Optimice su Gestión de Incidencias

Su guía de 6 pasos para optimizar los incidentes de Freshservice
Optimice su Gestión de Incidencias

Optimice la gestión de incidencias en Freshservice para resolver más rápido

La Gestión de Incidencias a menudo se enfrenta a desafíos como tiempos de resolución lentos y problemas recurrentes. Nuestra plataforma le ayuda a identificar rápidamente dónde y por qué ocurren las demoras, revelando cuellos de botella ocultos en sus procesos. Identifique las causas raíz de las ineficiencias y comprenda cómo optimizar los flujos de trabajo de manera efectiva. Esto le permite mejorar la prestación del servicio y aumentar la satisfacción del usuario.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es crucial optimizar la Gestión de Incidentes

Una Gestión de Incidentes eficaz es la columna vertebral de servicios de TI fiables, que afecta directamente a la productividad del usuario, los costos operativos y la satisfacción del cliente. En el entorno digital actual, de ritmo acelerado, cualquier retraso en la resolución de incidentes, ya sean menores o críticos, puede generar una interrupción significativa del negocio. Tiempos de inactividad prolongados, esfuerzos manuales repetidos y una cascada de pérdidas de productividad son consecuencias directas de procesos de incidentes ineficientes. Cuando los incidentes en Freshservice, o cualquier otro sistema, no se gestionan con una eficiencia óptima, las organizaciones se enfrentan a un aumento de los costos operativos, posibles incumplimientos de SLA y una disminución de la confianza del usuario. Comprender el flujo real de su proceso de Gestión de Incidentes en Freshservice es el primer paso para mitigar estos riesgos y asegurar que sus servicios sigan siendo robustos y fiables.

Cómo el Process Mining transforma la resolución de incidentes en Freshservice

El Process Mining ofrece una perspectiva única, basada en datos, sobre sus flujos de trabajo de Gestión de Incidentes existentes en Freshservice, revelando el proceso "tal cual" en lugar de estados ideales teóricos. Al analizar los registros de eventos de Freshservice, el Process Mining reconstruye el viaje completo de cada incidente, desde su informe inicial hasta su cierre final. Esta visión integral le permite identificar con precisión dónde se atascan los incidentes, dónde se producen retrabajos innecesarios y qué pasos introducen cuellos de botella que extienden el tiempo de ciclo de resolución.

Por ejemplo, puede rastrear visualmente cómo se categorizan y priorizan los incidentes, observar el número real de transferencias entre grupos de soporte e identificar si ciertos pasos de diagnóstico se realizan repetidamente sin progreso. Esta capacidad es inestimable para descubrir ineficiencias ocultas, como reasignaciones frecuentes, tiempos de espera prolongados para la confirmación del usuario o desviaciones de los procedimientos operativos estándar. El Process Mining le ayuda a responder preguntas críticas como: "¿Qué causa la larga cola de tiempos de resolución para incidentes de alta prioridad en Freshservice?" o "¿Por qué los incidentes que involucran servicios específicos exceden consistentemente sus objetivos de SLA?". Esta visión granular le permite ir más allá de las suposiciones y basar sus esfuerzos de mejora en evidencia concreta y empírica derivada directamente de sus datos de Freshservice.

Áreas clave de mejora en su proceso de Gestión de Incidentes

Con los conocimientos obtenidos del Process Mining, puede orientar áreas específicas dentro de su Gestión de Incidentes en Freshservice para su optimización. Las oportunidades de mejora típicas incluyen:

  • Optimización de la Categorización y Priorización de Incidentes: Identificar si la clasificación inicial suele ser incorrecta, lo que lleva a la recategorización y a retrasos.
  • Reducción de Transferencias y Escaladas Innecesarias: Identificar incidentes que se transfieren frecuentemente entre equipos, lo que sugiere la necesidad de una mejor capacitación, intercambio de conocimientos o reglas de asignación revisadas.
  • Optimización de los flujos de trabajo de Diagnóstico y Resolución: Descubrir pasos que tardan demasiado, o donde los agentes reinician repetidamente los procesos de diagnóstico, lo que indica lagunas en las bases de conocimiento o en los procedimientos estandarizados.
  • Mejora de la Utilización de la Base de Conocimientos: Detectar incidentes donde las soluciones se
Gestión de Incidencias Mesa de Ayuda ITIL Restauración del servicio Cumplimiento de SLA Mesa de Ayuda Análisis de Causa Raíz Resolución del Incidente

