Periodicity และพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา

Periodicity คืออะไร?

กระบวนการจริงไม่ได้ทำงานเหมือนกันตลอดเวลา ฝ่ายบริการลูกค้ารับสายมากขึ้นในเวลาทำการ โรงงานจัดกะทำงานต่างกันและมีจำนวนพนักงานไม่เท่ากัน ส่วนธุรกิจค้าปลีกมักมีช่วงที่ลูกค้าใช้บริการมากตามฤดูกาล.

ความถี่ช่วยกำหนดช่วงเวลาที่กฎการจำลองกระบวนการแต่ละข้อมีผล แทนที่จะใช้ค่าเดียวกับทุกช่วงเวลา คุณสามารถกำหนดพารามิเตอร์ต่างกันตามช่วงเวลาได้:

• วันทำงานกับวันหยุดสุดสัปดาห์
• กะเช้ากับกะเย็น
• ช่วงฤดูกาลที่มีลูกค้ามากกับช่วงนอกฤดูกาล
• เวลาทำการกับนอกเวลาทำการ

การตั้งค่านี้ช่วยให้การจำลองสะท้อนการทำงานจริงในช่วงเวลาต่างๆ ได้.

เหตุใด Periodicity จึงสำคัญ

ลองดูตัวอย่างง่ายๆ ของการจำลองจำนวนลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการ.

หากไม่ใช้ Periodicity:

• ลูกค้า 10 รายต่อชั่วโมง ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

หากใช้ Periodicity:

• ลูกค้า 25 รายต่อชั่วโมง ในวันทำงาน 9:00-18:00
• ลูกค้า 15 รายต่อชั่วโมง ในวันทำงาน 18:00-21:00
• ลูกค้า 5 รายต่อชั่วโมง ในวันหยุดสุดสัปดาห์
• ลูกค้า 2 รายต่อชั่วโมง ในช่วงกลางคืน

แบบจำลองที่สองสะท้อนรูปแบบความต้องการที่ใกล้เคียงความเป็นจริง ซึ่งส่งผลต่อคิว การใช้ทรัพยากร และปริมาณงานที่ดำเนินการได้.

ประเภท Periodicity ที่ใช้ได้

ProcessMind รองรับ Periodicity 9 ประเภท โดยแต่ละประเภทกำหนดช่วงเวลาที่กฎมีผล:

ประเภท	พารามิเตอร์	คำอธิบาย
เสมอ	(ไม่มี)	ใช้กฎตลอดเวลา โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง
ค่าเริ่มต้น	(ไม่มี)	กฎสำรองเมื่อไม่มีกฎตามเวลาข้ออื่นตรงตามเงื่อนไข
รอบบัญชีที่กำหนด	startDateTime, endDateTime	ช่วงเวลาครั้งเดียว ไม่เกิดซ้ำ
ทุกวัน	startTime, endTime	เวลาเดียวกันทุกวัน
ทุกวันธรรมดา	startTime, endTime	เฉพาะวันจันทร์ถึงวันศุกร์
ทุกวันหยุดสุดสัปดาห์	startTime, endTime	เฉพาะวันเสาร์และวันอาทิตย์
ทุกสัปดาห์	startDay, startTime, endDay, endTime	เกิดซ้ำทุกสัปดาห์และอาจครอบคลุมหลายวัน
ทุกเดือน	startDayOfMonth, startTime, endDayOfMonth, endTime	รูปแบบที่เกิดซ้ำทุกเดือน
ทุกปี	startMonth, startDayOfMonth, startTime, endMonth, endDayOfMonth, endTime	รูปแบบรายปีหรือตามฤดูกาล

รายละเอียดประเภท Periodicity

Always

ตัวเลือกที่ง่ายที่สุด กฎนี้ใช้ตลอดเวลาโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง.

ใช้เมื่อ: พารามิเตอร์ไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลา หรือคุณต้องการสร้างแบบจำลองพื้นฐานอย่างง่าย.

Default

ใช้เป็นกฎสำรองเมื่อไม่มีกฎตามเวลาข้ออื่นตรงกับเวลาปัจจุบันในการจำลอง.

