Bu sayfada

Veri sorunlarını giderme

Veri sorunlarını giderme

Veri sorunları kendini belirli şekillerde gösterir: ayrışan vakalar, yanlış sıradaki olaylar, eksik adımlar ve gerçekçi görünmeyen sayılar. Bu sayfa belirtiden nedene, nedenden de çözüme ilerler. Bir ayar sorunu çözüyor­sa çözümü ProcessMind içinde, başka bir yol yoksa dışa aktarılan veride bulabilirsiniz.

Eksiksiz hazırlık iş akışı, iyi verinin nasıl göründüğü ve buna nasıl ulaşacağınız için Veri temizleme ve hazırlama sayfasına bakın. Platformun verileriniz üzerinde yaptığı kontroller için Veri kalitesi sayfasına bakın.

İlk kontroller

Kaynak dosyayı incelemeden önce ProcessMind’in size sunduğu bilgilere bakın:

  • Panellerin üzerindeki kırmızı liste. Veri setinin Genel sekmesindeki kırmızı liste, soruna neden olan durumu belirtir: eksik Vaka kimliği, Etkinlik veya Bitiş zamanı, verisi olmayan etkinlikler, değeri olmayan öznitelikler ya da yeniden yüklenen dosya ile yüklendiği süreç türü arasındaki uyumsuzluk. Önce buradan başlayın.
  • kalite rozeti ve paneli. Skor; eksik değerleri, tutarsız değerleri ve zaman damgası sorunlarını kapsar. Panel bunları güncellik, öznitelik kapsamı ve etkinlik analizi olarak ayrıntılandırır.
  • AI veri önerileri. Veri seti üzerinde yapılan tarama, bulduğu sorunları listeler ve eşlemeler ile düzeltmeler önerir.
  • Veri seti öznitelikleri. Görünen adı, veri türünü ve zaman damgası biçimini belirleyin veya herhangi bir şeyi yeniden dışa aktarmadan bir sütunu gizleyin.

Sorunların çoğu üç alana dayanır

Vaka kimliği süreç örneğini tanımlar, Etkinlik adımı belirtir, Bitiş zamanı ise zaman çizelgesindeki yerini belirler. Başlangıç zamanı, Kullanıcı, Maliyet ve tCO₂e ek bağlam sağlar. Gerekli alanlardan birini yanlış sütunla eşleştirirseniz, sonraki tüm sonuçlar yanlış görünür.

Süreç grafiğindeki belirtiler

Vakalar birden çok vakaya ayrılıyor

Gördüğünüz: Bir süreç örneği, her birinde yalnızca bir veya iki adım bulunan çok sayıda kısa vaka olarak görünür ve grafik düz bir etkinlik sırasına dönüşür.

Nedeni: Vaka kimliği olarak eşlenen sütun, süreç örneğinden daha küçük bir şeyi tanımlar: satır öğesi, fatura numarası veya tek bir sistemdeki belge numarası.

Düzeltme: Tüm örneği tanımlayan sütunu eşleyin: sipariş, destek kaydı veya talep. Bunu yapan tek bir sütun yoksa birleştirme işlemini üst sistemde gerçekleştirin. SQL veya ETL işinizde tanımlayıcıları birleştirerek tek bir örneğin her olayında aynı Vaka kimliğinin bulunmasını sağlayın, ardından yeniden yükleyin. Sistemlere göre adlandırma kuralları için Veri nereden alınır sayfasına bakın.

Olaylar yanlış sırada

Gördüğünüz: Daha sonra gerçekleşen etkinlikler, daha önce gerçekleşen etkinliklerden önce görünür. Örneğin fatura, siparişten önce tarihlenir.

Nedeni: Genellikle üç neden görülür. Zaman damgası yanlış biçimle ayrıştırılmış olabilir; örneğin 03/04/2025 değeri 3 Nisan yerine 4 Mart olarak okunabilir. Farklı saat dilimlerindeki sistemlerden gelen olaylar dönüştürülmeden birleştirilmiş olabilir. Ya da zaman alanı olarak yanlış sütun eşlenmiş olabilir.

Düzeltme: Veri seti öznitelikleri bölümündeki biçimi kontrol edin ve türün metin yerine Zaman damgası olduğunu doğrulayın. Dışa aktarımları birleştirmeden önce tüm kaynakları tek bir saat dilimine dönüştürün, her vakayı zaman damgasına göre sıralayın ve birkaç vakayı baştan sona örnek olarak kontrol edin.

Adımlar eksik

Gördüğünüz: Grafik, kesinlikle gerçekleşen bir adımı atlıyor.

Nedeni: Adım veride iz bırakmıyor olabilir, örneğin telefonla onay veya kâğıt üzerindeki imza. Etkinlik hiç eşlenmemiş ya da bir filtre etkinliği görünümden kaldırmış olabilir.

