Branche: Leitfaden: Process Mining für Compliance im Gesundheitswesen
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Die Anwendungsfälle in dieser Bibliothek sind praxisnahe Anleitungen, die auf typischen Projekten zur Prozessverbesserung basieren. Die genannten Zahlen und Ergebnisse entsprechen typischen Erwartungen. Sie stellen weder verifizierte Ergebnisse eines bestimmten Kunden noch eine Zusage für künftige Ergebnisse dar.
Prozessverbesserung für Compliance bei Leistungserbringern im Gesundheitswesen
Warum das wichtig ist
Leistungserbringer im Gesundheitswesen müssen belegen, dass operative und klinische Prozesse freigegebenen Standards folgen. Compliance-Teams können Wochen damit verbringen, Nachweise aus Electronic Health Records (EHR), Krankenhausinformationssystemen (HIS) und anderen operativen Systemen zusammenzustellen. Manuelle Prüfungen können verborgene nicht konforme Varianten übersehen und bieten bei Stichproben nur eine begrenzte Abdeckung.
Process Mining verschafft Ihnen einen vollständigen Überblick darüber, wie Prozesse in der Praxis ablaufen. Vergleichen Sie die tatsächliche Ausführung mit freigegebenen Prozessmodellen, erkennen Sie Abweichungen und erstellen Sie revisionssichere Nachweise. Das unterstützt die kontinuierliche Qualitätsverbesserung im Gesundheitswesen und hilft Ihnen, Compliance-Anforderungen in Krankenhäusern, Kliniken und Arztpraxen zu erfüllen.
So gehen Sie vor
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Analysieren: Analysieren Sie mit Process Mining Prozesse wie Patientenaufnahme, Behandlung, Entlassung, Abrechnung und Überweisungsmanagement. Verbinden Sie Daten aus EHR, HIS und operativen Logs, um den tatsächlichen Prozess zu rekonstruieren. Prüfen Sie die vollständige Grundgesamtheit der Cases, um Engpässe, Abweichungen, Nacharbeit und unerwartete Varianten zu erkennen.
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Modellieren: Dokumentieren Sie den erforderlichen Prozess in BPMN 2.0 und vergleichen Sie ihn mit dem aus Ihren Daten ermittelten Prozess. Heben Sie mit der Clarity Engine hervor, wo die Ausführung vom Standard abweicht. Definieren Sie KPIs für Konformität, Durchlaufzeit, Übergaben, Ausnahmen und regulatorische Kontrollen. Halten Sie das Modell an Richtlinien, klinischen Verfahren und Compliance-Anforderungen ausgerichtet.
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Simulieren: Testen Sie geplante Prozessänderungen, bevor Sie sie umsetzen. Simulieren Sie verschiedene Szenarien, um ihre Auswirkungen auf Konformität, Wartezeiten von Patienten, Betriebskosten, Personaleinsatz und Kontrollwirksamkeit zu bewerten. Priorisieren Sie anhand der Ergebnisse Änderungen und bereiten Sie Nachweise für interne Prüfungen und externe Audits vor.
Was Sie erwarten können
Teams benötigen typischerweise 20 bis 40 % weniger Zeit für die Erstellung von Prozessnachweisen, wenn sie die manuelle Zusammenstellung durch automatisierte Analysen und Exporte ersetzen. Sie können mit einer früheren Erkennung nicht konformer Varianten, einer breiteren Abdeckung als bei stichprobenbasierten Prüfungen und einer klareren Dokumentation der Kontrollleistung rechnen.
Die genaue Wirkung hängt von der Datenqualität, der Prozesskomplexität und dem Umfang Ihrer Prüfung ab. Process Mining kann Ihnen außerdem helfen, vermeidbare Nacharbeit zu erkennen, manuelle Untersuchungen zu reduzieren und Compliance-Ressourcen auf Abweichungen mit dem größten operativen oder regulatorischen Risiko zu konzentrieren.
Erste Schritte
Beginnen Sie mit einem volumenstarken Prozess mit klaren Compliance-Anforderungen, etwa Patientenaufnahme, Entlassung oder Abrechnung. Definieren Sie den freigegebenen Standard, die erforderlichen Kontrollen und KPIs, bevor Sie Ihre Daten verbinden.
Nutzen Sie ProcessMind anschließend, um:
- Den tatsächlichen Prozess aus Ihren Quellsystemen zu rekonstruieren.
- Die reale Ausführung mit dem freigegebenen BPMN-2.0-Modell zu vergleichen.
- Abweichungen und verborgene Prozessvarianten zu untersuchen.
- Dashboards für die laufende Konformitätsüberwachung zu erstellen.
- Revisionssichere Nachweise für interne und externe Prüfungen zu exportieren.
Erweitern Sie die Analyse auf weitere Prozesse, sobald zuverlässige Datenverbindungen und ein wiederholbarer Prüfungsansatz vorhanden sind. So gelangen Sie von regelmäßigen, stichprobenbasierten Kontrollen zu einer kontinuierlichen, nachweisgestützten Prozessüberwachung.
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