ProcessMind a lancé un moteur de simulation des processus permettant de créer des jumeaux numériques de processus métier. Utilisez les données opérationnelles pour modéliser le fonctionnement d’un processus, puis testez différents scénarios « et si » avant d’apporter des changements.
Ici, un jumeau numérique représente un processus métier, et non un modèle 3D ou une réplique d’actifs physiques. À partir des données de processus, ProcessMind vous montre comment le travail s’effectue et vous permet d’examiner les effets possibles des changements envisagés sur les performances.
Un jumeau numérique de processus vous permet de tester des scénarios sur un modèle avant de modifier le processus réel. Pour découvrir comment ce concept plus général s’applique aux organisations, lisez notre article sur le jumeau numérique d’une organisation.
Le moteur extrait des paramètres des journaux d’événements importés, notamment les taux d’arrivée des cas, la durée des activités et les besoins en ressources. Utilisez ces paramètres pour configurer un modèle de processus et analyser différents scénarios.
ProcessMind utilise la simulation à événements discrets (DES), où l’état du système change lors d’événements précis. Cette méthode convient aux processus métier dont les activités ont des heures de début et de fin définies, dont les ressources sont affectées à des moments précis et dont les cas suivent des parcours distincts.
L’amélioration des processus a toujours comporté une part d’incertitude : vous apportez un changement en espérant qu’il fonctionne. Avec les jumeaux numériques, vous pouvez tester dix scénarios en une après-midi et choisir celui qui a le plus de chances de réussir.
Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind
Utilisez le moteur de simulation pour étudier des questions telles que :
La simulation exécute des instances virtuelles du processus à partir des distributions de durée, des capacités des ressources et des schémas d’arrivée calculés depuis les données sources. Elle estime le temps de cycle, le débit, le temps d’attente et la longueur des files d’attente.
Modifiez les variables d’un scénario et comparez plusieurs scénarios côte à côte. Le moteur permet également d’analyser la capacité des ressources et de repérer les goulots d’étranglement selon différents scénarios de volume.
Le moteur prend en charge les distributions de probabilité normale, exponentielle, uniforme, triangulaire et log-normale. Configurez les activités en précisant leur durée de traitement, les ressources nécessaires et leur probabilité d’omission.
Le moteur de simulation complète les fonctionnalités existantes de Process Mining et de modélisation BPMN de ProcessMind. Le principe consiste à découvrir un processus à partir des données d’événements, à créer un jumeau numérique du processus à l’aide des paramètres extraits, puis à simuler les changements envisagés.
Le moteur de simulation extrait directement les paramètres des journaux d’événements, ce qui réduit la configuration manuelle généralement nécessaire pour simuler un processus.
Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind
Le Process Mining montre comment le travail se déroule en pratique. La simulation vous permet d’étudier les changements possibles à partir d’un modèle alimenté par les données opérationnelles. Comparez les scénarios avant de décider lesquels mettre en œuvre ; la simulation ne modifie pas votre processus.
La plateforme est hébergée dans des centres de données de l’UE et est conforme au RGPD.
Démarrez un essai pour découvrir comment la simulation de processus peut vous aider à étudier différents scénarios « et si ».
Lisez notre article sur le jumeau numérique d’une organisation
Découvrez la simulation des processus sur /platform/process-simulation.
« ProcessMind est une plateforme unifiée dédiée aux processus, structurée autour de trois niveaux : Process Foundation, Process Architecture et Process Intelligence. Process Foundation aide les équipes à concevoir et documenter le déroulement attendu du travail. Process Architecture relie les processus, les responsabilités et les objectifs métier dans toute l’organisation. Process Intelligence s’appuie sur les données opérationnelles pour montrer comment le travail se déroule réellement, repérer les goulots d’étranglement et les possibilités d’amélioration, puis simuler des changements avant leur déploiement. Ensemble, ces niveaux donnent aux organisations le contexte nécessaire pour améliorer leurs opérations, adopter l’IA et automatiser en toute confiance. »
Pour en savoir plus, rendez-vous sur processmind.com
La version d’octobre allège considérablement les Dashboards, gère mieux les feuilles de calcul complexes et les imports BPMN tenant compte des dossiers, et met …
ProcessMind annonce une plateforme de Process Mining en libre-service pour les petites et moyennes entreprises, avec des outils de modélisation et de simulation…
ProcessMind 2026.09 réunit modélisation, architecture, gouvernance, Process Mining, simulation et IA pour donner aux organisations le contexte nécessaire à l’au…
Accédez immédiatement à la plateforme, sans carte bancaire ni attente. Représentez clairement le fonctionnement de votre organisation dans des modèles de processus reliés entre eux.
Définissez l’architecture des processus, les responsabilités et les contrôles, puis clarifiez les rôles à chaque niveau.
Démarrez votre essai gratuit et posez les bases d’une gouvernance, d’une gestion et d’une amélioration continue de vos processus.
Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience, personnaliser le contenu et analyser le trafic. Les consultations de pages sont mesurées de façon anonyme, même sans cookies. En cliquant sur « Tout accepter », vous consentez à l’utilisation de cookies.
