Mejore su Gestión de Incidentes

Optimice la Resolución de Incidentes con nuestra guía de 6 pasos.
Mejore su Gestión de Incidentes
Proceso: Gestión de Incidentes
Sistema: Gestión de Problemas de ServiceNow

Optimice la Resolución de Incidentes en ServiceNow Problem Management

La plataforma ayuda a identificar cuellos de botella comunes que retrasan la resolución de incidentes. Descubre workflows ineficientes y pasos que conducen al incumplimiento de acuerdos de nivel de servicio. Al destacar estas áreas, usted puede tomar acciones específicas para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción general. Esto resulta en tiempos de resolución más rápidos y un mayor cumplimiento.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es Crítico Optimizar la Gestión de Incidentes

Una Gestión de Incidentes eficaz es la columna vertebral de servicios de TI fiables. En el entorno digital actual, que avanza a gran velocidad, cada minuto que un incidente permanece sin resolver puede traducirse en un impacto empresarial significativo, afectando la productividad del usuario, la satisfacción del cliente y, potencialmente, los ingresos. Dentro de ServiceNow, aunque existen herramientas robustas, el simple hecho de tener un sistema no garantiza la eficiencia. Muchas organizaciones luchan con retrasos en la resolución de incidentes, reasignaciones frecuentes y una falta de transparencia sobre por qué ciertos incidentes tardan más en resolverse que otros. Estas ineficiencias inflan los costes operativos, consumen valiosos recursos de soporte y pueden llevar al incumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA), dañando la reputación de su organización y, potencialmente, incurriendo en sanciones. Comprender el flujo real de su proceso de Gestión de Incidentes es el primer paso para alcanzar la excelencia operativa.

Cómo Process Mining Ilumina sus Flujos de Incidentes en ServiceNow

Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para diseccionar y comprender la ejecución real de su proceso de Gestión de Incidentes dentro de ServiceNow. En lugar de basarse en suposiciones o pruebas anecdóticas, Process Mining extrae registros de eventos directamente de sus datos de ServiceNow, centrándose particularmente en la tabla incident y sus vínculos con las tablas problem, problem_task y known_error. Reconstruye el recorrido completo de cada incidente, desde la notificación inicial hasta el cierre final, proporcionando un mapa visual de todas las variantes del proceso. Esta perspectiva de extremo a extremo le permite ver con precisión dónde los incidentes pasan la mayor parte de su tiempo, identificar desvíos inesperados y descubrir las causas raíz de los retrasos. Puede rastrear actividades cruciales como "Incidente Reportado", "Diagnóstico Iniciado", "Transferido a Equipo Especializado" y "Resolución Aplicada/Probada" para comprender cómo se desarrollan realmente. Este poder analítico es esencial para la optimización de procesos basada en datos, transformando su enfoque hacia la resolución de incidentes.

Identificando Áreas Clave para la Mejora en la Resolución de Incidentes

Con Process Mining, usted obtiene una claridad sin precedentes sobre las áreas propicias para la optimización de procesos. Puede enfocarse específicamente en:

  • Identificación de Cuellos de Botella: Identifique fácilmente etapas, grupos o agentes donde los incidentes se estancan consistentemente o experimentan retrasos prolongados, impidiendo una resolución rápida. Por ejemplo, ¿la fase de categorización inicial está tardando demasiado o las transferencias entre niveles de soporte están causando tiempos de espera significativos?
  • Análisis de Variantes del Proceso: Descubra y analice rutas no estándar que toman los incidentes, comprendiendo por qué algunos se desvían del flujo ideal y el impacto de estas desviaciones en el tiempo de ciclo y el consumo de recursos. Esto ayuda a estandarizar prácticas eficientes.
  • Bucles de Retrabajo y Reasignaciones: Visualice instancias donde los incidentes son reasignados frecuentemente o enviados a etapas anteriores, lo que indica posibles problemas con el diagnóstico inicial, los artículos de la base de conocimientos o las brechas de habilidades dentro de los equipos. Estos datos pueden informar sus esfuerzos de Gestión de Problemas de ServiceNow al destacar problemas recurrentes que requieren un análisis y prevención más profundos.
  • Monitoreo del Cumplimiento de SLA: Rastree el rendimiento real contra los SLA definidos, no solo a nivel de resumen, sino profundizando en rutas de incidentes específicas para entender por qué se incumplen los SLA e identificar medidas proactivas.
  • Oportunidades de Automatización: Identifique tareas manuales repetitivas o puntos de decisión predecibles que pueden automatizarse dentro de ServiceNow para acelerar la resolución y reducir el error humano, mejorando así la eficiencia general y reduciendo el tiempo de ciclo del incidente.

