Esetösszesítő függvények

Függvények az ugyanazon esethez tartozó összes esemény értékeinek összesítéséhez.

Az esetösszesítések értelmezése

A process miningben az eset egy folyamat egyetlen példányát jelenti, például egy rendelést, egy ügyfélszolgálati jegyet vagy egy ügyfélutat. Minden eset több eseményből, vagyis egyedi lépésből vagy tevékenységből áll.

Az esetösszesítő függvények kiszámítják az eset összes eseményének értékeit, majd az eredményt minden eseménynél elérhetővé teszik. Ezzel a következőkre nyílik lehetőség:

• Az eset összesített értékeinek kiszámítása, például a rendelések teljes értékének meghatározása
• Minták keresése az eseteken belül, például az ismételt munkát igénylő események megszámlálása
• Az egyes események összehasonlítása az esetszintű statisztikákkal

Gyakori minták

• Esetösszegek kiszámítása:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Szélsőértékek keresése:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Feltételes összesítések:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Esemény összevetése az esettel:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Folyamatos összesítések

A folyamatos összesítések az aktuális eseményig bezárólag számítják ki a halmozott értékeket. Ahogy időrendben halad az eset eseményein, a folyamatos érték frissül.

Hasznos például a következőkre:

• Halmozott összegek követése (folyamatos összeg)
• Az esemény helyének meghatározása (folyamatos darabszám)
• Mozgóátlagok kiszámítása

Folyamatos összesítési minták

• Halmozott összegek: Kövesse nyomon, hogyan gyűlik össze egy érték az eset során:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Esemény	Összeg	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Esemény helye: Határozza meg, hol helyezkedik el az esemény az eset sorrendjében:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Mozgóátlag: Számítsa ki az átlagot az aktuális pontig:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Pozícióalapú logika:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Statisztikai függvények

Statisztikai függvények az eset értékeinek eloszlásához.

• Percentilisek: Megmutatják, hogyan viszonyul egy érték az eset többi értékéhez. A percentilist 0 és 1 közötti törtként adja meg: 0 és 1 között, így például a 0.9 a 90. percentilist jelenti:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Variancia: Megmutatja, mennyire szóródnak az értékek:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

Kapcsolódó témák

• Kifejezések áttekintése: az összes kifejezésfüggvény.