データセットの設定

データセットアップロードと設定画面のマニュアル

データセットが完全にアップロードされると、データセット画面が表示されます。ここでは、データをプロセスマイニング分析のためにどのように解釈するかを設定できます。この画面は、データセットの管理、データ列への属性の割り当て、ファイルプロパティの表示を可能にするいくつかの主要セクションに分かれています。

image

1. 表示名

画面の左上に位置する表示名フィールドでは、次のことができます:

  • データセットの名前を編集: データセットの内容を反映した意味のある名前に変更できます(例:「顧客注文データ」や「インシデントレポート」)。

2. データセットのアップロード

中央にあるデータセットのアップロード領域では、次のことができます:

  • ファイルをドラッグ&ドロップしてアップロードします。
  • または、ボックス内をクリックしてコンピュータからファイルを選択することもできます。
  • ファイルがアップロードされると、この領域にアップロードされたファイルの詳細が表示されます。

3. ファイルプロパティ

右側のプロパティパネル下に、アップロードされたファイルの詳細が表示されます:

  • ファイル名: アップロードされたファイルの名前(例:P2P event log.csv)。
  • アップロード日時: ファイルがアップロードされた正確な日時。
  • ファイルサイズ: データセットファイルのサイズをMBで表示(例:7.89Mb)。 (情報) アイコンはシステム内のファイル利用について追加情報を提供します。
  • 行数: データセット内の行数またはエントリ(例:50,000行)。
  • 最終更新日時: アップロード前にファイルが最後に変更された日時(例:28 Feb 2024)。

このセクションでは、正しいファイルがアップロードされたことを確認するために必要な詳細が提供されます。


4. 設定用タブ

データセット名とアップロード領域の下に、次のタブがあるナビゲーションバーがあります:

  • プロセスマイニング(現在アクティブ)
  • 属性
  • 活動
  • データ

各タブではデータセットの異なる側面を設定できます。ここではプロセスマイニングタブに焦点を当てます。


5. プロセスマイニングタブ

プロセスマイニングタブでは、データセットの列をプロセスマイニングに必要な必須およびオプションフィールドにマッピングできます。これにより、ツールはデータをどのように分析するかを理解します。

必須フィールド
  1. ケースID:

    • このフィールドはデータセット内の各プロセスインスタンス(または「ケース」)の一意の識別子を表します。
    • ドロップダウンを使用して、ケースIDに対応する列を選択します(この列は分析に必須です)。
  2. 活動:

    • このフィールドは分析される特定の活動やイベントを示します(例:「注文作成」や「支払い処理」)。
    • プロセス内の活動を表すために、データセットから適切な列(例:「activity_due」)を選択します。
  3. 終了時刻:

    • 活動やイベントが発生した時刻を表すタイムスタンプ。
    • イベントの終了時刻に対応する列(例:「system_created_on」)を選択します。
オプションフィールド
  1. 開始時刻:

    • 活動の開始時間を表します。
    • データセットに開始時刻が含まれている場合、ドロップダウンで適切な列を選択します。
  2. ユーザー:

    • 活動を行ったユーザーやエンティティ(例:従業員、システム、部門)。
    • 該当する場合、この情報を含む列を選択します。
  3. コスト:

    • 各活動やイベントに関連するコストを表します。
    • データセットがコストを追跡している場合、コストデータを含む列をマッピングできます。
  4. CO2:

    • 各活動のCO2フットプリント(利用可能な場合)。
    • 環境への影響を追跡するためにこのデータを保持する列を選択します。

6. 他のタブでのオプション設定

プロセスマイニングタブで必須およびオプションフィールドを設定した後、追加の設定を行うために次のタブを探索できます:

  • 属性: データセットに特定の属性をカスタマイズして割り当てます。
  • 活動: ワークフローの分析を改善するための活動特有の設定を行います。
  • データ: 分析前にデータを表示またはクリーンします。

最終ステップ

  • 正しい列が適切なフィールドにマッピングされていることを確認するために、選択内容を見直してください
  • すべてが正しくマッピングされたら、設定したデータに基づいてプロセスマイニング分析を進めることができます。

これらのステップに従うことで、データセットが分析のために正しく設定され、ProcessMindでのプロセスマイニング活動から貴重な洞察を得ることができます。