Settore: Process Mining per le assicurazioni | ProcessMind

Miglioramento dei processi assicurativi

Perché è importante

La gestione dei sinistri, la sottoscrizione, l’emissione delle polizze e il servizio clienti si basano su Workflow complessi che coinvolgono più sistemi e team. Il processo documentato mostra il percorso previsto, mentre i dati degli eventi mostrano come il lavoro viene svolto realmente.

Questa distanza può nascondere tempi di attesa lunghi, passaggi di consegna evitabili, rilavorazioni e varianti di processo. Strumenti costosi e formazione specialistica possono rendere difficile estendere l’analisi dei processi. ProcessMind offre un approccio self-service: carichi il Suo Event Log e visualizzi il processo in azione, inclusi colli di bottiglia, varianti e rilavorazioni.

Utilizzi risultati quantificati per concentrare il miglioramento sulle fasi che incidono sui tempi di attraversamento, sui costi operativi, sulla conformità e sull’esperienza del cliente.

Come procedere

1. Mine: Carichi i dati degli eventi dai sistemi di gestione dei sinistri, amministrazione delle polizze, sottoscrizione o assistenza clienti. Utilizzi il Process Mining per mappare il processo effettivo e confrontarlo con il flusso documentato. Analizzi i tempi di ciclo, le varianti, i passaggi di consegna, i colli di bottiglia e le rilavorazioni. Inizi da una domanda circoscritta, ad esempio perché i sinistri superano i tempi previsti o dove si concentra il lavoro manuale. Scopra di più sul Process Mining.

2. Model: Trasformi i risultati in un modello di processo chiaro con BPMN 2.0. Documenti il flusso previsto, le responsabilità, le regole e le eccezioni. Confronti il modello con il processo ricostruito per individuare le differenze tra policy e pratica. Utilizzi il process mapping e l’enterprise process architecture per creare una visione condivisa tra operations, conformità e IT. Scopra di più sul process mapping.

3. Simulate: Verifichi le modifiche proposte prima di implementarle. Utilizzi la process simulation per valutare l’effetto dell’automazione, dei cambiamenti nell’organico, delle regole di instradamento o della riprogettazione dei passaggi di approvazione. Confronti gli scenari utilizzando KPI quali tempo di ciclo dei sinistri, arretrato, tasso di rilavorazione, costi e prestazioni SLA. Affini il modello sulla base dei risultati e utilizzi il Clarity Engine per supportare decisioni fondate sui dati. Scopra di più sulla process simulation.

Cosa può aspettarsi

I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dall’ambito del processo e dalle modifiche implementate. In genere, i team utilizzano questo approccio per:

• Ridurre del 20-40% il tempo di ciclo nei processi interessati
• Quantificare rilavorazioni, tempi di attesa e varianti di processo
• Individuare le attività e i passaggi di consegna che generano i maggiori ritardi
• Ridurre il lavoro manuale dando priorità alle opportunità di automazione
• Migliorare il monitoraggio della conformità grazie a evidenze di processo tracciabili
• Creare una visione condivisa del lavoro effettivo, senza basarsi esclusivamente su interviste o workshop

Il primo indicatore da considerare è il tempo che intercorre tra l’Event Log e l’insight. Un’analisi mirata può mostrare dove il lavoro si discosta dal processo previsto e quantificarne l’impatto, prima di impegnarsi in un programma di trasformazione più ampio.

Come iniziare

Scelga un processo associato a una domanda di business chiara e a dati degli eventi affidabili. L’elaborazione dei sinistri è spesso un punto di partenza pratico, ma anche la sottoscrizione, l’emissione delle polizze, i rinnovi e l’assistenza clienti possono offrire opportunità concrete.

Definisca l’ID del caso, i nomi delle attività, i timestamp e gli attributi rilevanti prima di caricare il log. Stabilisca KPI di riferimento per tempo di ciclo, tempi di attesa, rilavorazioni, arretrato e conformità. Utilizzi quindi ProcessMind per passare dai dati degli eventi a risultati quantificati, a un modello BPMN 2.0 e a scenari di miglioramento verificati.

Inizi in modo circoscritto, convalidi i risultati insieme ai responsabili del processo ed estenda l’analisi quando sarà in grado di collegarla a una decisione operativa misurabile.