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Organisationen investieren verstärkt in KI und Automatisierung. Vielen fehlt jedoch nach wie vor ein verlässliches, gemeinsames Verständnis davon, wie ihre Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. ProcessMind 2026.09 soll diesen Kontext schaffen, indem die Plattform verbindet, wie Arbeit gestaltet ist, wie sie organisiert wird und wie sie in der Praxis funktioniert.
Eine verbundene Plattform für Prozesse
Bevor Unternehmen einen Prozess automatisieren, müssen sie wissen, wie er gestaltet ist, welchen Platz er in der Organisation einnimmt und was die Betriebsdaten über den tatsächlichen Ablauf zeigen. Dieses Wissen ist oft auf BPM-Tools, Process-Mining-Plattformen, Dokumentationssysteme, Tabellen und die Köpfe der Mitarbeitenden verteilt.
„Seit Jahren dokumentieren Organisationen ihre Prozesse an einem Ort, analysieren Daten an einem anderen und steuern Verbesserungen wieder woanders“, sagte Christiaan Esmeijer, CEO und Mitgründer von ProcessMind. „Mit dem Aufkommen von KI wird es immer dringlicher, diese Lücke zu schließen. Wenn KI den Prozesskontext nicht versteht, soll sie etwas optimieren, das sie gar nicht vollständig erfassen kann.“
Christiaan Esmeijer, CEO von ProcessMind
ProcessMind gliedert die Plattform in drei miteinander verbundene Ebenen:
Prozessgrundlage hilft Organisationen, festzuhalten und zu pflegen, wie die Arbeit gestaltet werden soll. So entsteht eine gemeinsame Quelle für Prozesswissen.
Prozessarchitektur verbindet Prozesse innerhalb der Organisation und zeigt, wie Arbeit, Zuständigkeiten und Geschäftsziele zusammenhängen.
Prozessintelligenz verknüpft dieses Wissen mit betrieblichen Daten. So wird sichtbar, wie Prozesse tatsächlich funktionieren und wo Verbesserungsmöglichkeiten bestehen.
Eine Sammlung von Prozesserkenntnissen analysiert Prozessdaten automatisch und macht Muster wie Engpässe, Nacharbeit, Abweichungen und Ineffizienzen sichtbar. Zusammen bilden die drei Ebenen einen Regelkreis zwischen dem geplanten Prozessablauf, der tatsächlichen Ausführung und möglichen Verbesserungen.
Enterprise-KI den nötigen Prozesskontext geben
Die Veröffentlichung spiegelt eine übergeordnete Einschätzung von ProcessMind wider: Prozesswissen wird immer wichtiger, wenn Unternehmen KI-Agenten und Automatisierung einsetzen.
ProcessMind 2026.09 enthält die erste Version des neuen KI-Assistenten. Damit können Benutzer Prozesswissen in natürlicher Sprache erstellen und verbessern. Außerdem erweitert die Plattform ihre API-Schicht und führt einen Enterprise-MCP-Server ein. Dieser soll strukturiertes Prozesswissen und Prozesserkenntnisse für Enterprise-KI-Anwendungen und andere Systeme verfügbar machen.
So können KI-Systeme nicht nur mit einzelnen Dokumenten oder Anwendungsdaten arbeiten. Sie erhalten auch Kontext zu Prozessen, Aktivitäten, Zuständigkeiten und zur betrieblichen Leistung.
„Wenn Sie einen fehlerhaften Prozess automatisieren, bleibt er fehlerhaft“, sagte Esmeijer. „Die nächste Herausforderung für Enterprise-KI besteht nicht nur darin, der KI Zugriff auf mehr Daten zu geben. Sie braucht auch genügend Kontext, um zu verstehen, wie die Organisation tatsächlich arbeitet.“
Entwurf und Realität zusammenführen
Prozessmodellierung und Process Mining haben sich traditionell aus entgegengesetzten Richtungen mit derselben Frage befasst. Die Prozessmodellierung beschreibt, wie die Arbeit ablaufen soll. Process Mining rekonstruiert anhand betrieblicher Daten, wie sie tatsächlich ablief. ProcessMind bringt beide Perspektiven in einer gemeinsamen Umgebung zusammen.
Konkret können Organisationen mit ProcessMind an einem Ort festlegen, wie die Arbeit ablaufen soll, den tatsächlichen Ablauf nachvollziehen, Probleme verstehen und Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln.
Verfügbarkeit
Organisationen können mit der Prozessgrundlage beginnen und die Plattform im selben browserbasierten System um Prozessarchitektur und Prozessintelligenz erweitern. ProcessMind 2026.09 vereint die Werkzeuge, mit denen Sie Geschäftsprozesse verstehen, gestalten, steuern und verbessern.
"ProcessMind ist eine vernetzte Plattform für Prozesse mit drei Ebenen: Process Foundation, Process Architecture und Process Intelligence. Process Foundation unterstützt Teams dabei, die vorgesehenen Abläufe zu gestalten und zu dokumentieren. Process Architecture verknüpft Prozesse, Verantwortlichkeiten und Geschäftsziele im gesamten Unternehmen. Process Intelligence wertet operative Daten aus, um die tatsächliche Prozessleistung zu zeigen, Engpässe und Verbesserungspotenziale aufzudecken und Änderungen vor ihrer Einführung zu simulieren. Zusammen schaffen diese Ebenen den Prozesskontext, den Unternehmen benötigen, um Abläufe zu verbessern, KI einzusetzen und Automatisierung mit Zuversicht voranzutreiben."
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