données d’émissions. Un journal de processus ne suffit pas à établir ces valeurs.
Comment calculer les émissions de CO₂ par cas ?
Vous pouvez calculer les émissions de CO₂ par cas en additionnant les valeurs de CO₂ associées aux activités des événements de chaque cas, dans un périmètre de processus et une période de reporting définis.
Commencez par un jeu de données qui identifie les événements de processus et comprend les valeurs environnementales que vous souhaitez analyser. Une structure utile comprend les champs suivants :
| Champ | Informations enregistrées |
|---|---|
| ID de cas | L’instance de processus à laquelle appartient l’événement |
| Activité | L’étape du processus enregistrée dans l’événement |
| Horodatage | Le moment où l’événement a eu lieu |
| Valeur de CO₂ | Les émissions attribuées à l’activité |
| Unité de CO₂ | L’unité utilisée, par exemple kg CO₂e |
| Source ou méthode | L’origine de la valeur ou la méthode utilisée pour la calculer |
Utilisez la même unité et la même méthode de calcul. Si certaines activités n’ont aucune valeur, indiquez comment vous les traitez. Ne considérez pas les valeurs manquantes comme nulles sans justification.
Exemple : remonter à un chiffre par cas
Supposons que le cas C-104 comporte trois activités enregistrées, chacune avec une estimation de CO₂ associée dans le jeu de données :
| ID de cas | Activité | Valeur de CO₂ | Source |
|---|---|---|---|
| C-104 | Activité A | 0.4 kg CO₂e | Estimation par activité |
| C-104 | Activité B | 0.7 kg CO₂e | Estimation par activité |
| C-104 | Activité C | 0.3 kg CO₂e | Estimation par activité |
Pour ce cas, le total est de 1.4 kg CO₂e. Vous pouvez remonter aux trois événements sources du cas C-104, examiner leurs horodatages et leurs activités, puis vérifier la source ou la méthode indiquée pour chaque valeur.
Il s’agit d’un calcul illustratif, et non d’un résultat mesuré chez un client de ProcessMind. Dans un rapport, indiquez le périmètre du processus, la période de reporting, l’unité, la source des données et précisez si les valeurs par activité sont mesurées ou estimées.
ProcessMind vous permet de configurer les champs d’un jeu de données pour suivre l’impact en CO₂. Les champs et les données sources déterminent les calculs possibles ; la plateforme ne mesure pas les émissions de façon indépendante. Consultez la documentation sur la configuration des jeux de données pour préparer les champs pertinents.
Comment rendre une déclaration ESG vérifiable ?
Une déclaration vérifiable définit la mesure, le périmètre, la période de reporting, l’unité, les activités incluses et la méthode d’attribution des valeurs environnementales.
Reliez le résultat publié aux données qui le sous-tendent. Conservez les identifiants de cas et les événements sources afin de pouvoir vérifier quelles activités ont contribué au chiffre.
Consignez la source ou la méthode de calcul de chaque valeur environnementale et désignez une personne responsable, capable d’expliquer les données et les hypothèses retenues. Suivez les modifications apportées aux définitions des champs, aux associations et aux règles de calcul.
Un Dashboard peut faciliter l’examen des résultats, mais ne remplace pas les informations justificatives. Distinguez les valeurs mesurées des estimations et décrivez les limites qui influent sur leur interprétation. Vous pouvez afficher le résultat dans un Dashboard pour l’examiner avec les données de processus.
Quelles informations la Process Intelligence ne peut-elle pas fournir ?
La Process Intelligence analyse les données que vous fournissez ; ce n’est ni un compteur ni une analyse du cycle de vie (ACV).
Les données d’événements indiquent quelles activités ont été enregistrées et à quel moment. Elles ne permettent pas de vérifier de façon indépendante la consommation d’énergie, les quantités de matériaux, les distances parcourues ou les facteurs d’émission.
La fiabilité d’un chiffre de CO₂ dépend des données d’entrée et de la méthode utilisées. Si les valeurs par activité sont des estimations, le résultat est lui aussi une estimation. Si le jeu de données ne couvre qu’une partie du processus, le résultat se limite à ce périmètre. Des événements sources incomplets limitent la traçabilité.
Formulez des déclarations environnementales factuelles, étayées par des éléments précis. Lorsque les données pertinentes sont disponibles, l’analyse des processus peut vous aider à déterminer où mener des recherches et à suivre les changements dans le temps. À elle seule, elle ne permet pas d’établir que votre organisation a atteint un objectif environnemental plus large.
Comment commencer à utiliser la Process Intelligence pour la durabilité ?
Commencez par un processus et une mesure de durabilité que vous devez déjà déclarer, puis vérifiez si vos données permettent d’effectuer le calcul.
Définissez le périmètre et la période de reporting. Vérifiez que votre jeu de données comprend le cas, l’activité, l’horodatage et les champs environnementaux nécessaires, puis consignez l’unité et la méthode de calcul.
Consultez la documentation sur la configuration des jeux de données pour préparer les champs. Pour découvrir comment la Process Intelligence peut contribuer à l’amélioration continue, consultez le guide des techniques d’amélioration des processus.
Where to Go From Here
Vous avez un chiffre publié et le jeu de données correspondant. Configurez les champs environnementaux, remontez du résultat jusqu’aux événements sources, puis examinez-le dans un Dashboard.
