ProcessMind hat eine Prozesssimulations-Engine zur Erstellung digitaler Zwillinge von Geschäftsprozessen eingeführt. Verwenden Sie Betriebsdaten, um die Funktionsweise Ihres Prozesses zu modellieren, und testen Sie anschließend Was-wäre-wenn-Szenarien, bevor Sie Änderungen vornehmen.
Ein digitaler Zwilling bezeichnet hier das digitale Modell eines Geschäftsprozesses, nicht ein 3D-Modell oder das Abbild einer physischen Anlage. ProcessMind zeigt anhand von Prozessdaten, wie die Arbeit abläuft, und macht nachvollziehbar, wie sich geplante Änderungen auf die Leistung auswirken könnten.
Mit einem digitalen Prozesszwilling können Sie Szenarien anhand eines Modells testen, bevor Sie den realen Prozess ändern. Wie das übergeordnete Konzept auf Organisationen angewendet wird, erfahren Sie hier: Was ist ein digitaler Zwilling einer Organisation?
Die Engine leitet Parameter aus hochgeladenen Event Logs ab, darunter die Ankunftsraten von Cases, Aktivitätsdauern und Ressourcenbedarf. Mit diesen Parametern konfigurieren Sie ein Prozessmodell und führen Szenarioanalysen durch.
ProcessMind verwendet die diskrete Ereignissimulation (DES). Dabei ändert sich der Systemzustand bei bestimmten Ereignissen. Diese Methode eignet sich für Geschäftsprozesse mit Aktivitäten, deren Start- und Endzeit festgelegt sind, Ressourcen, die bestimmten Zeitpunkten zugeordnet werden, und Cases, die unterschiedlichen Pfaden folgen.
Prozessverbesserungen beruhten bisher oft auf Vermutungen: Man nimmt eine Änderung vor und hofft, dass sie funktioniert. Mit digitalen Zwillingen können Sie an einem Nachmittag zehn Szenarien testen und das erfolgversprechendste auswählen.
Christiaan Esmeijer, Gründer von ProcessMind
Mit der Simulations-Engine können Sie Fragen untersuchen wie:
Die Simulation führt virtuelle Prozessinstanzen anhand von Zeitverteilungen, Ressourcenkapazitäten und Ankunftsmustern aus, die aus den Quelldaten abgeleitet werden. Sie prognostiziert Zykluszeit, Durchsatz, Wartezeit und Warteschlangenlänge.
Passen Sie Szenariovariablen an und vergleichen Sie mehrere Szenarien nebeneinander. Die Engine unterstützt außerdem die Analyse von Ressourcenkapazitäten und die Ermittlung von Engpässen bei unterschiedlichen Volumenszenarien.
Die Engine unterstützt Normal-, Exponential-, Gleich-, Dreiecks- und Lognormalverteilungen. Konfigurieren Sie Aktivitäten mit Bearbeitungszeiten, Ressourcenbedarf und Überspringwahrscheinlichkeiten.
Die Simulations-Engine ergänzt die bestehenden Funktionen von ProcessMind für Process Mining und BPMN-Modellierung. Der vorgesehene Workflow: Entdecken Sie einen Prozess anhand von Event-Daten, erstellen Sie mithilfe extrahierter Parameter einen digitalen Prozesszwilling und simulieren Sie geplante Änderungen.
Die Simulations-Engine leitet Parameter direkt aus Event Logs ab. Dadurch ist weniger manuelle Einrichtung erforderlich, als sie bei Prozesssimulationen üblicherweise anfällt.
Christiaan Esmeijer, Gründer von ProcessMind
Process Mining zeigt, wie die Arbeit in der Praxis abläuft. Mit der Simulation untersuchen Sie mögliche Änderungen anhand eines Modells, das auf betrieblichen Daten basiert. Vergleichen Sie Szenarien, bevor Sie entscheiden, was umgesetzt werden soll. Die Simulation verändert Ihren Prozess nicht.
Die Plattform wird in Rechenzentren in der EU gehostet und ist DSGVO-konform.
Starten Sie eine Testphase und prüfen Sie, wie Sie mit einer Prozesssimulation Was-wäre-wenn-Analysen für Ihren Prozess durchführen können.
Was ist ein digitaler Zwilling einer Organisation?
Prozesssimulation ansehen unter /platform/process-simulation.
"ProcessMind ist eine vernetzte Plattform für Prozesse mit drei Ebenen: Process Foundation, Process Architecture und Process Intelligence. Process Foundation unterstützt Teams dabei, die vorgesehenen Abläufe zu gestalten und zu dokumentieren. Process Architecture verknüpft Prozesse, Verantwortlichkeiten und Geschäftsziele im gesamten Unternehmen. Process Intelligence wertet operative Daten aus, um die tatsächliche Prozessleistung zu zeigen, Engpässe und Verbesserungspotenziale aufzudecken und Änderungen vor ihrer Einführung zu simulieren. Zusammen schaffen diese Ebenen den Prozesskontext, den Unternehmen benötigen, um Abläufe zu verbessern, KI einzusetzen und Automatisierung mit Zuversicht voranzutreiben."
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