Beneficios Tangibles: Resolución Más Rápida, Mayor Satisfacción

Aplicar Process Mining a su Gestión de Incidentes en ServiceNow produce mejoras medibles en toda su organización. Al abordar los cuellos de botella identificados y optimizar los procesos, puede esperar:

  • Reducción del Tiempo de Ciclo de Incidentes: Disminuya significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) de incidentes, devolviendo a sus usuarios a la productividad más rápidamente.
  • Mejora en el Cumplimiento de SLA: Cumpla o supere consistentemente sus acuerdos de nivel de servicio, mejorando la confianza y el cumplimiento.
  • Menores Costes Operacionales: Optimice la asignación de recursos y reduzca el esfuerzo desperdiciado, lo que lleva a operaciones de soporte más rentables.
  • Mayor Satisfacción del Usuario: Una resolución de incidentes más rápida y eficiente se traduce directamente en una mejor experiencia para sus usuarios finales y clientes.
  • Gestión de Problemas Proactiva: Los conocimientos obtenidos del análisis de los patrones de incidentes pueden alimentar directamente la Gestión de Problemas de ServiceNow, ayudándole a identificar y prevenir problemas recurrentes antes de que afecten a una base de usuarios más amplia.
  • Decisiones Basadas en Datos: Pase de la resolución de problemas reactiva a la mejora de procesos proactiva e informada, fomentando una cultura de optimización continua.

Inicie su Viaje hacia la Excelencia en la Gestión de Incidentes

Optimizar la Gestión de Incidentes es un viaje continuo que comienza con la comprensión de su estado actual. Al aprovechar Process Mining con sus datos de ServiceNow, empodera a sus equipos con los conocimientos necesarios para realizar cambios impactantes. Esto conduce a una resolución de incidentes más rápida, una reducción del tiempo de inactividad y una mejora de la satisfacción del usuario, transformando fundamentalmente la entrega de sus servicios de TI. Adopte un enfoque basado en datos para liberar todo el potencial de su proceso de Gestión de Incidentes.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en la resolución de incidentes impactan directamente la productividad y satisfacción del usuario, lo que lleva a un mayor tiempo de inactividad y posibles pérdidas financieras. Los tiempos de resolución prolongados también pueden resultar en incumplimientos de los Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS), generando sanciones y dañando la reputación organizacional. ProcessMind analiza el proceso completo de Gestión de Incidentes en ServiceNow Problem Management, identificando etapas, equipos o agentes específicos que causan cuellos de botella. Al visualizar el flujo del proceso, identifica dónde los incidentes se estancan con frecuencia, permitiendo mejoras dirigidas para acelerar la resolución.

El incumplimiento constante de los Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS) para la resolución de incidentes conduce a la frustración del usuario, daño a la reputación y posibles sanciones contractuales. Indica problemas sistémicos dentro del proceso de Gestión de Incidentes que impiden el manejo oportuno de los problemas críticos. ProcessMind identifica con precisión qué tipos de incidentes, departamentos o grupos de asignación son más propensos a los incumplimientos de SLA dentro de ServiceNow Problem Management. Visualiza las rutas reales que toman los incidentes, revelando desviaciones de los procedimientos operativos estándar que contribuyen al incumplimiento.