ใช้เมื่อ: คุณต้องการกำหนดข้อยกเว้นสำหรับบางช่วงเวลา และให้ช่วงเวลาอื่นใช้ค่าเริ่มต้น.

Each Day

กฎนี้ใช้ในช่วงเวลาที่กำหนด ทุกวันในสัปดาห์.

พารามิเตอร์:

• startTime: เวลาเริ่มใช้กฎ (เช่น 09:00)
• endTime: เวลาสิ้นสุดการใช้กฎ (เช่น 17:00)

ตัวอย่าง: เวลาทำการทั่วไป 09:00-17:00 ใช้ทุกวัน รวมถึงวันหยุดสุดสัปดาห์.

Each Weekday

กฎนี้ใช้ในช่วงเวลาที่กำหนด เฉพาะวันจันทร์ถึงศุกร์.

พารามิเตอร์:

• startTime: เวลาเริ่มใช้กฎ
• endTime: เวลาสิ้นสุดการใช้กฎ

ตัวอย่าง: ฝ่ายบริการลูกค้าเปิดทำการ 08:00-18:00 ในวันทำงาน และใช้กฎอื่นในวันหยุดสุดสัปดาห์.

Each Weekend Day

กฎนี้ใช้ในช่วงเวลาที่กำหนด เฉพาะวันเสาร์และวันอาทิตย์.

พารามิเตอร์:

• startTime: เวลาเริ่มใช้กฎ
• endTime: เวลาสิ้นสุดการใช้กฎ

ตัวอย่าง: ลดเวลาทำการของฝ่ายสนับสนุนเหลือ 10:00-16:00 ในวันหยุดสุดสัปดาห์.

Each Week

กฎนี้ใช้ในช่วงเวลาที่ ครอบคลุมหลายวันในแต่ละสัปดาห์ เหมาะกับรูปแบบที่ไม่ตรงกับวันใดวันหนึ่งโดยเฉพาะ.

พารามิเตอร์:

• startDay: วันที่เริ่มใช้กฎ (วันจันทร์ วันอังคาร ฯลฯ)
• startTime: เวลาในวันเริ่มต้น
• endDay: วันที่สิ้นสุดการใช้กฎ
• endTime: เวลาในวันสิ้นสุด

ตัวอย่าง: ช่วงที่มีปริมาณงานสูงเริ่มวันพุธเวลา 14:00 และสิ้นสุดวันศุกร์เวลา 12:00.

Each Month

กฎนี้ใช้ในวันที่กำหนด ของทุกเดือน.

พารามิเตอร์:

• startDayOfMonth: วันที่เริ่มใช้กฎในแต่ละเดือน (1-31)
• startTime: เวลาในวันเริ่มต้น
• endDayOfMonth: วันที่สิ้นสุดการใช้กฎในแต่ละเดือน
• endTime: เวลาในวันสิ้นสุด

ตัวอย่าง: งานเร่งช่วงสิ้นเดือนเริ่มวันที่ 25 เวลา 08:00 และสิ้นสุดวันสุดท้ายของเดือนเวลา 23:59.

Each Year

กฎนี้ใช้ในวันที่กำหนด ของทุกปี.

พารามิเตอร์:

• startMonth: เดือนที่เริ่มใช้กฎ
• startDayOfMonth: วันที่ในเดือนที่เริ่มต้น
• startTime: เวลาในวันเริ่มต้น
• endMonth: เดือนที่สิ้นสุดการใช้กฎ
• endDayOfMonth: วันที่ในเดือนที่สิ้นสุด
• endTime: เวลาในวันสิ้นสุด

ตัวอย่าง: ช่วงที่ลูกค้าซื้อสินค้าในเทศกาลมาก เริ่มวันที่ 15 พฤศจิกายน เวลา 00:00 และสิ้นสุดวันที่ 31 ธันวาคม เวลา 23:59.

Fixed Period

กฎนี้ใช้ใน ช่วงวันที่และเวลาที่กำหนด โดยไม่เกิดซ้ำ เหมาะสำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นครั้งเดียว.

พารามิเตอร์:

• startDateTime: วันและเวลาเริ่มต้นที่แน่นอน
• endDateTime: วันและเวลาสิ้นสุดที่แน่นอน

ตัวอย่าง: สัปดาห์เปิดตัวผลิตภัณฑ์วันที่ 15-22 มีนาคม 2025 พร้อมกฎการจัดการพิเศษ.