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las demoras en la resolución de incidentes impactan directamente la productividad del usuario y la disponibilidad del servicio, lo que conlleva una menor satisfacción del usuario y posibles pérdidas de negocio. Este problema a menudo se origina en traspasos ineficientes, fases de diagnóstico prolongadas o la espera de dependencias externas, afectando significativamente su rendimiento en la Gestión de Incidentes.

ProcessMind mapea el flujo real de la Gestión de Incidentes en Freshservice, destacando con precisión dónde los incidentes pasan un tiempo excesivo, como entre la asignación y el diagnóstico o durante la investigación. Identifica los cuellos de botella y las desviaciones del camino ideal, mostrando áreas para la optimización del proceso que aceleren la resolución.

Los incumplimientos recurrentes de los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) erosionan la confianza, generan penalizaciones y evidencian ineficiencias sistémicas en su proceso de Gestión de Incidencias. Entender por qué se incumplen los SLA es crucial para mantener la calidad del servicio y evitar impactos negativos en la experiencia de las personas usuarias y el cumplimiento.

Al correlacionar los recorridos de las incidencias con el estado del SLA, ProcessMind descubre las actividades o secuencias de eventos en Freshservice que conducen de forma consistente a incumplimientos. Visualiza desviaciones de los procedimientos operativos estándar que contribuyen a no alcanzar los objetivos, habilitando mejoras específicas para un mejor cumplimiento.

Las incidencias a menudo rebotan entre grupos de soporte o agentes, lo que introduce demoras y retrabajo. Procedimientos de transferencia mal definidos o la falta de claridad en la propiedad pueden prolongar significativamente los tiempos de resolución y frustrar a los usuarios, aumentando el costo general de la Gestión de Incidencias.

ProcessMind visualiza todas las transferencias y reasignaciones dentro de Freshservice, mostrando la frecuencia y duración de los traspasos entre diferentes grupos y agentes de soporte. Identifica escenarios comunes de 'ping-pong' o patrones de enrutamiento ineficientes que obstaculizan la resolución rápida, señalando áreas para un mejor diseño del flujo de trabajo.

Las incidencias que están mal categorizadas o que tienen niveles de prioridad incorrectos pueden ser dirigidas a equipos equivocados o recibir una atención inadecuada, retrasando la resolución y escalando potencialmente el impacto. Esto conlleva a un desperdicio de recursos y al incumplimiento de objetivos dentro de su instancia de Freshservice.

Al analizar la categorización inicial y las subsiguientes reclasificaciones o repriorizaciones en Freshservice, ProcessMind revela patrones de clasificación errónea. Destaca dónde y por qué las incidencias se recategorizan con frecuencia, indicando la necesidad de directrices de clasificación más claras o capacitación del agente para mejorar la precisión inicial y el enrutamiento.

Sin un Análisis de Causa Raíz (RCA) efectivo, las organizaciones son propensas a resolver repetidamente los mismos problemas, lo que lleva a un mayor volumen de incidentes y esfuerzo desperdiciado. Esto impide la estabilidad a largo plazo y la mejora continua en la entrega de sus servicios.

ProcessMind puede identificar incidentes que se resuelven sin un análisis de causa raíz asociado o aquellos con códigos de resolución que se repiten con frecuencia pero sin un ticket de problema correspondiente en Freshservice. Revela en qué medida se omite el RCA, indicando oportunidades para integrar la gestión de problemas de manera más efectiva en el flujo de trabajo de Gestión de Incidentes.

Cuando las rutas de escalamiento no son claras o no se siguen consistentemente, los incidentes pueden quedar estancados o escalarse manualmente de forma aleatoria, lo que lleva a una prestación de servicio inconsistente y tiempos de resolución prolongados, especialmente para problemas críticos. Esto impacta la eficiencia del equipo y la confianza del usuario.

ProcessMind visualiza los patrones reales de escalamiento en Freshservice, revelando rutas no autorizadas o ineficientes que se desvían de los procedimientos definidos. Muestra cómo se escalan los incidentes, por quién y en qué etapa, identificando inconsistencias y cuellos de botella en el proceso de escalamiento que pueden ser optimizados.

La implementación de soluciones temporales es crucial para restaurar el servicio rápidamente, pero si no se aplican de manera eficiente o no mitigan realmente el problema, las incidencias pueden permanecer abiertas más tiempo o reaparecer, frustrando a usuarios y equipos de soporte. Esto reduce la efectividad de su estrategia de Gestión de Incidencias.

ProcessMind rastrea la actividad 'Solución Temporal Implementada' en Freshservice y su impacto en los tiempos de resolución posteriores o en incidencias reabiertas. Puede identificar si las soluciones temporales se aplican constantemente tarde, o si su aplicación frecuentemente provoca mayores demoras o la reaparición de incidencias, lo que pone de manifiesto ineficiencias en el proceso de gestión de soluciones temporales.

Las incidencias que se reasignan con frecuencia entre agentes o grupos, o que se reabren repetidamente después de su resolución, indican problemas subyacentes con el diagnóstico, la calidad de la resolución o la comunicación. Esto aumenta los costos operativos y reduce significativamente la satisfacción del usuario.

Al rastrear el ciclo de vida completo de una incidencia en Freshservice, ProcessMind cuantifica el número de reasignaciones y reaperturas. Identifica las etapas donde estos eventos ocurren con mayor frecuencia y los correlaciona con agentes o grupos específicos, revelando problemas de calidad o brechas de conocimiento que necesitan ser abordadas.

Variaciones importantes en cómo agentes o grupos de soporte gestionan incidencias similares pueden generar una calidad de servicio inconsistente, tiempos de resolución impredecibles y una distribución desigual de la carga de trabajo. Identificar estas disparidades es clave para mejorar el desempeño y gestionar el equipo.

ProcessMind puede comparar tiempos de resolución, cumplimiento de los pasos del proceso y uso de soluciones temporales entre distintos agentes o grupos en Freshservice. Destaca buenas prácticas y áreas donde se necesita capacitación o reforzar el proceso para estandarizar el rendimiento y mejorar la eficiencia global.

Las etapas finales de la gestión de incidentes, como esperar la confirmación de la persona usuaria o realizar verificaciones internas antes del cierre, pueden convertirse en cuellos de botella inesperados. Esto alarga el ciclo de vida del incidente incluso después de una resolución técnica, afectando los informes y las métricas de restauración del servicio.

ProcessMind analiza específicamente el tiempo transcurrido entre las actividades 'User Notification Sent', 'User Confirmation Received', 'Incident Verified' e 'Incident Closed' en Freshservice. Detecta si estos pasos finales se prolongan en exceso y revela oportunidades para agilizar la comunicación o automatizar los seguimientos y así cerrar más rápido.

Si los usuarios reportan incidentes de manera consistente a través de canales no optimizados para un procesamiento rápido, esto puede llevar a tiempos de respuesta iniciales más lentos y un mayor esfuerzo manual para los equipos de soporte. Comprender el uso de los canales es vital para mejorar la eficiencia de la ingesta y la asignación de recursos.

Al analizar el atributo 'Reporting Channel' en Freshservice frente a los tiempos de procesamiento posteriores y la eficiencia de resolución, ProcessMind puede revelar qué canales introducen demoras o requieren más retrabajo. Esto ayuda a optimizar los procesos de entrada y a guiar a los usuarios hacia métodos de reporte más eficientes.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo que toma resolver incidencias críticas es clave para minimizar la disrupción del negocio y asegurar la continuidad operativa. Una resolución más rápida impacta directamente en la satisfacción de las personas usuarias y ayuda a evitar penalizaciones financieras asociadas a caídas de servicio en Freshservice. Este objetivo implica acortar activamente la duración desde que se reporta la incidencia hasta la restauración completa del servicio. ProcessMind identifica cuellos de botella y pasos sin valor en la ruta de resolución de incidencias críticas, señalando actividades específicas o reasignaciones que provocan demoras. Al visualizar los flujos reales, destaca desviaciones respecto de los caminos eficientes y sugiere áreas para automatizar o reasignar recursos y así recortar significativamente los tiempos de resolución.

Cumplir consistentemente con los objetivos de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) es crucial para mantener la confianza del cliente, asegurar el cumplimiento y evitar penalizaciones contractuales. Este objetivo se centra en respetar los tiempos de respuesta y resolución acordados para todos los incidentes dentro de Freshservice, mejorando la calidad general del servicio. ProcessMind ofrece visibilidad sobre qué incidentes están en riesgo de incumplir los SLA y dónde exactamente en el proceso ocurren estas demoras. Detecta las causas raíz de los fallos en los SLA, como asignaciones iniciales tardías o fases de diagnóstico prolongadas, permitiendo intervenciones específicas para asegurar el cumplimiento y mejorar la fiabilidad del servicio.

Las transferencias innecesarias o retrasadas entre equipos o agentes pueden inflar significativamente los tiempos de resolución y reducir la eficiencia en Freshservice. Agilizar las transferencias significa reducir el número de transferencias y minimizar el tiempo de inactividad entre pasos del proceso, asegurando un flujo de incidentes más fluido y rápido. ProcessMind visualiza el recorrido completo de un incidente, destacando cada transferencia y reasignación. Identifica patrones de transferencia ineficientes y efectos de 'ping-pong' entre grupos, revelando oportunidades para optimizar las reglas de enrutamiento, mejorar la precisión de la asignación inicial y reducir los pasos totales que toma un incidente para alcanzar la resolución.

La categorización precisa de incidentes es fundamental para una gestión eficiente, asegurando que los tickets se dirijan a los equipos correctos y se resuelvan rápidamente. Una categorización incorrecta conduce a desvíos, retrasos y recursos desperdiciados en Freshservice. Este objetivo busca mejorar la precisión de la clasificación inicial de incidentes. ProcessMind analiza las rutas de los incidentes que se originan en diversas categorías, identificando dónde y por qué ocurre una categorización errónea. Revela el impacto consecuente de una clasificación incorrecta, como tiempos de resolución más largos, lo que permite a las organizaciones refinar los esquemas de categorización, mejorar la capacitación del agente o implementar herramientas de clasificación automatizadas para un mejor enrutamiento.

Mejorar la efectividad del Análisis de Causa Raíz (ACR) es vital para prevenir incidencias recurrentes, reducir el volumen de incidencias y mejorar la estabilidad del sistema a largo plazo en Freshservice. Este objetivo se centra en asegurar que las causas raíz identificadas aborden genuinamente los problemas subyacentes y conduzcan a soluciones sostenibles. ProcessMind vincula los patrones de incidentes con los procesos de Gestión de Problemas, evaluando si los incidentes con síntomas similares se resuelven de forma verdaderamente permanente después del ACR. Ayuda a identificar ineficiencias en el propio flujo de trabajo del ACR, revelando si los problemas se cierran prematuramente o si el análisis omite sistemáticamente problemas subyacentes críticos, mejorando así las acciones preventivas.

Los procesos de escalada de incidencias inconsistentes o ad hoc pueden generar confusión, involucrar a partes interesadas innecesarias y prolongar los tiempos de resolución de incidencias críticas en Freshservice. Estandarizar la escalada asegura que las incidencias se escalen de manera apropiada y predecible, utilizando rutas y criterios definidos. ProcessMind descubre todas las rutas de escalada reales tomadas por las incidencias, contrastándolas con los procedimientos previstos o documentados. Identifica desviaciones, cuellos de botella en la matriz de escalada y condiciones que con frecuencia desencadenan escaladas no planificadas, permitiendo el establecimiento de flujos de trabajo de escalada claros, consistentes y eficientes.

Si bien las soluciones provisionales son esenciales para la restauración inmediata del servicio, su efectividad para mitigar verdaderamente el impacto y prevenir la recurrencia puede variar. Este objetivo busca asegurar que las soluciones provisionales aplicadas reducen genuinamente el impacto del incidente y no solo aplazan o complican la resolución final en Freshservice. ProcessMind analiza el ciclo de vida de los incidentes donde se aplicaron soluciones provisionales, correlacionando su uso con tiempos de resolución posteriores, reaperturas o problemas vinculados. Ayuda a evaluar qué soluciones provisionales son realmente eficientes frente a aquellas que añaden complejidad o resultan ineficaces, guiando mejoras en las estrategias de soluciones temporales.

El rendimiento inconsistente entre los agentes de gestión de incidentes en Freshservice puede derivar en tiempos de resolución, calidad de servicio y satisfacción del usuario variables en toda la organización. Este objetivo se centra en identificar y difundir las mejores prácticas para estandarizar la eficiencia y eficacia de los agentes. ProcessMind compara las rutas de proceso y las métricas de rendimiento de diferentes agentes o grupos de soporte, destacando los flujos de trabajo altamente eficientes y las áreas de desviación. Esto permite a las organizaciones identificar patrones exitosos, ofrecer capacitación dirigida e implementar flujos de trabajo consistentes para mejorar el rendimiento general de los agentes.

Las demoras en la confirmación o verificación por parte del usuario de la resolución de un incidente pueden extender innecesariamente el ciclo de vida de los tickets, impactando las métricas y la asignación de recursos en Freshservice. Este objetivo busca acelerar los pasos finales del cierre de incidentes optimizando la interacción con el usuario. ProcessMind identifica etapas o disparadores específicos que resultan en tiempos de espera prolongados para la entrada del usuario, como después de aplicar una resolución. Revela oportunidades para optimizar los procesos de notificación, automatizar los seguimientos o refinar las estrategias de comunicación para fomentar una verificación rápida por parte del usuario y acelerar el cierre del incidente.

Los canales de reporte de incidentes ineficientes o infrautilizados pueden generar cuellos de botella, frustrar a los usuarios y retrasar el procesamiento inicial de los incidentes en Freshservice. Optimizar estos canales significa asegurar que los usuarios puedan reportar incidentes fácilmente y que estos reportes sean enrutados eficientemente para una resolución más rápida. ProcessMind analiza el recorrido de los incidentes que se originan en diferentes canales de reporte, como el correo electrónico, el portal o el teléfono. Identifica qué canales conducen a una resolución más rápida y dónde se introducen ineficiencias, como categorización adicional o pasos manuales, guiando los esfuerzos de optimización para una experiencia de reporte fluida.

Los altos costos operativos para la gestión de incidentes pueden ejercer presión sobre los presupuestos de TI, a menudo debido a procesos ineficientes, retrabajo excesivo y tiempos de resolución prolongados en Freshservice. Reducir estos costos implica identificar y eliminar ineficiencias que consumen recursos valiosos. ProcessMind cuantifica el impacto en los costos de varias desviaciones del proceso, como reasignaciones frecuentes, escalaciones innecesarias o tiempos de resolución extendidos. Al revelar las implicaciones financieras de las ineficiencias del proceso, permite a las organizaciones identificar y eliminar actividades que impulsan los costos, optimizando la asignación de recursos y mejorando la utilización del presupuesto.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Incidentes

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Acceda a la plantilla de Excel preconfigurada para la Gestión de Incidentes. Esta plantilla asegura que recopile todos los datos necesarios para mapear con precisión sus flujos de incidentes de Freshservice.

Por qué es importante

Tener la estructura de datos correcta desde el principio es crucial para un análisis preciso y previene el retrabajo, asegurando que sus conocimientos sean fiables.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar, perfectamente estructurada para su proceso de Gestión de Incidentes.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Insights Críticos de Gestión de Incidentes

ProcessMind muestra el recorrido completo de sus incidencias en Freshservice mediante visualizaciones interactivas. Ubique los retrasos exactos, identifique reasignaciones problemáticas y detecte oportunidades para restaurar el servicio más rápido.
  • Visualice flujos de trabajo de incidentes de extremo a extremo
  • Identificar áreas de cuello de botella en Freshservice
  • Detecte las causas raíz de los incumplimientos de SLA
  • Descubra rutas para una resolución de incidentes más rápida
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Eleve su Gestión de Incidentes con Process Mining

Aplicar Process Mining a sus datos de Gestión de Incidencias de Freshservice revela cuellos de botella e ineficiencias y transforma la manera en que resuelve problemas. Estos resultados ilustran las mejoras prácticas que las organizaciones suelen conseguir.

0 %
Resolución Crítica Más Rápida

Tiempo promedio para incidentes de alta prioridad

Reduzca el tiempo promedio para resolver incidencias críticas, asegurando una mínima interrupción de las operaciones y los servicios. Esto mejora la satisfacción de las personas usuarias y la disponibilidad del sistema.

0 %
Aumentar el Cumplimiento del SLA

Mejora en el cumplimiento de los objetivos de servicio

Lograr un mayor Cumplimiento con los Acuerdos de Nivel de Servicio identificando y eliminando los cuellos de botella que causan el incumplimiento de los plazos. Esto aumenta la confianza del cliente y evita penalizaciones.

0 %
Reduzca las reasignaciones de incidencias

Menos traspasos entre equipos o agentes

Minimizar el número de veces que un incidente se transfiere entre grupos de soporte, lo que conduce a una resolución más rápida y a una reducción de los costos operativos. Esto mejora la eficiencia y consistencia del agente.

0 %
Mejorar la Clasificación

Disminución de las clasificaciones iniciales erróneas

Mejore la precisión de la categorización inicial de incidencias, asegurando que se dirijan correctamente desde el principio y reduciendo los retrasos en la resolución. Esto conduce a mejores insights y asignación de recursos.

0 %
Menor Tasa de Reapertura

Menos incidentes reabiertos después de la resolución

Reduzca el porcentaje de incidencias que se reabren tras el cierre inicial, logrando resoluciones más sólidas y precisas a la primera. Esto mejora la satisfacción de las personas usuarias y disminuye el retrabajo de los agentes.

0 %
Reducir Costos de Gestión

Reducción general del gasto operativo

Optimice el uso de recursos y reduzca esfuerzos manuales innecesarios a lo largo del ciclo de vida de la gestión de incidencias. Esto se traduce directamente en ahorros significativos para su organización.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la eficiencia operativa existente de cada organización. Las cifras presentadas reflejan mejoras comunes observadas en múltiples implementaciones.

Datos Recomendados

Comience con los atributos y actividades esenciales, luego añada más a medida que progrese.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada registro de incidente, que sirve como clave primaria para rastrear todo el ciclo de vida del incidente.

Por qué es importante

Identifica de forma única cada incidente, permitiendo el seguimiento y análisis de principio a fin de su ciclo de vida, desde la creación hasta el cierre.

El nombre o ID del agente de soporte actualmente asignado para resolver el incidente.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento del agente, la distribución de la carga de trabajo y el impacto de los traspasos de agentes en los tiempos de resolución.

El grupo o equipo de soporte actualmente asignado al incidente.

Por qué es importante

Rastrea qué equipo es responsable, lo cual es crucial para analizar traspasos, escaladas y retrasos entre equipos.

El nivel de prioridad del incidente, que determina la urgencia de la respuesta y la resolución.

Por qué es importante

Ayuda a priorizar el análisis en los incidentes más críticos y es esencial para evaluar el rendimiento del SLA y la asignación de recursos.

El nivel de severidad del incidente, que indica su impacto en el negocio.

Por qué es importante

Mide el impacto comercial de un incidente, permitiendo un análisis centrado en mitigar los problemas más perjudiciales.

El estado actual del incidente en su ciclo de vida, por ejemplo: Abierto, Pendiente, Resuelto o Cerrado.

Por qué es importante

Rastrea el progreso del incidente a lo largo de su ciclo de vida y ayuda a identificar etapas donde los retrasos son comunes.

La categoría que se usa para clasificar el incidente, como Hardware, Software o Red.

Por qué es importante

Permite el análisis de las tendencias de incidentes y ayuda a determinar si una categorización incorrecta está causando retrasos en la resolución.

El timestamp que indica la fecha límite de resolución del incidente según su política de SLA.

Por qué es importante

Proporciona la fecha límite de resolución, que es necesaria para calcular el cumplimiento del SLA y para identificar incidentes en riesgo.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca la creación de un nuevo registro de incidente en Freshservice. Este es el punto de partida del ciclo de vida del incidente, típicamente activado por un usuario final a través de un portal, correo electrónico, o un agente de mesa de servicio creando un ticket en su nombre. Este evento se registra explícitamente con un timestamp de creación.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento de inicio principal para todo el proceso. Analizar el tiempo desde este evento hasta la resolución es fundamental para medir los tiempos de ciclo generales y el cumplimiento de los SLA.

Representa la asignación inicial de una incidencia a un grupo de soporte. Puede hacerse automáticamente mediante reglas de enrutamiento o manualmente por una persona del equipo. Esta actividad se captura al registrar la primera vez que se completa el campo 'Grupo' en el registro de auditoría de la incidencia.

Por qué es importante

El seguimiento de las asignaciones es clave para medir los tiempos de primera respuesta e identificar cuellos de botella en el proceso de despacho. Ayuda a analizar la eficiencia con la que se enrutan los incidentes al equipo correcto.

Ocurre cuando se establece o actualiza la prioridad de la incidencia. El nivel de prioridad define la urgencia y los objetivos de SLA para su resolución. Se captura siguiendo los cambios en el campo 'Prioridad' dentro del historial de la incidencia.

Por qué es importante

Una priorización incorrecta o tardía puede llevar a incumplimientos de los SLA y a una asignación ineficiente de recursos. Analizar esta actividad ayuda a asegurar que los incidentes críticos reciban atención inmediata.

Esta actividad marca el inicio oficial de la investigación activa y el trabajo en el incidente. Se registra cuando un agente cambia el estado del incidente a 'In Progress'. Este es un cambio de estado estándar registrado en el historial de actividades del ticket.

Por qué es importante

Este hito ayuda a diferenciar entre el tiempo de espera y el tiempo de trabajo activo. Analizar la duración en que un incidente permanece 'En Progreso' es clave para entender el esfuerzo de resolución.

Ocurre cuando un agente documenta la solución de la incidencia añadiendo una nota de resolución. En Freshservice es una acción independiente antes de cambiar el estado a 'Resuelto'. Esta acción y su contenido quedan registrados explícitamente.

Por qué es importante

Esto marca la identificación de una solución. El tiempo entre este estado y el de 'Incidente Resuelto' puede indicar revisión interna o carga de documentación.

Marca el punto en el que el agente ha implementado una solución y considera el incidente resuelto. Esto se captura cuando el estado del incidente cambia a 'Resolved'. En Freshservice, este es un hito clave que detiene el reloj del SLA.

Por qué es importante

Este es un hito crítico para medir el Tiempo de Resolución (TTR). El período entre 'Resuelto' y 'Cerrado' es importante para analizar los retrasos en la confirmación del usuario y las políticas de cierre automático.

Representa el cierre final y formal del registro de la incidencia. Suele ocurrir automáticamente después de un periodo establecido en el estado 'Resuelto', o bien puede realizarse manualmente por un agente. Este evento marca el final del ciclo de vida de la incidencia.

Por qué es importante

Esta actividad es el punto final definitivo del proceso. El tiempo total hasta este evento representa la duración completa del ciclo de vida del incidente, incluyendo cualquier período de confirmación del usuario.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining identifica cuellos de botella, incumplimientos e ineficiencias en el ciclo de vida de sus incidencias, desde la creación hasta la resolución. Ayuda a visualizar el flujo real del proceso y a señalar áreas como tiempos de resolución largos, reasignaciones frecuentes o demoras para su optimización. Esto aporta una comprensión más clara de cómo se gestionan realmente las incidencias. Al revelar desviaciones respecto de los caminos esperados, permite mejoras puntuales y un mejor nivel de servicio.

Normalmente, necesitará registros de incidentes que incluyan un identificador de caso, como el ID de incidente, descripciones de actividades y marcas de tiempo para cada paso que sigue un incidente. Además, atributos como el agente, el grupo de asignación, la categorización de incidentes y la prioridad pueden enriquecer significativamente su análisis. Asegurar que los datos sean completos y precisos es crucial para obtener perspectivas valiosas.

Usted puede esperar una resolución acelerada de incidentes críticos, un mayor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y transferencias de incidentes optimizadas. El Process Mining ayuda a lograr una categorización de incidentes más precisa, un análisis de causa raíz mejorado y una escalada de incidentes estandarizada. En última instancia, estas mejoras se traducen en una reducción de los costes de gestión de incidentes y una mejor experiencia para el usuario.

Sí, el Process Mining puede rastrear con precisión las rutas que siguen los incidentes, revelando actividades o secuencias específicas que provocan incumplimientos de SLA. Destaca dónde se producen los retrasos, como reasignaciones múltiples, tiempos de espera prolongados o soluciones alternativas no autorizadas. Esto le permite identificar las causas raíz de los fallos de SLA e implementar intervenciones dirigidas para la mejora.

El primer paso consiste en identificar y extraer los datos relevantes del registro de eventos de su instancia de Freshservice. Normalmente incluye los ID de incidentes, las marcas de tiempo de las actividades y descripciones claras de cada paso. Asegurar la calidad y la integridad de estos datos extraídos es fundamental para un análisis del proceso preciso y revelador.

No, el process mining es beneficioso para organizaciones de cualquier tamaño que buscan optimizar sus procesos, sin importar su complejidad. Incluso los equipos más pequeños pueden obtener información valiosa y accionable sobre el rendimiento de su gestión de incidentes. Ayuda a identificar áreas para mejorar la eficiencia y la adherencia al proceso que de otro modo pasarían desapercibidas.

Los conocimientos iniciales y el descubrimiento de cuellos de botella en los procesos a menudo se pueden obtener en pocas semanas después de una extracción de datos y configuración de modelo exitosas. Un análisis más profundo, la implementación de mejoras y la medición de su impacto pueden llevar unos meses. El cronograma depende en gran medida de la complejidad de su proceso específico de gestión de incidentes y de los recursos disponibles.

Más allá de sus datos de Freshservice, necesitará una herramienta de Process Mining, que puede ser basada en la nube o una solución local. La mayoría de las herramientas modernas ofrecen interfaces fáciles de usar, por lo que las habilidades de codificación específicas no suelen ser necesarias para su operación. Sin embargo, puede que sea necesaria alguna transformación inicial de datos o scripting para preparar sus datos brutos de Freshservice para el análisis.

Mediante el análisis de los patrones individuales de gestión de incidentes, el Process Mining puede resaltar variaciones en el rendimiento del agente y en la adhesión a los procedimientos operativos estándar. Ayuda a identificar las mejores prácticas de los agentes de alto rendimiento y a señalar áreas específicas donde otros podrían necesitar capacitación o una guía de proceso más clara. Esto permite una capacitación dirigida y una prestación de servicio consistente.

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