Verileri karşılaştırma
ProcessMind’de bir birincil veri seti ve bir karşılaştırma veri seti belirleyerek dönemler, bölgeler, sistemler veya diğer segmentasyonlar arasında akış, performans ve sonuç farklarını analiz edebilirsiniz.
Karşılaştırma ayarlama
- Birincil veri setinizi seçin: ayrıntılı olarak analiz etmek istediğiniz veri setini belirleyin. Veri sayfasında veri kenar çubuğu bu veri setini Birincil olarak işaretler.
- Bir karşılaştırma veri seti ekleyin: veri kenar çubuğundaki Karşılaştırma bölümünde Karşılaştırma ekle seçeneğine tıklayın ve veri setini seçin. Bir sürecin haritalama panelinde, Karşılaştırma veri setleri altında Karşılaştırılacak veri ekle seçeneğini de kullanabilirsiniz.
- Değiştirin veya yeniden sıralayın: hangi tarafın hangisi olduğunu değiştirmek için bir veri setinin menüsünden Birincil olarak ayarla, Yukarı taşı veya Aşağı taşı seçeneklerini kullanabilirsiniz.
- Birini kaldırın: kenar çubuğunda bir karşılaştırma satırının üzerine gelin ve ✕ simgesine tıklayın veya haritalama panelinde veriyi modelden kaldır seçeneğini kullanın.
- Haritalamaları hizalayın: her iki veri setinde de aynı vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgası yapılandırmasının kullanıldığından emin olun; aksi halde karşılaştırma anlamlı olmaz.
Veri seti rollerinin nasıl çalıştığını, yani veri setlerini birincil yapmayı, öne çıkarmayı veya kaldırmayı öğrenmek için Birincil ve karşılaştırma konusuna bakın.
Yaygın eşleştirmeler arasında geçen ay ile bu ay, değişiklik öncesi ile sonrası ve A bölgesi ile B bölgesi bulunur.
Neleri karşılaştırabilirsiniz
Bir karşılaştırma oluşturduğunuzda ProcessMind farkları öne çıkarır:
- Akış farkları: iki veri seti arasında ortaya çıkan, kaybolan veya sıklığı değişen etkinlikler.
- Performans farkları: etkinlik, vaka ve varyant başına süre ve maliyet.
- Sonuç farkları: vakaların süreç genelindeki dağılımının nasıl değiştiği.
Karşılaştırmayı yorumlama
- Yapısal değişiklikleri arayın: yeni bir adım veya kaldırılan bir adım genellikle sistem ya da politika değişikliğine işaret eder.
- Performans farklarına odaklanın: bir veri setindeki daha yavaş varyant, inceleme için somut bir başlangıç noktasıdır.
- Filtrelerle doğrulayın: benzer verileri karşılaştırmak için her iki veri setini de aynı filtrelerle daraltın.
Sonuçlara göre hareket etme
Etkiyi kanıtlamak için karşılaştırmayı kullanın:
- Önce/sonra analizi: yaptığınız değişiklik süreci gerçekten iyileştirdi mi?
- Kıyaslama: bir bölge veya ekip diğerine göre nasıl performans gösteriyor?
- Tahminleme: trendin gelecek için ne anlama geldiğini öngörmek üzere sonuçları simülasyona aktarın.