Como a inteligência de processos ajuda a comprovar iniciativas de sustentabilidade

Por que incluir dados operacionais em um relatório de sustentabilidade?

A inteligência de processos para sustentabilidade conecta cada indicador ambiental divulgado às atividades do processo e aos eventos de origem usados para calculá-lo.

Um relatório pode informar que determinado processo gerou uma quantidade específica de CO₂ ou desperdício. Para explicar o que esse indicador significa, você precisa conhecer o escopo, o método de cálculo e os dados que o sustentam.

Um Event Log registra quais atividades ocorreram, quando aconteceram e a que caso pertenciam. Ao incluir valores ambientais no conjunto de dados, você pode analisá-los por caso, variante do processo ou período de relatório.

Assim, você tem um caminho rastreável entre o relatório e as evidências: a medida, os valores por atividade e os eventos de origem que identificam os casos e as atividades incluídos. A afirmação continua limitada à qualidade e à abrangência desses dados de entrada.

Como os dados de processo podem ajudar a analisar indicadores ambientais?

Os dados de processo podem ajudar você a encontrar padrões que merecem investigação e acompanhar resultados relevantes quando houver dados ambientais adequados.

Os dados, por si só, não reduzem o impacto ambiental. Eles mostram como o trabalho aconteceu e podem ajudar você a identificar possíveis relações entre as atividades do processo e o uso de recursos, o retrabalho, o transporte ou a espera.

Por exemplo, você pode comparar variantes do processo e verificar se diferenças nos padrões de atividade coincidem com diferenças nos valores registrados de energia ou materiais. Qualquer conclusão depende dos dados e do método usados para obter esses valores.

Uso de recursos e energia

Se o conjunto de dados incluir o consumo de energia por atividade, você poderá comparar casos e variantes do processo para identificar diferenças no consumo registrado.

Um Event Log pode mostrar que alguns casos passam mais tempo em uma atividade relacionada a máquinas. Esse padrão pode ajudar você a investigar se o tempo de operação, o tempo ocioso ou uma variação do processo está associado a um consumo maior de energia.

O Event Log registra quando uma atividade ocorreu. Ele não mede o consumo de eletricidade, a menos que essa informação esteja incluída nos dados ou seja obtida por meio de um cálculo documentado.

Retrabalho e desperdício

Atividades repetidas podem mostrar em quais casos o processo volta a uma etapa anterior, o que pode indicar retrabalho.

Você pode contar essas repetições e comparar os caminhos do processo envolvidos. Se valores confiáveis de materiais ou desperdício estiverem relacionados às atividades, também poderá comparar as quantidades registradas.

Uma atividade repetida comprova que houve repetição, mas não comprova uma quantidade específica de desperdício de materiais.

Transporte e espera

Os dados de processo podem revelar transferências, atrasos e longos intervalos entre atividades. Esses padrões podem ajudar você a identificar onde mercadorias ou pessoas ficam esperando ou onde pode haver deslocamentos adicionais.

Para quantificar as emissões de deslocamentos, você precisa de dados sobre as distâncias, os meios de transporte e as emissões. Um Event Log, por si só, não permite determinar esses valores.

Como calcular o CO₂ por caso?

Você pode calcular o CO₂ por caso somando os valores por atividade atribuídos aos eventos de cada caso, considerando um escopo de processo e um período de relatório definidos.

Comece com um conjunto de dados que identifique os eventos do processo e inclua os valores ambientais que você quer analisar. Uma estrutura útil inclui:

Mantenha a unidade e o método de cálculo consistentes. Se algumas atividades não tiverem um valor, documente como você vai lidar com elas. Não trate valores ausentes como zero sem justificativa.

Exemplo: rastreie um indicador por caso

Imagine que o caso C-104 tenha três atividades registradas, cada uma com uma estimativa de CO₂ por atividade no conjunto de dados:

A soma dos valores para esse caso é 1,4 kg CO₂e. Você pode rastrear o total até os três eventos de origem do caso C-104, consultar as datas e horas e as atividades e verificar a origem ou o método registrado para cada valor.

Este é um cálculo ilustrativo, não um resultado medido de um cliente do ProcessMind. Em um relatório, informe o escopo do processo, o período de relatório, a unidade, a fonte dos dados e se os valores por atividade foram medidos ou estimados.

No ProcessMind, você pode configurar campos do conjunto de dados para o impacto de CO₂. Os campos e os dados de origem determinam o que é possível calcular. A plataforma não mede as emissões por conta própria. Consulte a documentação de configuração do conjunto de dados para preparar os campos relevantes.

Como tornar uma afirmação ESG auditável?

Uma afirmação auditável define a medida, o escopo, o período de relatório, a unidade, as atividades incluídas e o método de atribuição dos valores ambientais.

Mantenha o resultado divulgado vinculado aos dados que o sustentam. Guarde os identificadores dos casos e os eventos de origem para poder verificar quais atividades contribuíram para o indicador.

Registre a origem ou o método de cálculo de cada valor ambiental e indique uma pessoa responsável que possa explicar os dados e as premissas. Acompanhe as alterações nas definições dos campos, nos mapeamentos e nas regras de cálculo.

Um Dashboard pode facilitar a revisão dos resultados, mas não substitui as informações que os sustentam. Diferencie valores medidos de estimativas e descreva as limitações que afetam a interpretação. Você pode exibir o resultado em um Dashboard e analisá-lo junto com os dados do processo.

O que a inteligência de processos não pode dizer?

A inteligência de processos analisa os dados que você fornece. Ela não é um medidor nem uma avaliação do ciclo de vida (ACV).

Os dados de eventos mostram quais atividades foram registradas e quando ocorreram. Eles não verificam, por conta própria, o consumo de energia, as quantidades de materiais, as distâncias percorridas ou os fatores de emissão.

A confiabilidade de um indicador de CO₂ depende dos dados de entrada e do método. Se os valores por atividade forem estimativas, o resultado também será uma estimativa. Se o conjunto de dados não abranger parte do processo, o resultado cobrirá apenas o escopo incluído. Eventos de origem incompletos limitam a rastreabilidade.

Faça afirmações ambientais objetivas e específicas, sempre com base nas evidências disponíveis. Quando houver dados relevantes, a análise do processo pode ajudar você a identificar o que investigar e acompanhar as mudanças ao longo do tempo. Por si só, ela não comprova que sua organização atingiu uma meta ambiental mais ampla.

Como começar a usar a inteligência de processos para sustentabilidade?

Comece com um processo e uma medida de sustentabilidade que você já precise informar. Depois, verifique se os dados disponíveis permitem fazer o cálculo.

Defina o escopo e o período de relatório. Confirme se o conjunto de dados inclui o caso, a atividade, a data e hora e os campos ambientais necessários. Documente também a unidade e o método de cálculo.

Use a documentação de configuração do conjunto de dados para planejar os campos. Para saber mais sobre como a inteligência de processos pode apoiar a melhoria contínua, consulte o guia de técnicas de melhoria de processos.