Mejore su Proceso de Negocio

Su guía de 6 pasos para la optimización de procesos
Mejore su Proceso de Negocio

Descubra perspectivas de cualquier proceso de negocio

Todo proceso de negocio encierra ineficiencias ocultas por descubrir. ProcessMind le ayuda a identificar cuellos de botella, eliminar retrabajos y optimizar las transferencias, independientemente de los sistemas que utilice. Nuestro enfoque basado en datos garantiza que sus esfuerzos de mejora se centren donde generarán el mayor impacto.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Process mining transforma sus datos operativos en información procesable sobre cómo funcionan realmente sus procesos de negocio. Ya sea que utilice SAP, Oracle, Salesforce o cualquier otro sistema, ProcessMind puede ayudarle a obtener una visión completa.

Cada proceso de negocio deja una huella digital en sus sistemas. ProcessMind analiza estas huellas para revelar el flujo de trabajo real dentro de su organización, no como usted cree que funciona, sino como realmente opera. Esta visibilidad es la base para una mejora significativa.

Con ProcessMind, usted puede identificar dónde se estancan los casos, entender por qué algunos procesos tardan más que otros y descubrir las causas raíz de las ineficiencias. La plataforma funciona con cualquier sistema de origen, facilitando el inicio con los datos que ya tiene.

¿Listo para ver sus procesos con claridad? Descargue nuestra plantilla de datos para empezar, o explore nuestras guías específicas por sistema para obtener instrucciones de extracción detalladas.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Sin una visibilidad clara de cómo fluye realmente el trabajo en su organización, es imposible identificar dónde se necesitan mejoras. Los procesos suelen abarcar múltiples sistemas y departamentos, lo que dificulta tener una visión completa.

ProcessMind crea una vista unificada de su proceso al conectar eventos de cualquier sistema de origen. Esto le brinda una visibilidad completa de cómo se mueven los casos a través de su organización, revelando patrones y variaciones que de otro modo permanecerían ocultos.

El trabajo a menudo se estanca en ciertos puntos de su proceso, pero sin un análisis adecuado, estos cuellos de botella permanecen invisibles. Es posible que los equipos no sean conscientes de que sus traspasos o aprobaciones están causando retrasos que se propagan por todo el proceso.

ProcessMind identifica automáticamente dónde los casos pasan la mayor parte del tiempo esperando, ayudándole a identificar las actividades y transiciones exactas que generan cuellos de botella. Este enfoque basado en datos garantiza que usted centre los esfuerzos de mejora donde tendrán el mayor impacto.

Cuando los procesos no siguen la ruta diseñada, a menudo indica problemas con la capacitación, el diseño del sistema o circunstancias excepcionales que requieren atención. Los bucles de retrabajo, donde las actividades se repiten, desperdician tiempo y recursos.

ProcessMind revela todas las variaciones en su proceso, mostrándole exactamente cómo el trabajo fluye de manera diferente a la ruta ideal. Al identificar dónde y por qué ocurre el retrabajo, puede abordar las causas raíz y estandarizar las mejores prácticas.

Algunos casos avanzan rápidamente por su proceso mientras que otros tardan mucho más. Esta inconsistencia dificulta establecer expectativas realistas y, a menudo, indica problemas subyacentes que afectan la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

ProcessMind analiza las distribuciones del tiempo de ciclo en todo su proceso, ayudándole a comprender qué hace que los casos rápidos tengan éxito y los lentos presenten dificultades. Esta perspectiva le permite reducir la variabilidad y mejorar la predictibilidad.

Las transferencias manuales entre equipos o sistemas a menudo generan retrasos, ya que el trabajo queda a la espera de ser recogido. Estos tiempos de espera pueden dominar el tiempo total de ciclo, incluso cuando las actividades de trabajo se completan rápidamente.

ProcessMind mide el tiempo entre actividades, destacando dónde los casos esperan más tiempo. Esta visibilidad le ayuda a identificar transferencias que podrían automatizarse o simplificarse para reducir la duración general del proceso.

Los requisitos regulatorios a menudo exigen pasos específicos en los procesos, con un orden particular. Sin una supervisión sistemática, los casos que no cumplen con las normativas pueden pasar desapercibidos, generando riesgos de auditoría y posibles sanciones.

ProcessMind puede verificar cada caso contra las reglas de proceso que usted defina, señalando automáticamente las desviaciones y las violaciones de cumplimiento. Este monitoreo continuo le asegura detectar los problemas a tiempo y mantener la preparación para auditorías.

Comprender cómo se distribuye el trabajo en su equipo es esencial para una planificación eficaz de los recursos. Sin datos, es difícil saber si las cargas de trabajo están equilibradas o si algunos miembros del equipo están abrumados mientras otros están subutilizados.

ProcessMind proporciona visibilidad sobre quién hace qué trabajo y cuánto tiempo lleva, lo que permite tomar decisiones de asignación de recursos basadas en datos. Esto le ayuda a equilibrar las cargas de trabajo y a identificar las necesidades de capacitación.

Las iniciativas de mejora de procesos a menudo carecen de métricas claras para medir el éxito. Sin una base de referencia y una medición continua, es imposible saber si los cambios están marcando una diferencia real.

ProcessMind ofrece comparaciones de antes y después, siguiendo métricas clave a lo largo del tiempo para cuantificar el impacto de sus iniciativas de mejora. Este enfoque basado en la evidencia asegura un progreso continuo hacia sus objetivos.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Obtenga una comprensión integral de cómo fluye realmente el trabajo en su organización. La transparencia total del proceso implica ver cada variación, cada transferencia y cada retraso, no solo el camino ideal documentado en los procedimientos.

ProcessMind visualiza su proceso real a partir de los datos de eventos, ofreciéndole una visión objetiva que revela oportunidades que de otro modo nunca habría descubierto. Esta transparencia es la base para todas las demás mejoras.

Tiempos de ciclo más cortos significan entregas más rápidas a los clientes y un uso más eficiente de los recursos. Reducir el tiempo de ciclo requiere identificar y eliminar las actividades y los retrasos que más contribuyen a la duración total.

ProcessMind desglosa el tiempo de ciclo en sus componentes (tiempo de trabajo activo versus tiempo de espera) e identifica las mayores oportunidades de reducción. Este enfoque dirigido ofrece resultados más rápidos que los esfuerzos de mejora generales.

El retrabajo desperdicia tiempo y recursos, al requerir que las actividades se realicen varias veces. Eliminar el retrabajo mejora la eficiencia y, a menudo, también la calidad, ya que hacer las cosas bien a la primera reduce los errores.

ProcessMind identifica los ciclos de retrabajo en su proceso, mostrándole dónde y por qué se repiten las actividades. Al abordar las causas raíz, usted puede reducir las tasas de retrabajo y mejorar el rendimiento de "bien a la primera".

Las variaciones del proceso a menudo indican que algunos caminos son más eficientes que otros. Estandarizar las variaciones más eficientes reduce el tiempo de ciclo, mejora la calidad y facilita la capacitación.

ProcessMind compara diferentes variantes de proceso, identificando qué caminos conducen a los mejores resultados. Este insight le ayuda a definir e implementar las mejores prácticas en toda su organización.

Cargas de trabajo equilibradas y una asignación eficiente de recursos aseguran que su equipo pueda manejar la demanda sin agotamiento ni cuellos de botella. Comprender cómo se utilizan los recursos es esencial para la planificación de la capacidad.

ProcessMind analiza la distribución del trabajo entre los recursos, ayudándole a identificar desequilibrios y optimizar la asignación. Este enfoque basado en datos mejora la productividad y la satisfacción de los empleados.

Cumplir con los requisitos de cumplimiento es innegociable para muchos procesos. Un monitoreo sistemático asegura que todos los casos sigan los procedimientos requeridos y que cualquier desviación sea detectada a tiempo.

ProcessMind puede verificar cada caso contra las reglas de cumplimiento, proporcionando una garantía continua y registros de auditoría. Este enfoque proactivo reduce el riesgo de cumplimiento y simplifica las auditorías.

