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Simulação de Processos

Simulação de Processos

Como Funciona

O mecanismo de simulação do ProcessMind executa seu modelo BPMN com parâmetros configuráveis—taxas de chegada, tempos de processamento, capacidades de recursos e mais. Ele gera um event log no mesmo formato dos dados reais, permitindo analisar dados simulados usando todos os recursos do ProcessMind que você utiliza com dados reais.

Por que Simular?

  • Teste antes de implementar: Valide mudanças de processo sem riscos reais
  • Preveja gargalos: Veja onde podem ocorrer problemas antes que aconteçam
  • Planeje capacidade: Defina equipes e recursos necessários
  • Compare cenários: Avalie alternativas lado a lado

Primeiros Passos

O que é Simulação?
Introdução aos conceitos de simulação de processos e como ela se conecta ao Process Mining.
Executando Simulações
Guia prático para configurar e rodar sua primeira simulação.
Análise What-If
Aprenda a comparar cenários e testar mudanças no processo antes da implantação.

Mergulhos Profundos

Como Funciona o Mecanismo de Simulação
Entenda o mecanismo de simulação de eventos discretos do ProcessMind.

Documentação de Referência

Distribuições Estatísticas
Guia completo sobre tipos de distribuições para modelar variações nos processos.
Periodicidade
Configure parâmetros variáveis no tempo para modelar horários de funcionamento realistas.
Recursos & Capacidade
Modele restrições de recursos, filas e planejamento de capacidade.
Referência da Interface
Guia completo sobre as configurações e controles de simulação.

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O que é Simulação de Processos?
Entenda simulação de processos, antecipe resultados e teste mudanças de forma segura antes de implementar.
Como executar uma simulação de processo
Saiba como configurar e rodar simulações de processos no ProcessMind.
Análise What-If com Simulação
Use simulação para análise what-if: compare cenários, teste mudanças e valide resultados antes de implementar.
Como Funciona o Motor de Simulação
Entenda os mecanismos do motor de simulação de eventos discretos da ProcessMind e como ele modela o seu processo.
Distribuições Estatísticas
Distribuições estatísticas para modelar variações em tempos, taxas de chegada e parâmetros de simulação.

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