Sector: Process Mining para seguros | ProcessMind

Mejora de procesos en seguros

Por qué es importante

Las reclamaciones, la suscripción, la emisión de pólizas y la atención al cliente dependen de Workflow complejos que atraviesan varios sistemas y equipos. Su proceso documentado muestra la ruta prevista, mientras que los datos de eventos muestran cómo se ejecuta realmente el trabajo.

Esta brecha puede ocultar tiempos de espera prolongados, traspasos evitables, retrabajo y variantes de procesos. Las herramientas costosas y la formación especializada pueden dificultar que el análisis de procesos se amplíe. ProcessMind le ofrece una forma autoservicio de cargar su registro de eventos y ver el proceso en acción, incluidos los cuellos de botella, las variantes y el retrabajo.

Utilice hallazgos cuantificados para centrar las mejoras en los pasos que afectan al tiempo de ciclo, los costes operativos, el cumplimiento y la experiencia del cliente.

Cómo abordarlo

1. Mine: Cargue datos del registro de eventos de sus sistemas de gestión de siniestros, administración de pólizas, suscripción o atención al cliente. Use Process Mining para mapear el proceso real y compararlo con el flujo documentado. Analice los tiempos de ciclo, las variantes, las transferencias, los cuellos de botella y el retrabajo. Empiece con una pregunta concreta, como por qué los siniestros superan el tiempo objetivo o dónde se acumula el trabajo manual. Obtenga más información sobre Process Mining.

2. Model: Convierta los hallazgos en un modelo de proceso claro con BPMN 2.0. Documente el flujo previsto, las responsabilidades, las reglas y las excepciones. Compare el modelo con el proceso descubierto para identificar las diferencias entre la política y la práctica. Use el mapeo de procesos y la arquitectura empresarial de procesos para crear una visión compartida entre operaciones, cumplimiento y TI. Obtenga más información sobre mapeo de procesos.

3. Simulate: Pruebe los cambios propuestos antes de implementarlos. Use la simulación de procesos para evaluar el efecto de la automatización, los cambios de personal, las reglas de enrutamiento o el rediseño de los pasos de aprobación. Compare escenarios mediante KPI como el tiempo de ciclo de los siniestros, el trabajo pendiente, la tasa de retrabajo, el costo y el desempeño de los SLA. Perfeccione el modelo según los resultados y use Clarity Engine para respaldar decisiones basadas en evidencia. Obtenga más información sobre simulación de procesos.

Qué puede esperar

Los resultados dependen de la calidad de los datos, el alcance del proceso y los cambios que implemente. Normalmente, los equipos usan este enfoque para:

• Reducir entre un 20 % y un 40 % el tiempo de ciclo en procesos específicos
• Cuantificar el retrabajo, el tiempo de espera y las variantes del proceso
• Identificar las actividades y transferencias que generan los mayores retrasos
• Reducir el esfuerzo manual al priorizar oportunidades de automatización
• Mejorar el seguimiento del cumplimiento con evidencia de procesos trazable
• Crear una visión compartida del trabajo real sin depender únicamente de entrevistas o talleres

El primer indicador es el tiempo que transcurre desde el registro de eventos hasta la obtención de información útil. Un análisis específico puede mostrar dónde el trabajo se desvía del proceso previsto y cuantificar el impacto antes de comprometerse con un programa de transformación más amplio.

Cómo empezar

Elija un proceso con una pregunta de negocio clara y datos del registro de eventos fiables. La gestión de siniestros suele ser un punto de partida práctico, pero la suscripción, la emisión de pólizas, las renovaciones y la atención al cliente también pueden ofrecer oportunidades valiosas.

Defina el ID del caso, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo y los atributos relevantes antes de cargar el registro. Establezca KPI de referencia para el tiempo de ciclo, el tiempo de espera, el retrabajo, el trabajo pendiente y el cumplimiento. Después, use ProcessMind para pasar de los datos de eventos a hallazgos cuantificados, un modelo BPMN 2.0 y escenarios de mejora probados.

Empiece con algo pequeño, valide los hallazgos con las personas responsables del proceso y amplíe el análisis cuando pueda vincularlo con una decisión operativa medible.