Los proyectos de mejora puntuales tienen un impacto limitado. Los resultados sostenibles requieren medición y optimización continuas, creando una cultura de mejora constante.

ProcessMind proporciona las métricas y la visibilidad necesarias para la mejora continua, facilitando el seguimiento del progreso, la identificación de nuevas oportunidades y el mantenimiento del impulso a lo largo del tiempo.

Las actividades manuales son candidatas ideales para la automatización, pero es crucial comprender el proceso actual antes de automatizar eficazmente. Identificar tareas repetitivas y de alto volumen revela las mejores oportunidades de automatización.

ProcessMind destaca las actividades manuales y su frecuencia, lo que le ayuda a construir un caso de negocio sólido para las inversiones en automatización. Esto asegura que automatice lo correcto para lograr el máximo impacto.

El Camino de 6 Pasos hacia la Excelencia de Procesos

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Conecte Sus Datos

Qué hacer

Exporte datos de eventos de su sistema de origen utilizando nuestra plantilla de datos o guías de extracción.

Por qué es importante

Los datos de calidad son la base para obtener perspectivas de proceso precisas y análisis significativos.

Resultado esperado

Un registro de eventos limpio y listo para el análisis de Process Mining.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Cómo Funciona Realmente Su Proceso

ProcessMind transforma sus datos operativos en información procesable. Vea el flujo de trabajo real, identifique dónde se estancan los casos y encuentre oportunidades de mejora.
  • Mapas visuales de procesos a partir de sus datos reales
  • Detección automática de cuellos de botella
  • Análisis del tiempo de ciclo y rendimiento
  • Recomendaciones de mejora accionables
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Lo que Logran las Organizaciones

Process Mining ofrece mejoras medibles en los indicadores clave de rendimiento. Esto es lo que las organizaciones suelen lograr al aplicar la optimización de procesos basada en datos.

0 %
Tiempos de Ciclo Más Rápidos

Reducción promedio en el tiempo de ciclo completo

Las organizaciones suelen observar reducciones significativas en la duración total del proceso al identificar y abordar los cuellos de botella.

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Ahorros de Costos

Reducción en los costos de procesamiento

La eliminación del retrabajo y la optimización de la asignación de recursos conducen a reducciones de costos medibles.

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Mayor Cumplimiento

Mejora en la Adherencia al Proceso

La supervisión continua asegura que los casos sigan la ruta correcta, reduciendo las infracciones de cumplimiento.

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Mayor Visibilidad

Transparencia total del proceso

Obtenga visibilidad total sobre cómo fluye realmente el trabajo, revelando ineficiencias antes ocultas.

0 %
Satisfacción Mejorada

Tiempos de resolución más rápidos

Tiempos de ciclo más cortos y menos errores resultan en clientes y empleados más satisfechos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comience con los campos esenciales y expanda según sea necesario. Nuestra plantilla de datos funciona con cualquier sistema de origen.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Identificador único para cada instancia de proceso.

Por qué es importante

Sin un ID de caso adecuado, es imposible rastrear el flujo de casos individuales a través de su proceso.

El nombre del paso del proceso o evento que ocurrió.

Por qué es importante

Los nombres de las actividades determinan cómo se visualiza y analiza su mapa de procesos.

Cuando la actividad comenzó. Debe incluir fecha y hora.

Por qué es importante

Las marcas de tiempo permiten todos los análisis basados en el tiempo, incluidos los tiempos de ciclo y la detección de cuellos de botella.

Cuando la actividad finalizó, si es diferente de la hora de inicio.

Por qué es importante

Las horas de fin permiten calcular el tiempo de trabajo real frente al tiempo de espera.

La persona que realizó la actividad.

Por qué es importante

El análisis de recursos ayuda a identificar necesidades de capacitación y desequilibrios en la carga de trabajo.

La unidad organizacional responsable de la actividad.

Por qué es importante

El análisis interdepartamental revela retrasos en las transferencias y fricción organizacional.