การรวมกฎหลายข้อ

Periodicity มีประโยชน์มากเมื่อนำกฎหลายข้อมารวมกัน คุณกำหนดพารามิเตอร์ให้ต่างกันตามช่วงเวลาได้ แล้วการจำลองจะเลือกใช้กฎที่ตรงกับแต่ละช่วงเวลา.

ตัวอย่าง: เวลาประมวลผลในแต่ละกะ

ตัวอย่างกระบวนการผลิตที่ใช้เวลาประมวลผลต่างกันตามกะ:

ชื่อกฎ	Periodicity	การแจกแจงเวลาประมวลผล
กะกลางวัน	Each Weekday, 08:00-16:00	Normal(30 min, 5 min)
กะเย็น	Each Weekday, 16:00-00:00	Normal(45 min, 10 min)
ทีมวันหยุดสุดสัปดาห์	Each Weekend Day, 10:00-18:00	Normal(60 min, 15 min)
กลางคืน/Default	Default	Normal(90 min, 20 min)

กะกลางวันทำงานได้เร็วที่สุด เพราะมีพนักงานครบและพนักงานสดชื่น ส่วนกะเย็นทำงานช้าลงเพราะมีผู้ดูแลน้อยลง ขณะที่วันหยุดสุดสัปดาห์ช้าที่สุดเพราะมีพนักงานประจำกะน้อย กฎ Default ใช้กับช่วงกลางคืน.

ลำดับความสำคัญของกฎ

เมื่อมีกฎหลายข้อที่อาจตรงกับช่วงเวลาเดียวกัน:

1. ระบบประเมินกฎตามลำดับที่กำหนดไว้ในการตั้งค่า
2. ระบบใช้กฎข้อแรกที่ตรงกัน โดยเริ่มจากข้อบนสุด
3. กฎ Default จะตรงกันเมื่อไม่มีกฎข้ออื่นใช้ได้เท่านั้น

เคล็ดลับ: วางกฎที่เจาะจงไว้เหนือกฎทั่วไป หากต้องการให้วันทำงานมีรูปแบบต่างจากวันหยุดสุดสัปดาห์ ให้วาง “Each Weekday” ไว้ก่อน “Each Day”.

ใช้ Periodicity ได้ที่ใดบ้าง

คุณใช้ Periodicity กับพารามิเตอร์การจำลองได้หลายรายการ:

พารามิเตอร์	ตัวอย่างการใช้ความถี่
จำนวนเคสที่เข้ามา	เคสเข้ามามากขึ้นในเวลาทำการ และน้อยลงในช่วงกลางคืน
เวลาประมวลผล	ประมวลผลเร็วขึ้นเมื่อมีพนักงานครบ และช้าลงเมื่อมีพนักงานน้อยลง
กำลังรองรับของทรัพยากร	มีพนักงานมากขึ้นในช่วงที่มีงานสูง และมีพนักงานเท่าที่จำเป็นในช่วงกลางคืน
โอกาสข้าม	ใช้กฎการกำหนดเส้นทางต่างกันในวันหยุดสุดสัปดาห์หรือวันหยุดนักขัตฤกษ์
ความน่าจะเป็นของเกตเวย์	ใช้รูปแบบการตัดสินใจต่างกันตามช่วงเวลาของวัน

ตัวอย่างการใช้งาน: ศูนย์บริการลูกค้า

ตัวอย่างนี้แสดงการใช้ Periodicity กับพารามิเตอร์หลายรายการในการจำลองศูนย์บริการลูกค้า:

การตั้งค่าอัตราการมาถึง

Periodicity	อัตราการมาถึง
Each Weekday 09:00-18:00	Poisson(50 per hour)
Each Weekday 18:00-22:00	Poisson(20 per hour)
Each Weekend Day 10:00-16:00	Poisson(15 per hour)
Default	Poisson(5 per hour)

ปริมาณงานสูงในเวลาทำการ ปานกลางในช่วงเย็น และน้อยในวันหยุดสุดสัปดาห์กับช่วงกลางคืน.

