プロセスインテリジェンスプラットフォーム
プロセスマイニング、重要業績評価指標(KPI)ダッシュボード、適合性チェック、シミュレーションに対応したプロセスインテリジェンスツールです。データに基づく根拠でプロセスを改善できます。
クレジットカード不要 · 数分で接続 · 最初のインサイトまで短時間
含まれる機能
すべてのアーキテクチャ機能に、インテリジェンスと最適化を追加
実際に起きていることを把握
既存のシステムデータから、実際のプロセスの動きを明らかにします。
- 複数の高度なマイニングエンジンが、並列処理、ループ、隠れたパターンを検出します。
- イベントログからプロセスを自動的に発見します。
- ERP、CRM、データベース、CSV、Excelなど、任意のデータソースに接続できます。
- AIによるデータ構造の検出、項目マッピング、マッピング信頼度を含むデータ品質チェックに対応します。
- 複数のデータセットを色分けして重ね合わせ、データが変わったときはワンクリックで再マイニングできます。
設計と実態を比較
設計したプロセスと実際の実行状況を比較します。
- 適合性チェックで逸脱とコンプライアンス上の不足を特定します。
- ボトルネックとバリアントの分析で非効率を明らかにします。
- プロセスアニメーションで業務の推移を再生します。
- 手戻り、逸脱、処理量の問題を特定します。
導入前に検証
業界標準のシミュレーションを使い、将来の業務シナリオを検証します。
- 人員配置と業務量に対応するリソースおよびキャパシティのモデリング。
- マイニングデータからAIがシミュレーション設定を作成。
- 安定したシナリオ比較に向けた日付範囲とウォームアップ期間。
- 改善を検証するシミュレーションと実態の比較。
- リスクなく試せるWhat-ifシナリオ。
重要な指標を追跡
業務の重要業績評価指標(KPI)を追跡し、プロセスのパフォーマンスをモニタリングします。
- 処理量、サイクルタイム、SLA違反、業務量、手戻りを追跡します。
- 組織に合わせたカスタムKPIとグラフ。
- どのグラフからでも、背後にある個別ケースまでドリルダウンできます。
- 高度なフィルターとケースタグで、重要なセグメントに分析を絞り込めます。
- 事前構築済みのダッシュボードをワークスペースにコピーし、PNGまたはSVGでエクスポートできます。
- 炭素影響と環境KPIに対応するサステナビリティ指標。
- 継続的な改善に向けたリアルタイムモニタリング。
リーダー向け:ビジネスケースを構築
プロセスインテリジェンスを、経営層に提示できる判断材料に変えます。
- 実際のプロセスデータに基づき、効率、コスト、サイクルタイムへの影響を定量化します。
- 予算を確定する前に、シミュレーションで選択肢を比較します。
- 関係者や意思決定者に、成果を明確に共有します。
- ROI計算ツールで効果を見積もり、期待する価値に投資を合わせます。
継続的な改善を推進
「静的な文書管理から、データに基づくプロセス管理へ移行します。プロセスマイニングで実際の業務の流れとボトルネックを把握します。導入前に変更をシミュレーションし、結果を予測してリスクを抑えます。AIで改善のヒントや提案を見つけ出し、業務上の問題に先回りして対応します。」プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、明確な共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体の構成を定義・管理し、業務を戦略とコンプライアンスに合わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、予測し、継続的に改善します。
プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、明確な共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体の構成を定義・管理し、業務を戦略とコンプライアンスに合わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、予測し、継続的に改善します。
マイニング。設計。シミュレーション。比較。実装。
インテリジェンスループ
データ、インサイト、アクションを継続的につなぎ、より良いプロセス判断と確かな変革を支援します。
マイニング
過去のデータから現在のパフォーマンスを把握し、イベントデータからプロセスの実際の流れを明らかにします。
設計
将来のプロセスをモデル化し、業務上のインサイトに基づいて改善案を磨きます。
シミュレーション
さまざまなシナリオで変更案の結果とパフォーマンスを予測するため、シミュレーションを実行します。
比較
シミュレーション結果を実績と比較し、影響を検証して不確実性を減らし、結果を確認します。
実装
明確なビジネスケースと期待する成果に基づき、確信を持って改善を展開します。
プロセスインテリジェンス
インテリジェンスのギャップ
違い
ProcessMindと従来のプロセス分析の比較
手作業による分析に数週間
複数のツールをまたいだデータ収集と分析に時間がかかります。
自動検出なら数分
データを自動的に抽出・分析し、数分でプロセスのインサイトを明らかにします。
インタビューと仮定に基づく
不完全または不正確な可能性がある主観的な情報に依存します。
実際のシステムデータに基づく
実際のイベントデータから、プロセスがどのように実行されているかを明らかにします。
導入して、あとは期待するだけ
影響を把握しないまま変更を実装します。
導入前にシミュレーション
実行に移す前に、リスクのない環境で変更を検証します。
汎用的なベストプラクティス
コンテキストに合わない可能性がある、一律の改善案を適用します。
AIによる作成、コンテキストに適合
固有のプロセスに合わせたインテリジェントな改善提案を得られます。
ROIの測定に長いサイクルが必要
手作業と限られた可視性により、価値を得るまでに時間がかかります。
価値を得るまでの期間は、データと対象範囲によって異なる
自動化と継続的なインサイトにより、より早く成果を得られます。
成熟度レベル
成熟度向上の道のりの頂点へ
プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、明確な共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体の構成を定義・管理し、業務を戦略とコンプライアンスに合わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、予測し、継続的に改善します。
よくある質問
実際に起きていることを確認する準備はできていますか
データを接続し、数分でインサイトを見つけます。クレジットカードは不要です。