Categorizar o priorizar incidentes de manera incorrecta puede llevar a un enrutamiento erróneo, resolución tardía de problemas críticos y una asignación ineficiente de recursos. Esto a menudo resulta en un enfoque de 'apagar incendios' en lugar de una resolución estructurada de problemas, aumentando los costos operativos y la insatisfacción del usuario. ProcessMind rastrea cómo se categorizan y priorizan los incidentes, revelando patrones de recategorización o cambios de prioridad después de la asignación inicial en ServiceNow Problem Management. Esto resalta las brechas de capacitación o las pautas poco claras, permitiendo a las organizaciones mejorar el manejo inicial de incidentes.

La reasignación frecuente de incidentes entre equipos o agentes conduce a tiempos de resolución más largos, esfuerzos repetidos y una experiencia de usuario fragmentada. Cada traspaso introduce posibles retrasos y pérdida de contexto, impactando significativamente la eficiencia y la productividad del personal. ProcessMind mapea el recorrido completo de los incidentes a través de diferentes grupos de asignación y agentes en ServiceNow Problem Management. Visualiza dónde los incidentes se transfieren con frecuencia, cuantificando el impacto de estos traspasos en el tiempo total de resolución e identificando bucles de proceso.

Un alto volumen de incidentes recurrentes indica que los problemas subyacentes no se identifican ni resuelven de manera efectiva, lo que lleva a problemas repetidos y a un esfuerzo desperdiciado. Esto sugiere una debilidad en la capacidad del proceso de Gestión de Incidentes para escalar y vincularse con una verdadera Gestión de Problemas, lo que agota los recursos. ProcessMind identifica grupos de incidentes similares en la Gestión de Problemas de ServiceNow que siguen rutas de resolución idénticas o muy similares, a menudo sin una causa raíz definitiva. Destaca dónde se aplican consistentemente soluciones temporales en lugar de una identificación y resolución adecuada de problemas, guiando los esfuerzos de mejora.

Implementar constantemente soluciones temporales en lugar de resoluciones definitivas puede ofrecer un alivio inmediato, pero no aborda los problemas subyacentes, lo que lleva a deuda técnica y futuras interrupciones del servicio. Esta práctica puede inflar los volúmenes de incidentes y enmascarar problemas sistémicos más profundos dentro de las operaciones de TI. ProcessMind rastrea la frecuencia y duración de la implementación de soluciones temporales en comparación con las resoluciones finales para incidentes similares dentro de ServiceNow Problem Management. Identifica servicios o categorías de incidentes donde las soluciones temporales se utilizan de forma desproporcionada, indicando áreas que necesitan una gestión de problemas más profunda.

Una distribución ineficiente de las asignaciones de incidentes puede sobrecargar a algunos agentes mientras que otros están subutilizados, lo que provoca agotamiento, disminución de la moral y colas de soporte más largas. Esto afecta la eficiencia general del equipo y la velocidad de resolución de incidentes. ProcessMind analiza los patrones de asignación de incidentes y los cronogramas de actividad de los agentes dentro de ServiceNow Problem Management. Visualiza las cargas de trabajo de los agentes e identifica desequilibrios, revelando oportunidades para optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia del equipo y los tiempos de respuesta.

Cuando las incidencias se desvían de los flujos de resolución establecidos, pueden introducir inconsistencias, errores y riesgos de cumplimiento, lo que dificulta predecir resultados o garantizar un servicio de calidad. Esto puede generar un aumento del esfuerzo manual y una falta de control del proceso. ProcessMind compara los flujos reales de incidencias en ServiceNow Problem Management con los procesos objetivo definidos o las mejores prácticas. Destaca todas las rutas variantes y su frecuencia, señalando dónde y por qué ocurren las desviaciones, lo que permite la aplicación del proceso y ajustes en la formación.

