SAPからP2Pデータを抽出する方法ガイド

SAPからPurchase-to-Pay (P2P)データを抽出してプロセスマイニングを行うポイント

プロセスマイニングでPurchase-to-Payプロセスを調査するには、SAPから高品質なevent logを抽出する必要があります。以下はその一般的な手順と構造です。

1. P2Pプロセスの対象範囲を定義

データ抽出前に、含めたいプロセスステップを明確にしましょう。標準的なP2Pプロセスは以下です：

1. Purchase Requisition（購買依頼）
2. Purchase Order（発注）
3. Goods Receipt（入庫）
4. Invoice Receipt（請求書受領）
5. Payment（支払）

2. 主なSAPテーブルの特定

通常、次のテーブルからデータを取得します：

3. イベントログに必要なフィールドの特定

Process Mining でよく使われるフィールドは以下です。必要に応じて調整してください。

4. 生データの抽出

SAP ECC (ABAPスタック)

• ABAPレポートで対象テーブルから直接 data を抽出します。
• またはカスタム ABAP プログラムで join ・フィルタ・エクスポートができます。
• 結果は CSV やフラットファイルでエクスポートできます。

SAP S/4HANA (HANAスタック)

• CDS View (Core Data Services) で論理モデルを定義し data を抽出。
• SAP Fioriアプリや HANA Studio でSQLスクリプトを利用可能。
• ODATA API、SAP Datasphere、SAP Data Intelligence で自動化が可能です。

5. イベントログの作成

Process Mining に必要な最小のカラム

イベントログを充実させるオプションカラム

6. データ変換とクレンジング

生データを取得したら Process Mining 用に変換しましょう。主な作業は：

• timestamp の正規化（例: UTC変換）
• アクティビティ名の付与（例: MIGOコードを”PO Created” へ）
• 1 event ＝1行（ロングフォーマット）に整形
• NULL値や重複の除去
• 一意な Case ID の維持

主なツール例：

• SQLスクリプトによる変換やクレンジング
• Excel または Power Query
• Python + Pandas
• KNIME、Alteryx、ETLツール

ABAP データ抽出用サンプルコードテンプレート

" 購買から支払イベントログ抽出のABAPサンプル
REPORT z_p2p_event_log_export.

TABLES: ekko, ekpo, mseg, mkpf, rbkp, rseg.

DATA: BEGIN OF event_log OCCURS 0,
        case_id        TYPE ekko-ebeln,
        activity       TYPE char40,
        timestamp      TYPE sy-datum,
        username       TYPE sy-uname,
        amount         TYPE ekpo-netwr,
      END OF event_log.

START-OF-SELECTION.

  " 1. 購買注文作成の抽出
  SELECT ebeln aedat ernam netwr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM ekko
    WHERE aedat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Create Purchase Order'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 2. 商品受領（MIGO）の抽出
  SELECT mblnr budat usnam ebeln
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM mseg
    INNER JOIN mkpf ON mseg~mblnr = mkpf~mblnr
    WHERE bwart = '101' AND budat >= '20240101'. " 受領ドキュメントタイプ
    event_log-activity = 'Goods Receipt'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 3. 請求書記帳（MIRO）の抽出
  SELECT ebeln bldat usnam wrbtr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM rseg
    INNER JOIN rbkp ON rseg~belnr = rbkp~belnr
    WHERE bldat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Invoice Posted'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 4. 結果をファイルへエクスポート（権限があれば実行可能）
  DATA: filename TYPE string VALUE '/usr/sap/tmp/p2p_event_log.csv',
        file TYPE string,
        rc TYPE i.

  OPEN DATASET filename FOR OUTPUT IN TEXT MODE ENCODING DEFAULT.
  LOOP AT event_log.
    CONCATENATE event_log-case_id
                event_log-activity
                event_log-timestamp
                event_log-username
                event_log-amount
                INTO file SEPARATED BY ';'.
    TRANSFER file TO filename.
  ENDLOOP.
  CLOSE DATASET filename.

  WRITE: / 'イベントログのエクスポートが完了しました。'.

ABAPコードに関する補足

データ抽出プロセス理解のためのSQLクエリ例

関連テーブルから data を抽出するために SQL クエリが利用できます。以下はP2Pプロセス各ステップの例です。SAPバージョンや要件により調整してください。

シンプルな例：

-- 購買注文作成
SELECT
  EKKO.EBELN AS CaseID,
  'PO Created' AS Activity,
  EKKO.AEDAT AS Timestamp,
  EKKO.ERNAM AS User,
  EKKO.LIFNR AS Vendor,
  EKKO.WAERS AS Currency,
  EKKO.BUKRS AS CompanyCode
FROM EKKO
WHERE EKKO.BSART = 'NB'; -- 標準POタイプ

-- 商品受領
SELECT
  MSEG.EBELN AS CaseID,
  'Goods Receipt' AS Activity,
  MKPF.BUDAT AS Timestamp,
  MKPF.USNAM AS User,
  MSEG.MATNR AS Material,
  MSEG.MENGE AS Quantity
FROM MSEG
JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
WHERE MSEG.BEWTP = 'R'; -- 受領タイプ

-- 請求書受領
SELECT
  BSEG.BELNR AS CaseID,
  'Invoice Posted' AS Activity,
  BKPF.BUDAT AS Timestamp,
  BKPF.USNAM AS User,
  BSEG.WRBTR AS Amount
FROM BSEG
JOIN BKPF ON BSEG.BELNR = BKPF.BELNR
WHERE BKPF.BLART = 'RE'; -- 請求書タイプ

これらのログをまとめて、Process Mining用の単一イベントログテーブルにできます：

-- イベントログ統合（UNIONの簡易例）
SELECT * FROM (
  SELECT 'PO Created' AS Activity, EBELN AS CaseID, AEDAT AS Timestamp FROM EKKO
  UNION
  SELECT 'Goods Receipt', EBELN, BUDAT FROM MSEG JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
  UNION
  SELECT 'Invoice Posted', BELNR, BUDAT FROM BKPF
) AS EventLog
ORDER BY CaseID, Timestamp;

7. イベントログとしてエクスポート

最低限、以下を含む統一データ構造が準備できたら： • Case ID • Activity • Timestamp