Cos’è la simulazione di processo?
Comprendere la simulazione di processo
La simulazione di processo è una tecnica efficace per modellare e testare virtualmente i tuoi processi business. Diversamente dal process mining che analizza ciò che è già successo, la simulazione ti permette di guardare avanti e prevedere cosa succederà in diverse condizioni.
Guardare avanti vs guardare indietro
Nella process intelligence ci sono due approcci fondamentali:
| Approccio | Metodo | Domanda |
|---|---|---|
| Process Mining | Analizza gli event log storici | ”Cosa è successo?” |
| Process Simulation | Esegue simulazioni virtuali dei processi | ”Cosa succederà?” |
Pensa al process mining come a uno specchietto retrovisore: ti mostra dove sei stato. La simulazione di processo è come un GPS con previsione del traffico: ti fa vedere cosa c’è davanti e ti aiuta a scegliere il percorso migliore.
Perché simulare i tuoi processi?
1. Testare le modifiche prima dell’implementazione
Prima di apportare cambiamenti costosi ai processi reali, puoi simularne l’impatto:
- E se aggiungessimo personale allo step di approvazione?
- E se automatizzassimo un task manuale?
- Cosa succede se la domanda clienti aumenta del 50%?
2. Individuare i colli di bottiglia in anticipo
La simulazione mostra dove si presenteranno colli di bottiglia prima che emergano davvero:
- Quali attività andranno in sovraccarico?
- Dove si formeranno code e attese?
- Quali risorse saranno troppo o poco sfruttate?
3. Ottimizzare l’uso delle risorse
Individua il numero più adatto di risorse:
- Quante persone servono nelle ore di punta?
- Si può ridurre la capacità nelle ore non di punta?
- Qual è il costo-beneficio di aggiungere risorse?
4. Validare i processi ridisegnati
Quando progetti un nuovo processo “To-Be”, la simulazione ti aiuta a validare il design:
- Il nuovo processo offrirà davvero migliori performance?
- Ci sono effetti indesiderati?
- Il design soddisfa i requisiti di performance?
Connessione tra simulazione e Process Mining
ProcessMind integra la simulazione con il process mining in modo fluido. Questo crea un ciclo efficace:
- Mine i dati storici di processo per capire le performance attuali
- Design dei miglioramenti basati sugli insight
- Simulate le modifiche proposte per prevedere i risultati
- Compare i risultati simulati con i dati reali
- Implement le modifiche con fiducia
- Mine di nuovo per verificare i miglioramenti
Output simulazione: un event log virtuale
Quando lanci una simulazione in ProcessMind, il risultato è un event log—proprio come i dati che caricheresti per il process mining. Questo set di dati simulato include:
- Case IDs: identificativi unici per ogni processo simulato
- Activities: le fasi attraversate da ciascun case
- Timestamps: quando ogni attività inizia e finisce
- Attributes: qualsiasi dato custom che hai definito
Poiché l’output ha la stessa struttura dei dati reali di process mining, puoi:
- Usare gli stessi strumenti di analisi e dashboard
- Confrontare direttamente dati simulati e storici
- Filtrare, fare statistiche e visualizzare allo stesso modo
Stesso formato, analisi potente
La simulazione genera dati nello stesso formato dei tuoi real process data. Puoi quindi usare tutte le funzionalità di process mining di ProcessMind per analizzare i risultati della simulazione—senza ulteriore apprendimento.
Concetti chiave della simulazione
Per utilizzare al meglio la simulazione è importante conoscere alcuni concetti principali:
| Concetto | Descrizione | Scopri di più |
|---|---|---|
| Distributions | Come valori come i tempi di esecuzione o gli arrivi dei case variano secondo modelli statistici | Distributions |
| Periodicity | Come i parametri della simulazione cambiano nel tempo: regole diverse per feriali, festivi, ore di punta o non di punta | Periodicity |
| Resources | Vincoli su quante attività possono avvenire in parallelo: disponibilità staff o capacità del sistema | Resources |
Iniziare con la simulazione
Pronto a simulare? Ecco il percorso consigliato: