ProcessMind 2025.10

Yeni Özellikler

Model kopyalama artık tüm dataset bağlantılarını da kopyalar; tam yapılandırmaları çok daha hızlı çoğaltabilirsiniz.
Kullanıcı filtreleri artık doğrudan veritabanına kaydedilebilir; oturumlar arasında kalıcı ve paylaşılabilir filtre setleri sunar.
Süreç ve veri kümesi listelerine “Son güncellenme” alanı eklendi. Yenileme için tekrar giriş gerekmiyor.
Dataset’in Data sekmesi artık zaman damgası (zaman damgası) dahil raw data’yı gösteriyor (geçiş veya üzerine gelme özelliğiyle ham veriler görülebilir).
Rehberli tur (etkileşimli rehber), yeni kullanıcıları ilk modelini oluşturmada destekler.
Filtreler ve case ilgili dropdownlarda sayfalama ve eleman limiti ile performans arttı.
Vaka (Case) Kimliği açılır menü optimizasyonu büyük loglarda verimli kullanım ve gereksiz data yükünü önler.
Grafiklerde toplamın yüzdesi olarak gösterme özelliği mevcut.
Yeni Process Varyasyon filtresi; case, event sayısı, ortalama işleme hızı (throughput) ile genel görünürlük sunar.
Denetim için ayrı bir 4-eye violations check filtresi eklendi.
Grafikler artık model filtresinden bağımsız kendi filtre setlerini destekler.

Modeller, chartlar ve listelerde ek kullanım kolaylığı, düzen ve tasarım iyileştirmeleri yapıldı.
Dataset yönetimi ve process listesi güncellemelerinde genel stabilite artırıldı.
Modeler’da eleman taşırken daha akıllı sürükle-bırak ve otomatik zoom özellikleri eklendi.
Çok büyük datasetlerde görünüm değiştirirken performans artırıldı.

Dataset nitelik’larında görünürlük (açık/kapalı) değişimi model güncellemesini tetiklemiyordu, düzeltildi.
Eşleştirilmemiş aktivite seçiminde artık gizli eleman olmadan doğru görsel seçim sağlanıyor.
HTML ve metin chartları kaydırma tekerleğiyle zoom’u engelliyordu; artık sadece scrollbar olmadığında zoom engelleniyor.
“Doğrudan takip eden” (Direct follow by) filtresi baştan sona ya da ilk/son aktivitede doğru çalışmıyordu, düzeltildi.
“Show unmapped activities” ve “Only elements” gibi seçeneklerde bookmark kalıcılığı çözüldü.
Layout hizalamaları ve genel data yenileme mantığında küçük iyileştirmeler yapıldı.

Çok büyük ve çok varyasyonlu datasetlerde görünüm değiştirirken performans kaybı olabilir.
Grafiklerdeki scroll davranışları, tarayıcı zoom seviyesine göre değişebilir.

ProcessMind’i kullandığınız için teşekkürler! Sorularınız veya geri bildiriminiz varsa, lütfen destek ekibimizle iletişime geçin.

Süreç madenciliği çalışmalarınızda başarılar dileriz!