Lean Six Sigma / DMAIC

導入

Lean Six Sigma/DMAIC初心者の方へ

Lean Six Sigmaは、リーン製造/リーン企業とシックスシグマを組み合わせて廃棄物（付加価値のないプロセスと活動）を排除し、変動を減少させる（品質と予測可能性の向上）する相乗的なビジネス戦略です。すべての企業プロセスでほぼ完璧を目指し、プロセスのスピード、品質、コストを向上させることに重点を置いています。

リーン原則は、バリューストリームマッピングに集中し、廃棄物を特定し排除することによって、プロセスの各ステップが顧客の視点から価値を持つことを保証します。

シックスシグマはデータ駆動型のアプローチを使用し、DMAIC（定義、測定、分析、改善、制御）フレームワークを活用して、欠陥を排除し変動を減らすことでプロセスを体系的に改善します。

Lean Six Sigmaは、品質の改善（シックスシグマ経由）だけでなく、スピードと効率の向上（リーン経由）にも焦点を当てた包括的なアプローチを提供し、組織の改善と顧客満足度に寄与します。

どのように適用するのか？

このガイドラインは、シックスシグマとプロセスマイニング、プロセス設計、シミュレーションを統合することによって、プロセス改善イニシアティブを強化するための包括的なアプローチを概説します。シックスシグマのDMAIC（定義、測定、分析、改善、制御）フレームワークの各段階は、これらの方法論から特定の能力を使ってサポートされています。 ProcessMind DMAIC Six Sigma Explainer

1. 定義フェーズ

目的: プロセス改善プロジェクトの範囲、目標、主要指標を特定します。
プロセスマイニング: 探索型プロセスマイニングツールを使用して、現在のプロセスの初期理解を得ます。履歴データを分析し、パフォーマンス指標、ばらつき、ワークフロー内の潜在的な問題を明らかにします。
プロセス設計: 特定された非効率や問題に対処する可能性のある再設計や修正の概念化を開始します。BPMNダイアグラムを使用して、潜在的な変更や改善をマップします。
能力: 現在のプロセスを視覚化し、明確な改善目標を設定します。これには、ワークフローの包括的なビューを提供するための詳細なプロセスマップとダイアグラムの作成が含まれます。

2. 測定フェーズ

目的: プロセスのパフォーマンスのベースラインを確立するためにデータを収集します。
プロセスマイニング: 詳細なプロセスマイニング手法を用いて、現在のプロセスのパフォーマンスを正確に測定します。プロジェクト目標に合致する主要指標に焦点を当てます。これは、さまざまなソースからデータを抽出し、現在のプロセスの流れと効率を理解するために分析を行います。
プロセス設計: 収集したデータから得られる洞察に基づいて、プロセスの再設計を洗練します。測定可能な側面を強調し、変更が定量的に評価できるようにします。BPMNダイアグラムを使用して、これらの再設計をマップし、潜在的な改善を視覚化します。
プロセスシミュレーション: 主要指標の小さなプロセス調整の結果を予測するための基本的なシミュレーションを実施します。これにより、現実世界で実施する前に、変更の潜在的な影響を理解するのに役立ちます。
能力: 現在のプロセスに対して正確な測定とベースラインを確立します。これにより、詳細な分析の基盤が準備され、後続フェーズが信頼できるデータに基づくことを保証します。

3. 分析フェーズ

目的: プロセスパフォーマンスデータの詳細な分析を行い、非効率性やばらつきの根本原因を特定します。
プロセスマイニング: ワークフロー内の逸脱、ボトルネック、非効率性の根本原因を発見するために高度なプロセスマイニング手法を使用します。これは、プロセスデータの詳細な分析を行い、問題が発生している箇所とその理由を特定することを含みます。
プロセス設計とプロセスシミュレーション: 潜在的な解決策や再設計の詳細なモデルを開発します。複数のシナリオや制約を考慮し、これらの変更がプロセスパフォーマンスに与える影響をテストするためにプロセスシミュレーションを使用します。これにより、提案された変更が実装前にワークフローにどのように影響を与えるかを視覚化できます。
能力: 根本原因を識別し、仮説的な解決策をシミュレーションでテストします。このフェーズは、提案された変更が信頼できるデータに基づいており、プロセスに与える潜在的な影響が十分に評価されていることを保証します。