Una comunicación inadecuada con los usuarios afectados durante la resolución de incidentes puede provocar frustración, consultas repetidas y una percepción de falta de calidad del servicio, incluso si el incidente se resuelve técnicamente a tiempo. Esto afecta la satisfacción del usuario y la reputación de la mesa de servicio. ProcessMind rastrea el tiempo y la frecuencia de las actividades de notificación al usuario dentro del proceso de Gestión de Incidentes en ServiceNow Problem Management. Puede identificar dónde las notificaciones se retrasan o faltan en el flujo, lo que indica oportunidades para mejorar los puntos de contacto de comunicación.

Los retrasos que ocurren repetidamente en etapas particulares del ciclo de vida del incidente, como el diagnóstico o la transferencia a un equipo especializado, pueden prolongar significativamente los tiempos generales de resolución. Estos cuellos de botella obstaculizan el flujo del proceso y evitan una entrega de servicios eficiente, causando acumulaciones innecesarias. ProcessMind cuantifica con precisión la duración de cada actividad y transición en el proceso de Gestión de Incidentes en ServiceNow Problem Management. Destaca visualmente las etapas donde los incidentes pasan la mayor parte del tiempo, señalando los cuellos de botella exactos para una optimización de procesos dirigida.

Cuando los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) no se aplican de manera consistente o no se rastrean con precisión, resulta difícil medir el rendimiento, identificar responsabilidades o priorizar incidencias de forma efectiva. Esto puede derivar en una reputación de servicio poco confiable y la ausencia de métricas de rendimiento objetivas. ProcessMind analiza el tiempo real invertido frente a los objetivos de SLA para todas las incidencias en ServiceNow Problem Management, abarcando diferentes categorías y prioridades. Revela dónde los cálculos de SLA podrían ser erróneos o dónde ciertos tipos de incidencias superan constantemente los objetivos, señalando áreas para el ajuste de políticas o la mejora de procesos.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo promedio que se tarda en resolver incidentes, desde el informe inicial hasta el cierre final. Una resolución más rápida se traduce directamente en una reducción del tiempo de inactividad, una mejora en la disponibilidad del servicio y una mayor satisfacción del usuario, crucial para operaciones de TI eficientes dentro de la Gestión de Incidentes.
ProcessMind ayuda a mapear con precisión el ciclo de vida completo del incidente, identificando etapas específicas o transferencias que contribuyen a las demoras. Al visualizar los flujos de proceso reales, las organizaciones pueden identificar cuellos de botella, eliminar pasos innecesarios y reducir los tiempos de resolución hasta en un 20-30% en ServiceNow Problem Management.

Alcanzar este objetivo implica cumplir o superar consistentemente los acuerdos de nivel de servicio (ANS) para incidentes críticos. Los incumplimientos frecuentes de los ANS indican ineficiencias operativas y pueden generar sanciones y una disminución de la confianza. Mejorar el Cumplimiento garantiza que los problemas de alta prioridad se aborden con prontitud, manteniendo la calidad del servicio.
ProcessMind detecta todas las desviaciones de los objetivos de ANS definidos al rastrear la duración de los incidentes en comparación con los plazos acordados. Destaca categorías de incidentes o grupos de soporte específicos donde los incumplimientos son más frecuentes, lo que permite intervenciones dirigidas para aumentar las tasas de Cumplimiento entre un 15% y un 25% dentro de ServiceNow Problem Management.

Una categorización y priorización precisas son fundamentales para una gestión eficiente de incidentes, asegurando que los incidentes se dirijan a los equipos correctos y reciban la atención adecuada. Los incidentes mal clasificados provocan retrasos, asignaciones incorrectas y recursos desperdiciados en la Gestión de Incidentes. ProcessMind analiza los Atributos de los incidentes como la categoría, la prioridad y el grupo asignado para detectar patrones de categorización incorrecta o reclasificaciones frecuentes. Al identificar las causas raíz de estos errores, las organizaciones pueden refinar su esquema de categorización y capacitación, reduciendo los incidentes de categorización incorrecta entre un 10% y un 15% en la Gestión de Problemas de ServiceNow.

