ProcessMind推出面向数字孪生的流程模拟

荷兰阿姆斯特丹

欧洲流程挖掘公司ProcessMind今日宣布推出流程模拟引擎，帮助您创建业务流程数字孪生。您可以构建运营流程的虚拟副本，并在模拟环境中测试变更。

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业务运营中的数字孪生

真实流程的数字孪生是数字环境中的虚拟模型。它不同于静态图表，会使用运营数据，并随流程变化而更新。您可以监控绩效、运行模拟，并在实施变更前评估潜在结果。

数字孪生技术最初应用于航空航天和制造业，如今已扩展到业务运营领域。据Strategic Market Research统计，数字孪生市场在2021年的估值为63亿美元，预计到2030年将达到1310.9亿美元。

技术概览

ProcessMind流程模拟引擎会从上传的事件日志中提取参数，包括案例到达率、活动持续时间、路由概率和资源需求。您可以使用这些参数构建用于场景分析的数字孪生。

系统采用离散事件模拟（DES），这是一种在特定事件发生时改变系统状态的方法。该方法适用于以下业务流程：活动具有明确的开始和结束时间，资源在特定时刻分配，案例沿着不同路径流转。

流程改进一直伴随着猜测。您做出变更，然后希望它能奏效。借助数字孪生，您可以在一个下午测试十种不同场景，并选择最有可能成功的方案。

ProcessMind创始人Christiaan Esmeijer

功能

模拟引擎包含以下功能：

• 从事件日志数据中提取参数
• 使用可调变量建模场景
• 并排比较多个场景
• 分析资源容量并预测利用率
• 识别不同业务量场景下的瓶颈
• 支持多种概率分布

引擎支持常见概率分布，包括正态分布、指数分布、均匀分布、三角分布和对数正态分布。您可以为每项活动配置处理时间、资源需求和跳过概率。

平台集成

模拟引擎与ProcessMind现有的流程挖掘和BPMN建模功能集成。平台托管于欧盟数据中心，并符合GDPR合规要求。

建议的工作流是：通过流程挖掘发现流程，根据提取的数据构建数字孪生，然后模拟拟议变更。

模拟引擎直接从事件日志中提取参数，减少流程模拟通常所需的手动配置。

ProcessMind创始人Christiaan Esmeijer

应用领域

流程数字孪生的典型应用场景包括测试资源重新分配方案、评估流程重设计、预测业务量变化下的容量需求、比较自动化方案，以及在实施前验证拟议解决方案。

模拟会根据源数据提取的时间分布、资源容量和到达模式，让虚拟流程实例在模型中运行。输出包括周期时间、吞吐量、资源利用率和成本预测。