ProcessMind 2026.09：プロセス設計、アーキテクチャ、インテリジェンスを統合

オランダ、アムステルダム

ProcessMindは本日、これまでで最大規模となるプラットフォームのリリース、ProcessMind 2026.09を発表しました。本リリースでは、プロセスモデリング、プロセスアーキテクチャ、ガバナンス、プロセスマイニング、シミュレーション、AIを1つの統合プラットフォームにまとめています。

AIや自動化への投資が加速する一方で、自社の業務プロセスが実際にどのように機能しているかを、信頼できる共通認識として把握できていない組織は少なくありません。ProcessMind 2026.09は、業務の設計方法、組織内での位置付け、実際のパフォーマンスをつなぎ、こうしたコンテキストを提供します。

オランダ、アムステルダム

つながるプロセスプラットフォーム

組織が安心してプロセスを自動化するには、まず、そのプロセスがどのように設計され、組織内のどこに位置し、業務データから実際の状況をどう読み取れるかを把握する必要があります。しかし、こうした視点はBPMツール、プロセスマイニングプラットフォーム、文書管理システム、スプレッドシート、組織内の知識などに分散していることが少なくありません。

「組織では長年、プロセスの文書化、データ分析、改善管理をそれぞれ別の場所で行ってきました」と、ProcessMindのCEO兼共同創業者であるChristiaan Esmeijerは述べています。「AIの登場により、この隔たりを埋める必要性は一段と高まっています。AIがプロセスのコンテキストを理解していなければ、全体を把握できない対象の最適化を求めていることになります。」

Christiaan Esmeijer、ProcessMind CEO

ProcessMindのプラットフォームは、相互につながる3つのレイヤーで構成されています。

• **プロセス基盤**では、業務のあるべき姿を記録、維持し、プロセスに関する共通の知識基盤を構築できます。
• **プロセスアーキテクチャ**は、組織全体のプロセスをつなぎ、業務、責任、事業目標の関係を示します。
• **プロセスインテリジェンス**は、その知識を業務データと結び付け、プロセスの実際のパフォーマンスと改善の機会を明らかにします。

プロセスインサイトを集約し、プロセスデータを自動分析することで、ボトルネック、手戻り、逸脱、非効率などのパターンを明らかにします。3つのレイヤーが連携し、プロセスのあるべき姿、実際の状況、改善後の姿を結ぶフィードバックループを形成します。

エンタープライズAIにプロセスのコンテキストを提供

今回のリリースには、企業がAIエージェントや自動化を導入するにつれて、プロセスに関する知識の重要性が高まるというProcessMindの見解が反映されています。

ProcessMind 2026.09では、新しいAIアシスタントの初版を提供します。自然言語を使って、プロセスに関する知識の作成や改善を支援します。また、APIレイヤーを拡張し、エンタープライズMCPサーバーを導入します。これにより、構造化されたプロセスの知識とインテリジェンスを、企業向けAIアプリケーションや他のシステムから利用できるようになります。

これにより、AIシステムは個別の文書やアプリケーションデータだけでなく、プロセス、アクティビティ、責任、業務パフォーマンスに関するコンテキストも利用できます。

「問題のあるプロセスを自動化しても、問題が残ったままです」とEsmeijerは述べています。「企業向けAIの次の課題は、AIにより多くのデータへのアクセスを許可することだけではありません。組織の実際の業務を理解できるだけのコンテキストをAIに与えることです。」

設計と実態をつなぐ

プロセスモデリングとプロセスマイニングは、これまで同じ課題に異なる方向から取り組んできました。プロセスモデリングは業務のあるべき姿を記述し、プロセスマイニングは業務データから実際に行われた業務を再現します。ProcessMindは、この2つの視点を同じ環境にまとめます。

ProcessMindを使うと、業務のあるべき姿を設計し、実際の状況を確認し、問題の原因を理解して、改善方法を検討できます。これらすべてを1つの場所で行えます。

提供状況

組織はプロセス基盤から始め、同じブラウザーベースのプラットフォーム上でプロセスアーキテクチャとプロセスインテリジェンスへと拡張できます。ProcessMind 2026.09では、業務プロセスの理解、設計、管理、改善に必要なツールを1つの場所にまとめています。

詳細は、ProcessMind 2026.09リリースノートをご覧ください。