4. 改善フェーズ

目的: 選択されたプロセス改善の効果を実施し、検証します。
プロセスマイニング: ライブ環境でのプロセス変更を監視し、改善の影響について即時フィードバックを収集します。このリアルタイムデータ収集は、変更がワークフローにどのように影響するかを理解し、予期せぬ問題を特定するのに役立ちます。
プロセス設計とプロセスシミュレーション: 分析とシミュレーション結果に基づいてプロセスの再設計を最終化します。シミュレーションを活用して実施戦略を洗練し最適化し、変更が希望する改善をもたらすことを確実にします。このステップには、新しいプロセスフローをマップする詳細なBPMNダイアグラムの作成や、さまざまなシナリオをテストするためのプロセスモデリングツールの使用が含まれます。
能力: 改善の継続的な監視と即時データフィードバックに基づく戦略の調整。これは、プロセスが効率的であり続け、必要な調整が即座に行われることを保証します。

5. コントロールフェーズ

目的: 改善が時間とともに持続し、プロセスが望ましいパフォーマンスの範囲にとどまるようにします。
プロセスマイニング: 実施後のプロセスを継続的に監視し、改善が維持されていることを確認し、迅速に退行を特定します。これは、パフォーマンス指標を追跡し、期待される結果からの逸脱を検出するために、高度なプロセスマイニングツールを使用します。
プロセスシミュレーション: 定期的に「もしも」シナリオをシミュレートして、潜在的な将来の改善を積極的に特定し、変化するビジネスニーズや外部要因に対応します。これにより、プロセスの効率と効果を長期間にわたって維持するのに役立ちます。
能力: 長期的な監視と反復シミュレーションによる継続的な改善。このフェーズは、改善フェーズ中に達成された利益を持続させ、新しい課題や機会に対応するためにプロセスを適応させることに焦点を当てています。

結論

Six SigmaとProcess Mining、プロセス設計、プロセスシミュレーションを組み合わせることで、ビジネスプロセスマネジメントへの総合的なアプローチが可能です。この統合により、各手法の強みを活かして最適なパフォーマンスを継続的に実現できます。本ガイドラインに従うことで、構造的かつデータドリブンなプロセス改善を進め、効率と競争力を高められます。

当社のSaaSプロセスインサイトは、Process Mining、プロセス設計、プロセスシミュレーションを1つにし、ビジネスプロセスマネジメントを向上させます。プロセスマッピング、BPM、ワークフロー運用、プロセス改善のための充実したツールを提供します。ソフトウェアでワークフローをモニタリング、分析、最適化できるため、効率と生産性が大幅にアップします。

さらに詳しく知りたい方へ：

ASQ（American Society for Quality）: Lean Six Sigmaのトレーニングや認定情報など、多くのリソースを提供（asq.org）。
iSixSigma: Lean Six Sigma実践者向けの記事やフォーラムを提供（isixsigma.com）。
Lean Six Sigma Institute: Lean Six Sigma専門のトレーニングや認定、各種リソースを提供（leansixsigmainstitute.org）。
書籍: Michael L. George他「The Lean Six Sigma Pocket Toolbook」、John Morgan・Martin Brenig-Jones「Lean Six Sigma For Dummies」などが基本書籍です。
オンラインコース: Coursera、Udemy、LinkedIn LearningなどでLean Six Sigmaコースが受講できます。

これらのリソースでLean Six Sigmaの基礎・ツール・活用法を学べます。初心者にも経験者にも役立ち、実践的なビジネスプロセスマネジメントの理解と導入が進みます。

当社のSaaSプロセスインサイトを使えば、ワークフローの可視化・モニタリング・最適化が効果的に実現します。業務の効率向上、意思決定の質向上、業界での競争力強化につながります。