Versão 2025.10

Ao duplicar um modelo, agora todas as relações com datasets também são duplicadas, facilitando o clone completo das configurações.
Filtros de usuário podem ser armazenados direto no database, permitindo filtros persistentes e compartilhados entre sessões.
Adicionados campos de “Última atualização” nas listas de processos e datasets, mantendo tudo atualizado sem precisar novo login.
A aba Data do dataset mostra dados crus, incluindo valores de timestamp (com opção de alternar/exibir valores crus).
Agora há guided tours — assistentes interativos para ajudar novos usuários a criar seu primeiro modelo de data.
Dropdowns de filtros/case agora têm paginação e limite de itens, otimizando a performance com grandes volumes de data.
Otimização do dropdown de Case ID para lidar com grandes logs e evitar carregamentos desnecessários de data.
Gráficos agora têm opção de mostrar valores como percentual do total.
Novo filtro de Variação de Processo mostra número de cases/events/média de throughput etc.
Novo filtro separado para checagem de 4-eye violations voltado para compliance.
Gráficos agora permitem filtros próprios, independentes do filtro do modelo.

Usabilidade aprimorada e ajustes de layout em modelos, gráficos e listas.
Melhoria geral de estabilidade no gerenciamento de datasets e atualização das listas de processos.
Drag and drop mais inteligente e auto zoom ao mover elementos no modeler.
Performance melhorada para datasets muito grandes ao trocar de visualização.

Resolvido o problema em que alterar a visibilidade (on/off) dos atributos do dataset não atualizava o modelo.
Corrigido o comportamento de seleção para atividades não mapeadas, garantindo seleção visual correta sem ocultar elementos.
Resolvido problema onde gráficos HTML e de texto bloqueavam o zoom pela scrollwheel; agora só bloqueia zoom se não houver scrollbar visível.
Corrigido o filtro “Direct follow by” que não funcionava ao filtrar do início ao fim ou em primeiras/últimas atividades.
Corrigida a persistência de bookmarks para opções como “Mostrar atividades não mapeadas” e “Somente elementos.”
Pequenas correções de alinhamento e atualização de dados.

Datasets muito grandes e com várias variações ainda podem afetar a performance ao trocar de visualização.
Em alguns gráficos, o comportamento de rolagem varia conforme o nível de zoom do browser.

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Bons insights em Process Mining!