ProcessMind lance la simulation des processus pour les jumeaux numériques

AMSTERDAM, PAYS-BAS

ProcessMind, une entreprise européenne de Process Mining, a annoncé aujourd’hui le lancement d’un moteur de simulation des processus qui vous aide à créer des jumeaux numériques de vos processus métier. Vous pouvez créer des répliques virtuelles de vos opérations et tester des changements dans un environnement simulé.

AMSTERDAM, PAYS-BAS

Les jumeaux numériques dans les opérations métier

Un jumeau numérique est un modèle virtuel d’un processus réel dans un environnement numérique. Contrairement à un diagramme statique, il utilise les données opérationnelles et se met à jour lorsque le processus évolue. Vous pouvez surveiller les performances, lancer des simulations et évaluer les résultats possibles avant de mettre en œuvre des changements.

D’abord développée pour l’aérospatiale et l’industrie manufacturière, la technologie des jumeaux numériques s’est étendue aux opérations métier. Selon Strategic Market Research, le marché des jumeaux numériques était évalué à 6,30 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 131,09 milliards USD d’ici 2030.

Présentation technique

Le moteur de simulation des processus de ProcessMind extrait des paramètres des journaux d’événements importés, notamment les taux d’arrivée des cas, la durée des activités, les probabilités d’orientation et les besoins en Ressources. Vous pouvez utiliser ces paramètres pour créer des jumeaux numériques destinés à l’analyse de scénarios.

Le système utilise la simulation à événements discrets (DES), une méthode dans laquelle l’état du système change lors d’événements précis. Cette approche convient aux processus métier dont les activités ont des heures de début et de fin définies, dont les Ressources sont affectées à des moments précis et dont les cas suivent des parcours distincts.

L’amélioration des processus a toujours comporté une part de conjecture. Vous apportez une modification en espérant qu’elle fonctionnera. Avec les jumeaux numériques, vous pouvez tester dix scénarios différents en une après-midi et choisir celui qui a le plus de chances de réussir.

Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind

Fonctionnalités

Le moteur de simulation comprend les fonctionnalités suivantes :

• Extraction de paramètres à partir des données du journal d’événements
• Modélisation de scénarios avec variables ajustables
• Comparaison côte à côte de plusieurs scénarios
• Analyse de la capacité des Ressources et prévision de leur utilisation
• Identification des goulots d’étranglement selon différents scénarios de volume
• Prise en charge de plusieurs distributions de probabilité

Le moteur prend en charge les distributions de probabilité courantes, notamment normale, exponentielle, uniforme, triangulaire et log-normale. Vous pouvez configurer chaque activité avec des temps de traitement, des besoins en Ressources et des probabilités d’omission.

Intégration à la plateforme

Le moteur de simulation s’intègre aux fonctionnalités existantes de Process Mining et de modélisation BPMN de ProcessMind. La plateforme est hébergée dans des centres de données situés dans l’UE et respecte le RGPD.

Le flux de travail prévu consiste à découvrir un processus grâce au Process Mining, à construire un jumeau numérique à partir des données extraites, puis à simuler les changements proposés.

Le moteur de simulation extrait directement les paramètres des journaux d’événements, ce qui réduit la configuration manuelle généralement nécessaire pour simuler un processus.

Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind

Domaines d’application

Les cas d’usage courants des jumeaux numériques de processus comprennent le test de scénarios de réaffectation des Ressources, l’évaluation de refontes de processus, la prévision des besoins en capacité lorsque les volumes évoluent, la comparaison de scénarios d’automatisation et la validation des solutions envisagées avant leur mise en œuvre.

La simulation fait circuler des instances virtuelles du processus dans le modèle en utilisant les distributions temporelles, les capacités des Ressources et les schémas d’arrivée issus des données sources. Les résultats comprennent des prévisions du temps de cycle, du débit, de l’utilisation des Ressources et des coûts.