Las reasignaciones y traspasos excesivos entre grupos de soporte o agentes suelen indicar una falta de claridad en la titularidad, deficiencias de habilidades o reglas de enrutamiento ineficientes. Reducir estas transferencias agiliza el proceso de resolución, previene retrasos y mejora la eficiencia general en la Gestión de Incidentes.
ProcessMind mapea el recorrido completo de un incidente, resaltando visualmente cada reasignación y el tiempo invertido en cada etapa. Esto revela prácticas de enrutamiento ineficientes e identifica puntos específicos donde los incidentes son "rebotados", permitiendo una reducción de los traspasos entre el 15% y el 20% en ServiceNow Problem Management.

Este objetivo busca disminuir el número de incidentes que ocurren repetidamente debido a problemas subyacentes que no se resuelven de forma permanente. Un alto volumen de incidentes recurrentes sobrecarga los recursos, aumenta los costos operativos y frustra a los usuarios, señalando la necesidad de una mejor integración de la Gestión de Problemas.
ProcessMind ayuda a identificar grupos de incidentes similares que apuntan a una causa raíz común, incluso si parecen distintos en la superficie. Al vincular los incidentes con los problemas subyacentes y los errores conocidos, capacita a los equipos para priorizar e implementar soluciones permanentes, lo que podría reducir los incidentes recurrentes entre un 20% y un 30% en ServiceNow Problem Management.

Ir más allá de las soluciones provisionales para implementar soluciones permanentes es clave para la estabilidad y eficiencia a largo plazo en la Gestión de Incidentes. Este objetivo se centra en aumentar la proporción de incidentes que se resuelven abordando la causa raíz en lugar de aplicar soluciones temporales, que a menudo llevan a la recurrencia.
ProcessMind puede diferenciar entre incidentes resueltos con soluciones provisionales y aquellos con soluciones permanentes analizando los códigos de resolución y vinculándolos a los registros de problemas. Identifica situaciones donde las soluciones permanentes se retrasan o se pasan por alto, impulsando un aumento del 10-15% en la adopción de soluciones permanentes dentro de ServiceNow Problem Management.

Una distribución desigual de la carga de trabajo de los incidentes entre los agentes puede provocar agotamiento para algunos, subutilización para otros y retrasos generales en la resolución de incidentes. Alcanzar este objetivo garantiza que los incidentes se asignen de manera eficiente, aprovechando la capacidad de los agentes y mejorando los tiempos de respuesta.
ProcessMind analiza los patrones de asignación y la duración que los incidentes pasan con agentes o grupos individuales, destacando los desequilibrios. Ayuda a identificar a los agentes que están constantemente sobrecargados o subutilizados, permitiendo una gestión de colas más equilibrada y una mejora potencial del 5-10% en la asignación de recursos en ServiceNow Problem Management.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar pueden introducir ineficiencias, errores e inconsistencias en la calidad de la resolución de incidentes. Este objetivo se centra en asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas y los flujos de trabajo predefinidos para garantizar una gestión de incidentes predecible y fiable.
ProcessMind visualiza todas las rutas reales de los incidentes, comparándolas con los flujos ideales o prescritos. Identifica fácilmente atajos no autorizados o desvíos prolongados, lo que permite a las organizaciones aplicar procesos estándar y lograr una tasa de cumplimiento superior al 90% con las rutas de resolución estándar en ServiceNow Problem Management.

