流程智能如何助力可持续发展声明

为什么可持续发展报告需要运营数据？

可持续发展流程智能：将报告中的环境指标关联到计算该指标所依据的流程活动和源事件。

报告可能会指出某个流程产生了多少CO₂或浪费。要说明这些数据的含义，您需要了解其范围、计算方法和支撑数据。

事件日志记录发生了哪些活动、何时发生，以及这些活动属于哪个案例。将环境数值纳入数据集后，您可以按案例、流程变体或报告期分析这些数值。

这样，您就能从报告追溯到相关证据：指标、活动级数值，以及用于识别纳入案例和活动的源事件。最终结论仍受输入数据的质量和覆盖范围限制。

流程数据如何帮助分析环境指标？

流程数据可以帮助您发现值得进一步调查的模式；在有适当环境数据时，还可以跟踪相关结果。

流程数据本身不会减少环境影响。它能呈现工作实际如何开展，并帮助您了解资源使用、返工、运输或等待可能与哪些流程活动相关。

例如，您可以比较不同流程变体，查看活动模式差异是否与记录的能源或材料数值差异相符。任何结论都取决于这些数值背后的数据和计算方法。

资源使用与能源

如果数据集包含各项活动的能源使用量，您可以比较不同案例和流程变体，查看记录的能耗差异。

流程日志可能显示，某些案例在与机器相关的活动上耗时更长。这种模式有助于您调查运行时间、空闲时间或流程变体是否与较高能耗相关。

事件日志记录活动发生的时间。除非数据中包含用电信息，或通过有记录的计算方法推导出用电量，否则事件日志无法测量用电量。

返工与浪费

重复活动可以显示案例在哪些环节返回之前的步骤，这可能意味着发生了返工。

您可以统计重复次数并比较涉及的流程路径。如果活动关联了可靠的材料或浪费数据，也可以比较记录的数量。

重复活动只能证明活动发生了重复，不能证明具体浪费了多少材料。

运输与等待

流程数据可以揭示交接、延迟和活动间的长时间间隔。这些模式有助于您判断货物或人员在哪里等待，或可能发生了哪些额外移动。

要量化运输排放，您需要相关的距离、运输方式和排放数据。仅凭流程日志无法确定这些数值。

如何计算每个案例的CO₂排放量？

在明确的流程范围和报告期内，将每个案例中各事件对应的活动级CO₂数值相加，即可计算每个案例的CO₂排放量。

首先准备一个能够识别流程事件并包含待分析环境数值的数据集。建议包含以下字段：

统一计量单位和计算方法。如果某些活动没有对应数值，请记录处理方式。没有充分理由时，不要将缺失值视为零。

示例：追溯案例级数据

假设案例C-104记录了三项活动，数据集中每项活动都有对应的活动级CO₂估算值：

这些数值相加后，该案例的总量为1.4 kg CO₂e。您可以将总量追溯到C-104的三个源事件，查看其时间戳和活动，并复核每个数值记录的来源或计算方法。

这是用于说明的计算示例，并非ProcessMind客户的实测结果。报告中应说明流程范围、报告期、计量单位、数据来源，以及活动数值是实测还是估算。

ProcessMind支持配置用于记录CO₂影响的数据集字段。您能计算什么，取决于字段和源数据；平台不会独立测量排放量。请参阅数据集配置文档，了解如何准备相关字段。

如何确保ESG声明可完整审计？

可完整审计的声明应明确指标、范围、报告期、计量单位、纳入的活动，以及环境数值的分配方法。

确保报告结果与其背后的数据保持关联。保留案例标识和源事件，以便复核哪些活动影响了该数据。

记录每个环境数值的来源或计算方法，并指定能够说明数据及其假设的负责人。跟踪字段定义、映射和计算规则的变更。

仪表板可以让结果更便于查看，但不能取代支撑信息。区分实测值和估算值，并说明会影响结果解读的局限。您可以将结果添加到仪表板，与流程数据一并查看。

流程智能无法告诉您什么？

流程智能分析您提供的数据；它不是测量仪器，也不是生命周期评估（LCA）。

事件数据可以显示记录了哪些活动及其发生时间，但无法独立核实能源使用量、材料数量、运输距离或排放因子。

CO₂数据的可靠性取决于输入数据和计算方法。如果活动级数值是估算值，计算结果也只是估算值。如果数据集未覆盖部分流程，结果就只涵盖已纳入的范围。源事件不完整会限制追溯能力。

环境声明应以事实为依据，并具体说明证据支持的内容。在相关数据可用时，流程分析可以帮助您确定调查方向并跟踪变化，但仅凭流程分析，无法证明您的组织已实现更广泛的环境目标。

如何开始使用流程智能推进可持续发展？

从一个流程和一项您已经需要报告的可持续发展指标入手，再确认现有数据是否足以支持计算。

明确范围和报告期。确认数据集包含所需的案例、活动、时间戳和环境字段，并记录计量单位和计算方法。

使用数据集配置文档规划字段。若想进一步了解流程智能如何支持持续改进，请参阅流程改进技巧指南。