การตั้งค่าเวลาประมวลผล

Periodicity	การแจกแจง
Each Weekday 09:00-17:00	Triangular(10, 20, 45 min)
Each Weekend Day	Triangular(20, 40, 90 min)
Default	Triangular(30, 60, 120 min)

ประมวลผลได้เร็วที่สุดเมื่อมีพนักงานครบ และช้าลงในวันหยุดสุดสัปดาห์กับนอกเวลาทำการ.

การตั้งค่ากำลังรองรับของพนักงาน

Periodicity	จำนวนเจ้าหน้าที่ที่พร้อมให้บริการ
Each Weekday 09:00-18:00	เจ้าหน้าที่ 10 คน
Each Weekday 18:00-22:00	เจ้าหน้าที่ 4 คน
Each Weekend Day 10:00-16:00	เจ้าหน้าที่ 3 คน
Default	เจ้าหน้าที่ 1 คน

มีพนักงานครบในเวลาทำการ และลดจำนวนพนักงานในช่วงเวลาอื่น.

เมื่อนำกฎมาใช้ร่วมกัน

วันอังคาร เวลา 10:00:

• ใช้อัตราการมาถึง 50 รายต่อชั่วโมง
• ใช้การแจกแจงแบบสามเหลี่ยมที่มีเวลาประมวลผลเร็ว
• มีเจ้าหน้าที่พร้อมให้บริการ 10 คน

วันอังคาร เวลา 20:00:

• อัตราการมาถึงลดเหลือ 20 รายต่อชั่วโมง
• ใช้การแจกแจง Default ซึ่งมีเวลาประมวลผลช้ากว่า
• มีเจ้าหน้าที่พร้อมให้บริการเพียง 4 คน

วันเสาร์ เวลา 14:00:

• อัตราการมาถึงอยู่ที่ 15 รายต่อชั่วโมง
• ใช้การแจกแจงสำหรับวันหยุดสุดสัปดาห์
• มีเจ้าหน้าที่พร้อมให้บริการ 3 คน

แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. เริ่มจาก Default

กำหนดกฎ Default ก่อนเสมอ เพื่อให้ครอบคลุมช่วงเวลาที่ไม่ได้ระบุไว้ในกฎข้ออื่น.

2. เริ่มจากกฎทั่วไปแล้วค่อยเจาะจง

เริ่มจากรูปแบบกว้างๆ เช่น วันทำงานกับวันหยุดสุดสัปดาห์ แล้วค่อยเพิ่มกฎที่เจาะจงขึ้น เช่น เวลาในแต่ละกะตามต้องการ.

3. เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าอย่างง่าย

เริ่มจากแยกวันทำงานกับวันหยุดสุดสัปดาห์ ก่อนเพิ่มรายละเอียดรายชั่วโมงหรือตามฤดูกาล คุณสามารถเพิ่มความซับซ้อนได้ภายหลัง.

4. ใช้ข้อมูลกำหนดรูปแบบ

หากทำได้ ให้วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อดูรูปแบบที่เกิดขึ้นจริง ตรวจสอบอัตราการมาถึง เวลาประมวลผล และจำนวนพนักงานในแต่ละชั่วโมงและวันในสัปดาห์.

5. ทดสอบกรณีขอบ

ตรวจสอบว่ากฎรองรับช่วงเปลี่ยนผ่านได้ถูกต้อง:

• เมื่อเปลี่ยนกะตอน 17:00 พอดี ระบบทำงานอย่างไร?
• ระบบจัดการช่วงเที่ยงคืนได้ถูกต้องหรือไม่?
• กฎสิ้นเดือนทำงานได้ถูกต้องในเดือนที่มีจำนวนวันต่างกันหรือไม่?

6. บันทึกรายละเอียดกฎ

การตั้งค่า Periodicity ที่ซับซ้อนอาจทำความเข้าใจได้ยากในภายหลัง จดบันทึกเหตุผลของแต่ละกฎและรูปแบบทางธุรกิจที่กฎนั้นใช้แทน.

ขั้นตอนถัดไป

ทรัพยากร

ใช้ Periodicity เพื่อจำลองกำลังรองรับของทรัพยากรที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา.