Branche: Process Mining für Versicherungen | ProcessMind

Prozessverbesserung in Versicherungen

Warum das wichtig ist

Schadenbearbeitung, Underwriting, Policenausstellung und Kundenservice basieren auf komplexen Workflows über mehrere Systeme und Teams hinweg. Ihr dokumentierter Prozess zeigt den vorgesehenen Ablauf, während Event-Daten zeigen, wie die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird.

Diese Lücke kann lange Wartezeiten, vermeidbare Übergaben, Nacharbeit und Prozessvarianten verbergen. Teure Werkzeuge und spezielle Schulungen erschweren es, die Prozessanalyse auszuweiten. ProcessMind bietet Ihnen eine Self-Service-Möglichkeit, Ihr Event Log hochzuladen und den Prozess in der Praxis zu sehen, einschließlich Engpässen, Varianten und Nacharbeit.

Richten Sie Verbesserungsmaßnahmen anhand quantifizierter Erkenntnisse auf die Schritte aus, die Durchlaufzeit, Betriebskosten, Compliance und Customer Experience beeinflussen.

So gehen Sie vor

1. Mine: Laden Sie Event-Daten aus Ihren Systemen für Schadenmanagement, Vertragsverwaltung, Underwriting oder Kundenservice hoch. Verwenden Sie Process Mining, um den tatsächlichen Prozess abzubilden und mit dem dokumentierten Ablauf zu vergleichen. Analysieren Sie Durchlaufzeiten, Varianten, Übergaben, Engpässe und Nacharbeit. Beginnen Sie mit einer konkreten Frage, etwa warum Schäden die Zielzeit überschreiten oder an welcher Stelle sich manuelle Arbeit konzentriert. Erfahren Sie mehr über Process Mining.

2. Model: Überführen Sie die Erkenntnisse mit BPMN 2.0 in ein klares Prozessmodell. Dokumentieren Sie den vorgesehenen Ablauf, Verantwortlichkeiten, Regeln und Ausnahmen. Vergleichen Sie das Modell mit dem geminten Prozess, um Lücken zwischen Vorgabe und Praxis zu erkennen. Verwenden Sie Process Mapping und Enterprise Process Architecture, um eine gemeinsame Sicht für Operations, Compliance und IT zu schaffen. Erfahren Sie mehr über Process Mapping.

3. Simulate: Testen Sie geplante Änderungen, bevor Sie sie umsetzen. Verwenden Sie Process Simulation, um die Auswirkungen von Automatisierung, Änderungen bei der Personalausstattung, Routing-Regeln oder neu gestalteten Genehmigungsschritten zu bewerten. Vergleichen Sie Szenarien anhand von KPIs wie Schadenbearbeitungszeit, Rückstand, Nacharbeitsquote, Kosten und SLA-Erfüllung. Verfeinern Sie das Modell auf Grundlage der Ergebnisse und verwenden Sie die Clarity Engine für datenbasierte Entscheidungen. Erfahren Sie mehr über Process Simulation.

Was Sie erwarten können

Die Ergebnisse hängen von der Datenqualität, dem Prozessumfang und den umgesetzten Änderungen ab. Teams verwenden diesen Ansatz typischerweise, um:

• Durchlaufzeiten in ausgewählten Prozessen um 20–40 % zu verkürzen
• Nacharbeit, Wartezeiten und Prozessvarianten zu quantifizieren
• Die Aktivitäten und Übergaben zu identifizieren, die die größten Verzögerungen verursachen
• Den manuellen Aufwand durch die Priorisierung von Automatisierungsmöglichkeiten zu reduzieren
• Das Compliance-Monitoring mit nachvollziehbaren Prozessnachweisen zu verbessern
• Eine gemeinsame Sicht auf die tatsächliche Arbeit zu schaffen, ohne sich ausschließlich auf Interviews oder Workshops zu stützen

Der erste Nachweis ist die Zeitspanne vom Event Log bis zur Erkenntnis. Eine fokussierte Analyse zeigt, an welchen Stellen die Arbeit vom vorgesehenen Prozess abweicht, und quantifiziert die Auswirkungen, bevor Sie ein größeres Transformationsprogramm starten.

Erste Schritte

Wählen Sie einen Prozess mit einer klaren geschäftlichen Fragestellung und zuverlässigen Event-Daten. Die Schadenbearbeitung ist oft ein sinnvoller Ausgangspunkt. Auch Underwriting, Vertragsausstellung, Verlängerungen und Kundenservice bieten geeignete Ansatzpunkte.

Definieren Sie Fall-ID, Aktivitätsnamen, Timestamps und relevante Attribute, bevor Sie das Log hochladen. Legen Sie Basis-KPIs für Durchlaufzeit, Wartezeit, Nacharbeit, Rückstand und Compliance fest. Verwenden Sie anschließend ProcessMind, um von Event-Daten zu quantifizierten Erkenntnissen, einem BPMN-2.0-Modell und getesteten Verbesserungsszenarien zu gelangen.

Beginnen Sie klein, prüfen Sie die Erkenntnisse gemeinsam mit den Prozessverantwortlichen und erweitern Sie die Analyse, sobald Sie sie mit einer messbaren operativen Entscheidung verknüpfen können.