Process mining ve výrobě

Najděte a otestujte zlepšení výrobních procesů

Process mining ve výrobě využívá data o událostech ze systémů, které už máte, a ukazuje skutečný průběh objednávek, výroby a údržby. Najděte úzká místa od přijetí objednávky po expedici a před rozhodnutím o změně nasimulujte úpravy kapacity, směn nebo pravidel pro dávky. Po zavedení změny porovnejte předpokládané a skutečné výsledky, včetně zkrácení doby průchodu. Jde o analýzu procesů a provozní simulaci procesů, nikoli o simulaci závodu nebo chemických procesů. Nezahrnuje analýzu na úrovni strojů ani PLC.

Které výrobní procesy můžete analyzovat?

Analyzujte případy týkající se objednávek, výroby a údržby pomocí dat o událostech ze systémů, jako jsou ERP, MES, systémy údržby a kvality nebo skladové platformy. Process mining propojí zaznamenané události do přehledu celého procesu. Uvidíte tak, jak práce probíhá napříč týmy a systémy, místo abyste se spoléhali na pohled jediného oddělení.

Analýza procesu od objednávky po expedici může například ukázat, kdy byla objednávka uvolněna, kdy začala výroba, kde proběhly kontroly kvality nebo opakovaná práce a kdy byla zásilka dokončena. Pokud jsou tyto údaje k dispozici, můžete také porovnat průběhy výroby podle závodu, produktu, linky, dodavatele nebo směny.

Analýza vychází z událostí zaznamenaných vašimi systémy. Nesleduje stroje ani PLC. Pokyny k přípravě záznamu událostí najdete v dokumentaci k datům pro process mining.

Kde se od objednávky po expedici tvoří úzká místa?

Dlouhá doba od objednávky po expedici může mít několik příčin. Process mining vám pomůže najít zpoždění v zaznamenaném průběhu a zjistit, kterých případů nebo variant procesu se týká.

• Uvolnění objednávky: Objednávky mohou čekat na dostupnost materiálu, kontrolu úvěruschopnosti nebo posouzení konstrukčním oddělením, než může začít plánování výroby.
• Výroba a přestavby: Opakované kroky nebo přepracování mohou spotřebovávat kapacitu, aniž by zvyšovaly výstup.
• Kontroly kvality: Pozastavení výroby a fronty na kontrolu mohou prodloužit čekání mezi výrobními kroky.
• Údržba: Případy údržby mohou odhalit zpoždění při zpracování požadavků, plánování nebo dokončení.
• Expedice: Částečné zásilky a následné předávání práce mohou prodloužit dobu od objednávky po doručení.
• Závislosti v dodavatelském řetězci: Pozdní dodávky materiálu mohou ovlivnit harmonogram, i když interní kroky probíhají podle plánu.

Porovnejte tyto vzorce pomocí KPI, jako jsou doba průchodu, průchodnost, náklady a včasnost dodávek. Data mohou ukázat, kde ke zpoždění dochází, sama o sobě ale neurčí jeho příčinu. Závěry ověřte s ohledem na provozní souvislosti.

Praktický postup, jak najít zpoždění, najdete v článku jak analyzovat proces.

Jak process mining pomáhá ve výrobě?

Process mining rekonstruuje skutečné průběhy procesů z dat o událostech. Porovnejte je se zamýšleným procesem, odhalte rozdíly a změřte čekání, opakovanou práci i předávání práce.

Vedoucí závodů a výroby, průmysloví inženýři i týmy pro průběžné zlepšování mohou pracovat se stejným přehledem o tom, co se děje. Místo dohadů o tom, který krok způsobuje zpoždění, prozkoumejte případy, časová razítka a KPI, které za tímto vzorcem stojí.

Zjištění vám pomohou rozhodnout, kterým problémem se zabývat nejdřív. Nenahrazují ale odborný úsudek inženýrů ani analýzu na úrovni závodu.

Co můžete otestovat pomocí simulace procesů?

Jakmile najdete úzké místo, pomocí simulace procesů otestujte změny modelu procesu ještě před jejich zavedením. U výrobních workflow porovnejte scénáře, které zahrnují:

• Kapacitu a dostupnost zdrojů
• Směnné režimy
• Pravidla pro dávky
• Směrování nebo schvalovací postupy
• Plány údržby

Simulace odhaduje, jak může změna ovlivnit výsledky procesu, včetně doby průchodu, průchodnosti a čekání. Nesimuluje fyzická zařízení, chemické procesy ani chování strojů.

Podívejte se na možnosti simulace a zjistěte, jak může simulace procesů podpořit analýzu scénářů. Další informace o porovnávání scénářů typu „co kdyby“ najdete také v dokumentaci k simulaci.

Jak porovnat předpokládané a skutečné zlepšení?

Před zavedením změny zaznamenejte výchozí KPI a předpoklady použité při simulaci. Po změně změřte skutečný výsledek pomocí aktualizovaných dat o událostech a porovnejte ho s výchozí hodnotou.

V obou přehledech porovnávejte stejný rozsah procesu a stejné KPI. Pokud se předpokládané a skutečné výsledky liší, ověřte, zda jste změnu zavedli podle modelu, zda se změnily provozní podmínky a zda data o událostech zachycují příslušné kroky. Na základě tohoto srovnání připravte další scénář s využitím provozních dat.

Výsledky závisí na vašich datech, rozsahu procesu a zavedených změnách. Process mining a simulace podporují analýzu a plánování, nezaručují ale konkrétní zlepšení.

Jak začít?

Vyberte jeden proces s jasným provozním dopadem, například cestu od objednávky k výrobě, plánování výroby, údržbu nebo kontrolu kvality. Určete KPI, kterému chcete porozumět, a zjistěte, které systémy zaznamenávají příslušné události.

Připravte záznam událostí s konkrétním zaměřením, který obsahuje identifikátory případů, názvy aktivit a časová razítka. Ověřte, že události odpovídají procesu, který chcete analyzovat, a pokud jsou k dispozici, přidejte užitečné souvislosti, například závod, produkt, linku nebo směnu. Poté v ProcessMind zobrazte proces, najděte úzké místo, namodelujte změnu a porovnejte scénáře.

Jak to zapadá do průběžného zlepšování?

Process mining a simulace mohou zavedené metody zlepšování doplnit o provozní data. Pomocí analýzy zjistěte, kde se výsledky liší, příčinu proberte s lidmi, kteří práci znají, a před zavedením otestujte navrhovanou změnu. Poté porovnejte předpokládané a skutečné výsledky a naplánujte další cyklus zlepšování.

Strukturovaný přístup ke zlepšování procesů založenému na datech najdete v příručce Lean Six Sigma a DMAIC.

Otestujte scénář s úzkým místem

Vyberte proces objednávky, výroby nebo údržby a zjistěte, co ukazují vaše data o událostech. Začněte konkrétní analýzou, otestujte změnu pomocí simulace a po jejím zavedení porovnejte předpokládaný výsledek se skutečností.

Otestujte scénář s úzkým místem