Categoría o tipo de caso que se está procesando.

Por qué es importante

La segmentación por tipo de caso revela diferencias de rendimiento entre categorías.

Nivel de prioridad asignado al caso.

Por qué es importante

El análisis de prioridades valida que los casos urgentes reciban la atención adecuada.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

El evento inicial que da comienzo a un nuevo caso en el proceso. Esto representa el momento en que una nueva instancia de trabajo ingresa al sistema, ya sea impulsada por una solicitud de cliente, una necesidad interna o un evento automatizado.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial del proceso y es esencial para calcular el tiempo total de ciclo y el rendimiento.

Verificación de que la información requerida está completa y correcta. Esto puede ser una comprobación automática del sistema o una revisión manual por parte de un miembro del equipo.

Por qué es importante

La validación temprana previene problemas posteriores y retrabajos. Omitir este paso a menudo se correlaciona con tiempos de ciclo más largos.

El caso se enruta a una persona o equipo específico para su procesamiento. Esta asignación determina quién es responsable de hacer avanzar el caso.

Por qué es importante

La eficiencia de la asignación afecta la rapidez con la que comienza el trabajo. Los retrasos aquí indican problemas de enrutamiento o carga de trabajo.

Comienza el trabajo activo en el caso. Esto marca la transición de la espera en una cola al procesamiento real.

Por qué es importante

La brecha entre la asignación y el inicio del procesamiento revela los tiempos de espera en cola y los problemas de carga de trabajo.

Se ha completado un paso de revisión o aprobación. Muchos procesos requieren una o más revisiones antes de continuar.

Por qué es importante

Los pasos de revisión suelen ser cuellos de botella comunes. Comprender la duración de la revisión ayuda a identificar retrasos en las aprobaciones.

El caso se ha completado y cerrado con éxito. Esto marca el fin de la instancia del proceso.

Por qué es importante

Esencial para calcular el tiempo de ciclo y el rendimiento. La tasa de finalización indica la eficacia del proceso.

Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Necesita un registro de eventos con tres campos esenciales: ID de Caso (identificador único para cada instancia de proceso), Actividad (qué ocurrió) y Timestamp (cuándo ocurrió). Campos opcionales como Usuario, Departamento y Estado mejoran su análisis, pero no son obligatorios para empezar.

Con datos limpios, usted puede tener su primer mapa de procesos en cuestión de minutos tras la carga. Los conocimientos valiosos suelen surgir en las primeras horas de análisis. Implementar mejoras y medir su impacto lleva de semanas a meses, según su proceso.

ProcessMind está diseñado para usuarios de negocio, no solo para científicos de datos. Su interfaz es intuitiva y muchas de las perspectivas se presentan automáticamente. Sin embargo, la extracción de datos de sus sistemas de origen podría requerir soporte de TI al principio.

El mapeo de procesos tradicional se basa en entrevistas y suposiciones sobre cómo debería fluir el trabajo. El Process Mining le muestra cómo fluye realmente el trabajo a partir de datos reales, revelando variaciones y excepciones que el mapeo manual pasa por alto.

ProcessMind funciona con cualquier sistema capaz de exportar datos de eventos. Contamos con guías específicas para sistemas principales como SAP, Oracle, Salesforce y ServiceNow. Para otros sistemas, nuestra plantilla genérica le ayuda a estructurar sus datos correctamente.

Recomendamos al menos 1,000 casos (instancias de proceso) para significancia estadística. Más datos proporcionan mejores perspectivas sobre variaciones y casos excepcionales. Si es posible, comience con 3-6 meses de datos.

Sí. ProcessMind utiliza seguridad de nivel empresarial, incluyendo cifrado en tránsito y en reposo. Cumplimos con la normativa SOC 2 y podemos operar en su región preferida. También puede anonimizar datos sensibles antes de la carga.

Process Mining funciona mejor para procesos transaccionales que dejan rastros digitales en sus sistemas. Si las actividades se registran con timestamps, Process Mining puede analizarlas. Los procesos muy manuales o no estructurados pueden tener huellas digitales limitadas.

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