Düzeltme: Var olan ancak kaydedilmeyen adımları görünür tutmak için etkinliği veri akışı adımı olarak işaretleyin ve geri kalanını Etkinlikleri eşleme ve eşlemeyi kaldırma ile eşleyin. Eşlenmemiş etkinlikler noktalı bağlantılarla yarı saydam görünür. Ardından hangi filtrelerin etkin olduğunu kontrol edin.

Vakalar hiç sona ermiyor

Gördüğünüz: Çok sayıda vaka, bir bitiş olayına ulaşmadan duruyor.

Nedeni: Dışa aktarma, vakalar hâlâ devam ederken belirli bir tarihte kesilmiş olabilir. Modelde bitiş olayı bulunmayabilir veya kapanış etkinliği veri setinde yer almıyor olabilir.

Düzeltme: Modele gerçek bir bitiş olayı ekleyin veya açık vakaları kabul ederek zaman analizinin dışında tutun. Zaman metrikleri yalnızca kapanan vakaları sayar. Tamamlanmamış bir vaka veri hatası değildir.

Sayılar olduğundan yüksek görünüyor

Gördüğünüz: Bir etkinlik şüphe uyandıracak kadar sık gerçekleştirilir veya vaka sayısı işletme raporlarındaki sayıdan yüksektir.

Nedeni: Yinelenen satırlar, yani aynı olayın bir entegrasyon veya tekrarlanan veri alma işlemi tarafından iki kez kaydedilmesi.

Düzeltme: Yüklemeden önce vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgasına göre yinelenen kayıtları kaldırın. Yinelenen dışa aktarımların genellikle nereden kaynaklandığını hazırlık iş akışı açıklar.

Harita karmaşık görünüyor

Gördüğünüz: Çoğu teknik olan yüzlerce etkinlik.

Nedeni: Oturum açma işlemleri, yeniden denemeler ve arka plan işleri, iş adımlarıyla aynı dışa aktarılan verilerde yer alıyor.

Düzeltme: Analiz etmediğiniz öznitelikleri gizleyin, sürecin parçası olmayan olayları filtreleyin ve düşük düzeyli olayları ait oldukları etkinlik altında gruplayın. Ayrıntıyla gürültü arasındaki sınırı süreç uzmanları belirlemelidir.

Birden çok sistemden gelen veriler uyuşmuyor

Gördüğünüz: Bir sistemin katkı sunması gereken yerlerde süreçte boşluklar bulunuyor.

Nedeni: Sistemlerden farklı zamanlarda veri alınmış, aynı adım farklı adlarla belirtilmiş veya dışa aktarımlardan biri tamamen atlanmış olabilir.

Düzeltme: Birleştirmeden önce veri alma aralıklarını ve etkinlik sözlüğünü uyumlu hâle getirin. Uyuşmayan dosyaları birleştirmek yerine her veri setine birincil ve karşılaştırma rolünü verin.

Veri setindeki belirtiler

Yükleme reddediliyor

Gördüğünüz: Yükleme bir hatayla sonlanıyor veya dosya tek sütun olarak yükleniyor.

Nedeni: Dosya, yapı gereksinimlerinden birini karşılamıyordur. Yaygın sorunlar arasında eksik başlık satırı, veri girişleri arasındaki boş satırlar, metin olarak saklanan sayılar ve verileri ikinci sayfada bulunan Excel dosyaları yer alır. Yalnızca ilk sayfa okunur.

Düzeltme: Başlığı 1. satıra yerleştirin, boş satırları kaldırın, sayıların sayı olarak saklandığından emin olun ve olay verilerini ilk sayfaya taşıyın. CSV, TSV ve TXT dosyalarındaki ayraçlar ve tırnak işaretleri otomatik olarak algılanır. Bu nedenle tek sütun sonucu genellikle dosyanın yorumlanamadığını gösterir. Dosyayı CSV veya Parquet olarak yeniden dışa aktarın.

Sütunlar veya türler yanlış

Gördüğünüz: Bir sütun eksik veya zaman damgası metin olarak işleniyor.

Nedeni: Dosya son yüklemeden bu yana değişmiş veya tür yanlış algılanmış olabilir.

Düzeltme: veri türünü ve biçimini manuel olarak ayarlayın veya sütunu gizleyin. Bir dosyayı değiştirdikten sonra kırmızı listede yeni dosyayla yüklendiği veri seti arasındaki uyumsuzluğu kontrol edin.

Zaman damgaları tanınmıyor

Gördüğünüz: Zaman damgası sütunu boş veya süreler olması gerekenden çok daha uzun görünüyor.

Nedeni: Alışılmadık bir biçim, yerel ayara özgü gün ve ay sırası, karışık hassasiyet (aynı sütunda saniye ve milisaniye) veya saat dilimi dönüşümlerinin iki kez uygulanması.

Düzeltme: Biçimi veri seti öznitelikleri bölümünde açıkça ayarlayın, karışık hassasiyete sahip dışa aktarımları kaynakta ayırın ve yüklemeden önce tek bir saat diliminde standartlaştırın.

Değerler boş

Gördüğünüz: kalite panelindeki öznitelik kapsamı boşluklar gösterir veya bir grafikte null kategorisi bulunur.

