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Enseñe Process Mining con datos reales de sus procesos

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Enseñe Process Mining con datos reales de sus procesos

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Los casos de uso de esta biblioteca son guías prácticas basadas en proyectos habituales de mejora de procesos. Las cifras y los resultados reflejan expectativas típicas, no resultados verificados de un cliente específico ni una promesa de resultados futuros.

Formación en Process Mining: programa listo para el semestre

Ofrezca a sus estudiantes experiencia práctica en el análisis de cómo se realiza el trabajo a partir de datos del registro de eventos. Enséñeles a descubrir procesos, modelarlos en BPMN y simularlos mediante un curso estructurado que los lleve desde un conjunto de datos didáctico hasta el análisis, el rediseño y una recomendación basada en datos. ProcessMind ofrece un entorno en el navegador, ejercicios listos para el aula y una licencia académica gratuita a través de Academic Alliance.

¿Qué pueden aprender los estudiantes en un curso de Process Mining?

Los estudiantes pueden recorrer las etapas principales de la mejora de procesos: descubrir un proceso a partir de datos de eventos, modelar cómo funciona y utilizar la simulación para evaluar un cambio propuesto. Aprenden a comparar variantes de procesos, identificar cuellos de botella y examinar las diferencias entre un proceso documentado y los datos del registro de eventos.

En un curso práctico, los estudiantes deben mostrar cómo llegaron a sus conclusiones. Pueden entregar un análisis del registro de eventos, un modelo BPMN, los resultados de la simulación y una breve explicación de la evidencia que respalda su recomendación.

¿Cómo organizar el curso a lo largo de un semestre?

Utilice este programa como punto de partida y ajuste el ritmo y el nivel de detalle a las necesidades del curso.

Semana Tema Ejercicio en clase Entrega del estudiante
1 Process Mining y registros de eventos Revisar los campos del registro de eventos y debatir qué preguntas pueden responder los datos. Breve descripción de un proceso y una pregunta para investigar.
2 Descubrimiento de procesos Explorar el flujo del proceso e identificar las variantes más comunes. Resumen del descubrimiento de procesos con una variante observada.
3 Cuellos de botella y rendimiento Examinar dónde tardan más los casos o dónde quedan a la espera. Breve análisis que identifique un cuello de botella y la evidencia que lo respalda.
4 Fundamentos de BPMN Modelar un proceso sencillo con BPMN. Modelo BPMN con los supuestos indicados.
5 Comparación de modelos y datos de eventos Comparar el proceso documentado con los datos del registro de eventos. Breve análisis de conformidad que describa las principales diferencias.
6 Rediseño de procesos Proponer un cambio a partir del análisis. Modelo BPMN revisado y justificación.
7 Simulación Probar el rediseño propuesto y comparar los resultados. Resultados de la simulación y explicación de la comparación.
8 Presentación de resultados Presentar el análisis, el modelo y el cambio propuesto. Recomendación final respaldada por el trabajo realizado.

¿Qué conjunto de datos didáctico conviene utilizar?

Comience con un registro de eventos anonimizado que incluya los campos necesarios para que los estudiantes sigan los casos a través de las actividades a lo largo del tiempo. Elija datos que sean lo bastante claros para explorar y lo bastante completos para mostrar distintas rutas y patrones de rendimiento.

Si está preparando sus propios datos, consulte la guía del registro de eventos para comprobar qué información debe incluir. Pida a los estudiantes que indiquen qué pueden y qué no pueden mostrar los datos antes de sacar conclusiones.

¿Qué ejercicios son útiles para los estudiantes?

Diseñe las tareas en torno a preguntas que los estudiantes puedan responder con evidencia:

  • Descubrir: ¿Qué rutas siguen los casos y qué variantes aparecen en los datos?
  • Analizar: ¿Dónde se producen demoras y qué patrones pueden observar los estudiantes?
  • Comparar: ¿En qué se diferencia el comportamiento registrado de lo que indica el proceso documentado?
  • Modelar: ¿Cómo pueden representar los estudiantes el proceso actual en BPMN?
  • Rediseñar: ¿Qué cambio proponen y qué evidencia lo respalda?
  • Simular: ¿Cómo se comparan el proceso propuesto y sus resultados con los originales?

En los proyectos en equipo, los estudiantes pueden repartirse el análisis, el modelado y la presentación. Los enlaces compartidos de solo lectura facilitan la revisión de las entregas.

¿Cómo enseñar BPMN y simulación junto con Process Mining?

Introduzca BPMN después de que los estudiantes exploren el registro de eventos. Pueden utilizar sus hallazgos para modelar el proceso actual y, a continuación, crear una versión propuesta y documentar sus supuestos.

La simulación permite probar un rediseño propuesto y comparar los tiempos de ciclo, los tiempos de espera y la capacidad. Pida a los estudiantes que expliquen los supuestos del modelo e interpreten los resultados, en lugar de presentar la simulación como prueba de que un cambio funcionará en la práctica.

¿Qué deben entregar los estudiantes?

Un conjunto uniforme de entregables facilita la evaluación del progreso durante todo el curso:

  1. Una pregunta sobre el registro de eventos y una descripción de los datos utilizados.
  2. Un análisis del descubrimiento y el rendimiento del proceso.
  3. Un modelo BPMN del proceso actual.
  4. Una comparación del modelo con el comportamiento registrado en los datos de eventos.
  5. Una propuesta de rediseño con los supuestos indicados.
  6. Resultados de la simulación y una recomendación basada en evidencia.

Utilice la misma estructura para las tareas individuales y los proyectos en equipo.

¿Cómo funciona la licencia académica?

Academic Alliance ofrece una licencia gratuita para usos académicos que cumplan los requisitos, previa verificación. Consulte las condiciones de Academic Alliance y solicite allí la licencia.

¿Cómo empezar?

Comience con un conjunto de datos didáctico y el programa anterior. Elija una pregunta sobre el registro de eventos, añada un ejercicio de BPMN y termine con una tarea de simulación. A medida que los estudiantes ganen confianza, amplíe el curso con proyectos en equipo y análisis más detallados.

Prepare un curso de Process Mining

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