SAPからP2Pデータ抽出方法とプロセスマイニング

購買から支払い（P2P）プロセス向けSAPデータ抽出ガイド

プロセスマイニングで購買から支払い（P2P）プロセスを分析するには、SAPから高品質なイベントログを抽出する必要があります。以下は一般的な手順とデータ構造です。

1. P2Pプロセスのスコープ定義

データ抽出前に、対象となるプロセスステップを明確にしましょう。標準的なP2Pプロセスは以下で構成されます：

1. Purchase Requisition（購買依頼）
2. 購買発注（購買発注）
3. Goods Receipt（入荷受付）
4. Invoice Receipt（請求書受領）
5. Payment（支払い）

2. 主要なSAPテーブルの特定

通常は下記のテーブルからデータを抽出します：

プロセスステップ	SAPテーブル	説明
Purchase Requisition	EBAN	購買依頼ヘッダー
購買発注	EKKO / EKPO	発注書ヘッダー（EKKO）&明細（EKPO）
Goods Receipt	MKPF / MSEG	物品移動ヘッダー＆明細
Invoice Receipt	BKPF / BSEG	会計伝票ヘッダー＆明細
Payment	PAYR / REGUH	支払伝票

3. イベントログに必要なフィールドの特定

プロセスマイニング用のイベントログには以下のフィールドが必要です。用途に応じて調整してください。

Case ID	PO番号 / ドキュメント番号	1つのプロセス内のイベントをグループ化
Activity	派生値（例: “PO Created”）	プロセスステップ名
Timestamp	AEDAT, BUDAT, CPUDT	ステップ実施日時
ユーザー／担当者	ERNAM, USNAM など	実行者
Amount	WRBTR, DMBTR	ステップに関連した金額
Vendor / Material	LIFNR, MATNR	取引先または品目情報

4. 生データの抽出

SAP ECC（ABAPスタック）

• 関連テーブルからABAPレポートで直接データを抽出
• またはカスタムABAPプログラムでイベントデータを結合・フィルタ・エクスポート
• 結果はCSVやフラットファイルで出力可能

SAP S/4HANA（HANAスタック）

• CDS View（Core Data Services）で論理モデルを定義しデータ抽出
• SAP FioriアプリやHANA StudioでSQLスクリプトを実行
• ODATA API、SAP Datasphere、SAP Data Intelligenceと連携し自動化も可能

5. イベントログの作成

プロセスマイニングに必要な最小限のカラム

カラム	例	例
ケースID	プロセスインスタンスの一意識別子	購買発注 ID
Activity	プロセスステップの名前	”Create PO”, “Post Invoice”
Timestamp	イベント発生日時	2025-04-17 10:22:12

イベントログを充実させるためのオプションカラム

カラム名	説明
User	操作を実行したユーザー
Amount	イベントに関連する金額
Vendor / Material	イベントに関わるベンダーやマテリアル
Company Code	イベントに紐づく会社コード
Currency	取引通貨
Document Type	ドキュメントタイプ (例: PO, GR, Invoice)
その他のフィールド	金額、ベンダー、通貨など

6. データの変換とクレンジング

生データを取得したら、プロセスマイニング用の形式に整形します。主な作業は：

• タイムスタンプの正規化（例：UTC変換）
• 活動名の分かりやすいラベル付け（例：MIGOコード→“PO Created”）
• 1イベント1行（ロング形式）での整形
• NULL値や重複データをクレンジング
• Case IDの一貫性（インスタンスごとに一意）

活用できる主なツール：

• SQLスクリプト
• ExcelやPower Query
• Python（Pandas）
• KNIME、AlteryxなどETLツール

データクレンジングと準備

データ分析プロセスにおいて、データクレンジングと準備は重要なステップです。データ品質と信頼性を高めるために、エラーや不整合、誤りを特定し修正します。

データ抽出用ABAPコード例

" Example ABAP code to extract Purchase-to-Pay event log data
REPORT z_p2p_event_log_export.

TABLES: ekko, ekpo, mseg, mkpf, rbkp, rseg.

DATA: BEGIN OF event_log OCCURS 0,
        case_id        TYPE ekko-ebeln,
        activity       TYPE char40,
        timestamp      TYPE sy-datum,
        username       TYPE sy-uname,
        amount         TYPE ekpo-netwr,
      END OF event_log.