Una comunicación eficaz y oportuna con los usuarios afectados a lo largo del ciclo de vida del incidente es vital para gestionar las expectativas y mejorar la satisfacción del usuario. Las lagunas en la comunicación pueden provocar frustración y consultas adicionales, aumentando la carga de trabajo de los equipos de soporte.
ProcessMind rastrea los eventos relacionados con la notificación y confirmación al usuario dentro del proceso de incidentes. Puede destacar las etapas en las que las actualizaciones a los usuarios se retrasan o se omiten con frecuencia, permitiendo mejoras en los protocolos de comunicación y un aumento del 10-15% en las notificaciones oportunas a los usuarios en ServiceNow Problem Management.

Etapas específicas dentro del proceso de resolución de incidentes pueden convertirse en puntos de estrangulamiento, provocando la acumulación de incidentes y retrasando significativamente la resolución general. Este objetivo se centra en la identificación y eliminación de estos cuellos de botella para asegurar un flujo de incidentes fluido y continuo.
ProcessMind resalta automáticamente los pasos del proceso con duraciones inusualmente largas o colas altas, indicando cuellos de botella. Al visualizar el rendimiento y los tiempos de espera en cada etapa, permite dirigir con precisión las intervenciones para reducir los tiempos de espera entre un 20-30% en puntos críticos de la Gestión de Problemas de ServiceNow.

La aplicación o el seguimiento inconsistente de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) puede conducir a evaluaciones injustas, priorización incorrecta y dificultad para informar el rendimiento real. Este objetivo busca una gestión uniforme y precisa de los SLA en todos los incidentes relevantes.
ProcessMind analiza cómo se aplican y rastrean los SLA a través de diferentes tipos de incidentes, prioridades y grupos asignados. Puede revelar discrepancias en cómo se inician, pausan o incumplen los SLA, ayudando a garantizar una aplicación consistente y equitativa de las políticas de SLA en ServiceNow Problem Management.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Incidentes

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel diseñada específicamente para la extracción de datos de Gestión de Incidentes. Esta plantilla garantiza que sus datos estén estructurados correctamente para el análisis.

Por qué es importante

Una Template estandarizada previene inconsistencias y errores en los datos, estableciendo una base sólida para un análisis de procesos preciso e información confiable.

Resultado esperado

Una Template de Excel lista para usar con la estructura de columnas correcta para los datos de Gestión de Incidentes.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el Verdadero Recorrido de Resolución de sus Incidencias

ProcessMind revela la verdadera ejecución de su resolución de incidentes, ofreciendo visualizaciones claras de cada paso. Obtenga un conocimiento profundo sobre las desviaciones y los cuellos de botella dentro de su Gestión de Problemas de ServiceNow.
  • Visualice los flujos reales de resolución de incidentes
  • Identificar las causas raíz de los retrasos y las repeticiones de trabajo
  • Monitorizar el cumplimiento del SLA y las desviaciones
  • Compare el rendimiento del equipo y del proceso
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Lograr Ganancias de Eficiencia en la Gestión de Incidentes

Al aprovechar Process Mining en los datos de ServiceNow Problem Management, las organizaciones obtienen conocimientos claros sobre sus flujos de trabajo de gestión de incidentes. Estos conocimientos les permiten identificar ineficiencias e implementar mejoras dirigidas, lo que conduce a beneficios tangibles.

0 % faster
Resolución de Incidentes más Rápida

Reducción promedio en el tiempo de resolución

El Process Mining identifica cuellos de botella y retrabajo, lo que permite a los equipos optimizar las rutas de resolución y acelerar la resolución de problemas, reduciendo el tiempo de ciclo total del incidente.

0 % fewer breaches
Cumplimiento de SLA Mejorado

Reducción de los incumplimientos en incidentes críticos

Al identificar rutas no conformes y retrasos, las organizaciones pueden abordar proactivamente los problemas que afectan a los incidentes críticos, reduciendo significativamente las tasas de incumplimiento de SLA.