Nedeni: Kaynak sistem her vaka için değeri kaydetmiyor veya dışa aktarma boş alanları kaldırmış olabilir.

Düzeltme: Mümkünse boşlukları kaynağında doldurun ve boş bir değeri makul bir varsayılanla değiştirmek için boş değer işleme işlevlerini bir hesaplanmış öznitelikte kullanın.

Etkinlik adları uyuşmuyor

Gördüğünüz: “Approve Order” ve “Order Approval” aynı anlama gelen iki etkinlik olarak listeleniyor veya aynı adım ülkeye göre farklı adlandırılıyor.

Nedeni: Her kaynak sistem aynı iş için kendi adlandırmasını kullanıyor.

Düzeltme: Her adım için tek bir ad üzerinde anlaşın. Ardından dışa aktarılan verideki değerleri standartlaştırın veya varyantları tek bir ada eşleyen bir hesaplanmış öznitelik ekleyin ve etkinliği buradan eşleyin.

Sayılardaki belirtiler

Ortalamalar çok düşük görünüyor

Gördüğünüz: İşletmenin gerçekçi bulmadığı bir ortalama vaka süresi.

Nedeni: Zaman metrikleri yalnızca kapanmış vakaları sayar. Bu nedenle tamamlanmamış vakalar dışarıda kalır ve özellikle yakın dönemlerde tamamlanan vakalar genellikle hızlı vakalardır.

Düzeltme: Benzer verileri karşılaştırın. Dönemi tamamlanmaya zaman bulmuş vakalarla sınırlandırın, tek bir ortalamadan sonuç çıkarmadan önce Zaman metrikleri tanımlarını okuyun ve ortalama yerine dağılıma bakın.

Ortalamalar uç değerlerin etkisinde kalıyor

Gördüğünüz: Tipik vaka değerinin çok üzerinde ortalamalar.

Nedeni: Birkaç aşırı uç vaka ortalamayı yükseltir. Bunlar bazen gerçek istisnalar, bazen de veri hatalarıdır.

Düzeltme: Ortalama yerine yavaş vakaların kuyruğunu, yani medyana karşı P90 değerini, inceleyin; uç vakaların gerçek olup olmadığını kontrol edin ve yalnızca gerçekten hatalı olanları hariç tutun. Nadir ama gerçek bir istisna da içgörü sağlar. Zaman metrikleri her ölçümü açıklar.

Karşılaştırmada sonuç görünmüyor

Gördüğünüz: Bir karşılaştırma veri seti Mevcut değil (0 vaka, %0 kapsam) bildiriyor.

Nedeni: Etkin filtrelerde veya seçilen dönemde bu veri setine ait vaka bulunmuyor olabilir ya da veri setindeki etkinlikler modele eşlenmemiş olabilir.

Düzeltme: Dönemi genişletin, karşılaştırma veri setinin eşlemesini kontrol edin ve hangi veri setinin birincil olduğunu doğrulayın.

Sorun veri hacminden kaynaklandığında

Bazı sorunlar veri hatası değil, ölçek sorunudur:

  • Yavaş yüklemeler: Parquet veya ORC kullanın. Excel dosyaları için XLSX yerine XLSB tercih edin; Desteklenen veri biçimleri bölümüne bakın.
  • Büyüyen dosyalar: Dosyanın tamamını değiştirmek yerine yeni dönemleri artımlı (delta) yüklemeyle ekleyin.
  • Yavaş analiz: Kimsenin analiz etmediği sütunları kaldırın, istisnaları ararken ideal yolu filtreleyin ve her seferinde tek bir döneme veya bölgeye bakın. Boyutların maliyetini performans rehberi açıklar.
  • Artık gerekmeyen veri setleri: Artık analiz etmediğiniz verileri arşivleyin; böylece çalışma alanında yalnızca gerçekten işlem yaptığınız veriler tutulur.

Kaynakta düzeltme

ProcessMind içinde yapılan her düzeltme, yeniden işlem yapma ihtiyacını azaltır. Ancak bazı sorunlar yalnızca üst sistemde ortadan kalkar: eksik bir kaynak sistem, karışık saat dilimleri veya hiçbir dışa aktarımın birleştiremediği tanımlayıcılar. Bu sorunları veri dışa aktarımında ve tekrarlanıyorsa bu aktarımı üreten sistemde çözün. Sistemlere göre yollar için Veri nereden alınır sayfasına, güvenilir bir dışa aktarımı sürdürmeye yardımcı olan uygulamalar için Process Mining için ETL sayfasına bakın.

Hâlâ çözemediniz mi?

Yukarıdaki kontroller gördüğünüz durumu açıklamıyorsa, veri setinin adı, incelediğiniz durum, beklediğiniz sonuç ve bunun yerine gördüğünüz sonuçla birlikte destek ekibiyle iletişime geçin. Grafiğin ve kalite panelinin ekran görüntülerini paylaşmanız, genellikle durumu açıklamaktan daha hızlı sonuç verir.

İlgili konular