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Alors que les organisations accélèrent leurs investissements dans l’IA et l’automatisation, beaucoup ne disposent toujours pas d’une compréhension fiable et partagée du fonctionnement réel de leurs processus métier. ProcessMind 2026.09 vise à leur apporter ce contexte en reliant la conception du travail, son organisation et ses performances sur le terrain.
Une plateforme unifiée pour les processus
Pour automatiser un processus en toute confiance, vous devez d’abord savoir comment il a été conçu, quelle place il occupe dans l’organisation et ce que les données opérationnelles révèlent de son fonctionnement réel. Or ces informations sont souvent dispersées entre les outils BPM, les plateformes de Process Mining, les systèmes documentaires, les tableurs et les connaissances des équipes.
« Depuis des années, les organisations documentent leurs processus à un endroit, analysent les données ailleurs et gèrent les améliorations dans un troisième outil », explique Christiaan Esmeijer, PDG et cofondateur de ProcessMind. « L’IA rend la résolution de ce problème beaucoup plus urgente. Si l’IA ne comprend pas le contexte des processus, vous lui demandez en réalité d’optimiser quelque chose qu’elle ne peut pas voir dans son ensemble. »
Christiaan Esmeijer, PDG de ProcessMind
ProcessMind organise sa plateforme en trois couches complémentaires :
Process Foundation aide les organisations à consigner et à tenir à jour la façon dont le travail doit être effectué, afin de constituer une connaissance partagée des processus.
Process Architecture relie les processus dans toute l’organisation et montre comment le travail, les responsabilités et les objectifs métier s’articulent.
Process Intelligence relie ces connaissances aux données opérationnelles pour révéler les performances réelles des processus et les possibilités d’amélioration.
Un ensemble d’analyses de processus examine automatiquement les données et fait ressortir des tendances comme les goulots d’étranglement, les reprises, les écarts et les inefficacités. Ensemble, ces trois couches créent une boucle de retour entre le fonctionnement prévu d’un processus, son déroulement réel et les moyens de l’améliorer.
Donner aux systèmes d’IA d’entreprise le contexte des processus
Cette version reflète une conviction plus générale de ProcessMind : les connaissances sur les processus prendront une importance croissante à mesure que les grandes entreprises déploieront des agents d’IA et des solutions d’automatisation.
ProcessMind 2026.09 présente la première version de son nouvel Assistant IA, qui aide les utilisateurs à créer et à enrichir les connaissances sur les processus en langage naturel. La plateforme étend également sa couche API et introduit un serveur MCP Enterprise, conçu pour rendre les connaissances structurées sur les processus et leurs analyses accessibles aux applications d’IA d’entreprise et à d’autres systèmes.
Les systèmes d’IA peuvent ainsi s’appuyer sur autre chose que des documents isolés ou des données applicatives. Ils peuvent aussi recevoir des informations contextuelles sur les processus, les activités, les responsabilités et les performances opérationnelles.
« Automatiser un processus défaillant ne le rend pas moins défaillant », explique Esmeijer. « Le prochain défi de l’IA en entreprise ne consiste pas seulement à lui donner accès à davantage de données. Il s’agit aussi de lui fournir assez de contexte pour comprendre le fonctionnement réel de l’organisation. »
Relier la conception à la réalité du terrain
La modélisation des processus et le Process Mining ont longtemps abordé le même problème dans des sens opposés. La modélisation décrit le déroulement prévu du travail. Le Process Mining reconstitue son déroulement réel à partir des données opérationnelles. ProcessMind réunit ces deux perspectives dans un même environnement.
Concrètement, ProcessMind permet aux organisations de concevoir le déroulement prévu du travail, de voir ce qui se passe réellement, de comprendre les problèmes et de déterminer comment y remédier, le tout au même endroit.
Disponibilité
Les organisations peuvent commencer avec Process Foundation, puis ajouter Process Architecture et Process Intelligence au sein de la même plateforme accessible depuis un navigateur. ProcessMind 2026.09 réunit les outils nécessaires pour comprendre, concevoir, gérer et améliorer les processus métier.
« ProcessMind est une plateforme unifiée dédiée aux processus, structurée autour de trois niveaux : Process Foundation, Process Architecture et Process Intelligence. Process Foundation aide les équipes à concevoir et documenter le déroulement attendu du travail. Process Architecture relie les processus, les responsabilités et les objectifs métier dans toute l’organisation. Process Intelligence s’appuie sur les données opérationnelles pour montrer comment le travail se déroule réellement, repérer les goulots d’étranglement et les possibilités d’amélioration, puis simuler des changements avant leur déploiement. Ensemble, ces niveaux donnent aux organisations le contexte nécessaire pour améliorer leurs opérations, adopter l’IA et automatiser en toute confiance. »
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