0 % fewer handoffs
Menos traspasos de incidentes

Agilización de las asignaciones de incidentes

Los análisis del proceso revelan reasignaciones excesivas, lo que permite a los equipos optimizar las reglas de enrutamiento y mejorar la resolución en el primer contacto, minimizando las transferencias y acelerando la resolución.

0 % reduction
Reducción de Problemas Recurrentes

Menor volumen de incidentes repetidos

El Process Mining ayuda a identificar las causas raíz de los incidentes recurrentes, permitiendo la implementación de soluciones permanentes y reduciendo el volumen general de problemas recurrentes.

0 % faster communication
Satisfacción del Usuario Mejorada

Comunicación y actualizaciones más rápidas

Al reducir la latencia de la comunicación y asegurar actualizaciones oportunas, las organizaciones mejoran la experiencia del usuario durante la resolución de incidentes, lo que conduce a niveles de satisfacción más altos.

Los resultados pueden variar significativamente dependiendo de la complejidad de su proceso de Gestión de Incidentes y la calidad de sus datos operativos. Los resultados presentados reflejan mejoras comunes logradas por organizaciones que utilizan soluciones de Process Mining.

Datos Recomendados

Comience con los Atributos y actividades más críticos, luego añada más datos a medida que avanza su análisis.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada registro de incidente, sirviendo como clave primaria para el seguimiento de todo el ciclo de vida.

Por qué es importante

Este es el ID de Caso esencial que conecta todos los eventos en el ciclo de vida de un incidente, haciendo posible el análisis de procesos de principio a fin.

El nombre del evento o tarea específica que ocurrió en un momento dado dentro del ciclo de vida del incidente.

Por qué es importante

Define los pasos en el mapa de procesos, que es la base para todo análisis y visualización de Process Mining.

La marca de tiempo precisa que indica cuándo ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena todas las actividades cronológicamente y permite el cálculo de todas las métricas basadas en duración, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

El usuario o agente individual actualmente asignado para trabajar en el incidente.

Por qué es importante

Permite el análisis de la carga de trabajo de los agentes, su rendimiento y las transferencias individuales, aspectos clave para comprender la eficiencia de los recursos.

El equipo o grupo de soporte responsable de gestionar el incidente.

Por qué es importante

Esto rastrea qué equipo es responsable, permitiendo el análisis del rendimiento del equipo, la carga de trabajo y las transferencias entre grupos.

El nivel de prioridad del incidente, que dicta la urgencia de respuesta requerida.

Por qué es importante

Permite segmentar incidentes por importancia para el negocio, lo cual es crítico para la monitorización del cumplimiento de SLA y la asignación de recursos.

El estado actual del incidente en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Realiza un seguimiento del progreso del incidente y es clave para analizar el tiempo dedicado en diferentes etapas e identificar cuellos de botella en el proceso.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida del incidente cuando un nuevo incidente se registra formalmente en ServiceNow. Este evento se captura explícitamente utilizando la marca de tiempo de creación del registro del incidente.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso. Analizar el tiempo desde esta actividad hasta la resolución es fundamental para medir el tiempo de ciclo total y el cumplimiento de SLA.

Esta actividad ocurre cuando un incidente es asignado a un grupo de soporte específico para su gestión. Es un paso clave en el proceso de enrutamiento y se captura observando cambios en el campo Assignment Group.

Por qué es importante

El seguimiento de las asignaciones es esencial para analizar las transferencias, los tiempos de cola para cada grupo y para identificar ineficiencias de enrutamiento o cuellos de botella.

Indica que un agente ha comenzado a investigar o trabajar activamente en el incidente. Esto se infiere típicamente cuando el estado del incidente cambia de 'New' o 'Assigned' a un estado activo como 'In Progress'.

Por qué es importante

Este hito marca el final del tiempo inicial de espera en cola y el comienzo de los esfuerzos activos de resolución. Medir el tiempo hasta que comienza el trabajo es clave para el análisis de cuellos de botella.