START-OF-SELECTION.

  " 1. Extract Purchase Order creation
  SELECT ebeln aedat ernam netwr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM ekko
    WHERE aedat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Create Purchase Order'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 2. Extract Goods Receipt (MIGO)
  SELECT mblnr budat usnam ebeln
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM mseg
    INNER JOIN mkpf ON mseg~mblnr = mkpf~mblnr
    WHERE bwart = '101' AND budat >= '20240101'. " GR document type
    event_log-activity = 'Goods Receipt'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 3. Extract Invoice Posting (MIRO)
  SELECT ebeln bldat usnam wrbtr
    INTO (event_log-case_id, event_log-timestamp, event_log-username, event_log-amount)
    FROM rseg
    INNER JOIN rbkp ON rseg~belnr = rbkp~belnr
    WHERE bldat >= '20240101'.
    event_log-activity = 'Invoice Posted'.
    APPEND event_log.
  ENDSELECT.

  " 4. Export results to file (optional, if permissions allow)
  DATA: filename TYPE string VALUE '/usr/sap/tmp/p2p_event_log.csv',
        file TYPE string,
        rc TYPE i.

  OPEN DATASET filename FOR OUTPUT IN TEXT MODE ENCODING DEFAULT.
  LOOP AT event_log.
    CONCATENATE event_log-case_id
                event_log-activity
                event_log-timestamp
                event_log-username
                event_log-amount
                INTO file SEPARATED BY ';'.
    TRANSFER file TO filename.
  ENDLOOP.
  CLOSE DATASET filename.

  WRITE: / 'Event log exported successfully.'.

ABAPコードの補足

セクション	目的
ekko	発注書作成ヘッダテーブル
mseg + mkpf	入荷受付（GR）の明細・ヘッダー
rseg + rbkp	請求書受領（IR）の明細・ヘッダー
OPEN DATASET	イベントログをサーバのCSVファイルとして出力（要権限）
bwart = ‘101’	入荷受付用ムーブメントタイプのフィルタ

データ抽出用SQLクエリ例

各P2Pプロセスステップごとに、下記のSQLサンプルクエリでデータを抽出できます。要件やSAPバージョンにあわせて調整してください。

シンプルなサンプル：

-- Purchase Order creation
SELECT
  EKKO.EBELN AS CaseID,
  'PO Created' AS Activity,
  EKKO.AEDAT AS Timestamp,
  EKKO.ERNAM AS User,
  EKKO.LIFNR AS Vendor,
  EKKO.WAERS AS Currency,
  EKKO.BUKRS AS CompanyCode
FROM EKKO
WHERE EKKO.BSART = 'NB'; -- Standard PO type

-- Goods Receipt
SELECT
  MSEG.EBELN AS CaseID,
  'Goods Receipt' AS Activity,
  MKPF.BUDAT AS Timestamp,
  MKPF.USNAM AS User,
  MSEG.MATNR AS Material,
  MSEG.MENGE AS Quantity
FROM MSEG
JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
WHERE MSEG.BEWTP = 'R'; -- Receipt type

-- Invoice Receipt
SELECT
  BSEG.BELNR AS CaseID,
  'Invoice Posted' AS Activity,
  BKPF.BUDAT AS Timestamp,
  BKPF.USNAM AS User,
  BSEG.WRBTR AS Amount
FROM BSEG
JOIN BKPF ON BSEG.BELNR = BKPF.BELNR
WHERE BKPF.BLART = 'RE'; -- Invoice type

これらのログを1つのイベントログテーブルに統合してプロセスマイニングに活用できます：

-- Combine event logs (simplified UNION)
SELECT * FROM (
  SELECT 'PO Created' AS Activity, EBELN AS CaseID, AEDAT AS Timestamp FROM EKKO
  UNION
  SELECT 'Goods Receipt', EBELN, BUDAT FROM MSEG JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
  UNION
  SELECT 'Invoice Posted', BELNR, BUDAT FROM BKPF
) AS EventLog
ORDER BY CaseID, Timestamp;

7. イベントログとしてエクスポート

最低限、以下を含む統一データ構造が準備できたら： • Case ID • Activity • Timestamp