Representa una transferencia en la que un incidente se transfiere de un grupo de soporte a otro. Esto se capta observando los cambios posteriores en el campo assignment_group después de su establecimiento inicial.

Por qué es importante

Las reasignaciones frecuentes pueden indicar un enrutamiento inicial incorrecto, complejidad del proceso o lagunas de conocimiento. Esta actividad es crítica para medir el KPI de 'Traspasos Promedio por Incidente'.

Marca el punto en el que un agente de soporte ha implementado una solución y ha movido el incidente a un estado 'Resolved'. Este es un hito clave que precede al cierre final.

Por qué es importante

Esta actividad marca el fin del trabajo activo y el inicio de la fase de confirmación. El tiempo entre este punto y 'Incidente Cerrado' puede revelar demoras en la confirmación o verificación por parte del usuario.

Esta es la actividad final en el ciclo de vida, lo que significa que el incidente está completamente resuelto, confirmado y no se necesita ninguna acción adicional. El evento se captura explícitamente a través de la marca de tiempo de cierre.

Por qué es importante

Como el evento final definitivo, esta actividad es esencial para calcular la duración total del ciclo de vida del incidente y analizar el tiempo que lleva el procesamiento posterior a la resolución.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza sus datos de Gestión de Incidentes de ServiceNow para revelar el flujo de proceso real. Identifica cuellos de botella, desviaciones de las rutas estándar y áreas que contribuyen a tiempos de resolución excesivos o incumplimientos de SLA, proporcionando información valiosa basada en datos para la optimización.

Para empezar, usted típicamente necesita registros de incidentes que contengan al menos el ID del incidente, la descripción de la actividad, la marca de tiempo y el agente o sistema responsable de cada actividad. Campos adicionales como la categoría del incidente, la prioridad y el grupo de asignación pueden enriquecer el análisis. Estos datos se extraen usualmente de la tabla de incidentes y tablas relacionadas en ServiceNow.

Los insights iniciales a menudo se pueden generar en pocas semanas desde la extracción y preparación de datos, proporcionando valor inmediato en cuanto a cuellos de botella y desviaciones. Un análisis más profundo y la implementación de cambios posteriores tomarán más tiempo, dependiendo de la complejidad de los problemas identificados y la agilidad organizacional.

Puede esperar ver reducciones en los tiempos de resolución de incidencias, una mejora en el cumplimiento de los SLA para incidencias críticas y menos reasignaciones de incidencias. El Process Mining también ayuda a estandarizar las rutas de resolución y a optimizar la distribución de la carga de trabajo de los agentes, lo que conduce a un servicio más eficiente y consistente.

El requisito técnico principal es el acceso a su instancia de ServiceNow para la extracción de datos, típicamente a través de API o acceso directo a la base de datos, dependiendo de su configuración y políticas de seguridad. También necesitará una herramienta de Process Mining capaz de ingestar, procesar y visualizar datos del Registro de eventos.

Sí, el Process Mining puede identificar eficazmente patrones de incidencias recurrentes y destacar procesos que frecuentemente conducen a los mismos problemas. Al visualizar las rutas y actividades comunes, ayuda a identificar las posibles causas raíz que contribuyen a estos problemas repetidos, facilitando soluciones permanentes.

Si bien el Process Mining es altamente eficaz para procesos complejos, también puede aportar un valor significativo a workflows de gestión de incidencias más pequeños o menos complejos. La metodología es escalable y ofrece información valiosa independientemente del tamaño del proceso, aunque la profundidad de los hallazgos puede variar.

Sí, normalmente se requiere cierto nivel de soporte de TI o la participación de un administrador de ServiceNow para garantizar una extracción de datos segura y eficiente. Ellos pueden ayudar a configurar el acceso necesario, crear informes apropiados o establecer integraciones de API para recuperar los datos del registro de incidencias requeridos.

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