ProcessMind lanzó un motor de simulación de procesos para crear gemelos digitales de procesos empresariales. Use datos operativos para modelar cómo funciona su proceso y probar escenarios hipotéticos antes de hacer cambios.
Aquí, un gemelo digital es un modelo de un proceso empresarial, no un modelo 3D ni una réplica de activos físicos. ProcessMind utiliza datos de procesos para mostrarle cómo fluye el trabajo y explorar cómo podrían afectar al rendimiento los cambios propuestos.
Un gemelo digital de procesos permite probar escenarios con un modelo antes de modificar el proceso real. Para saber cómo se aplica el concepto general a las organizaciones, lea qué es un gemelo digital de una organización.
El motor extrae parámetros de los registros de eventos cargados, como las tasas de llegada de los casos, la duración de las actividades y los requisitos de recursos. Utilice estos parámetros para configurar un modelo de proceso y ejecutar análisis de escenarios.
ProcessMind utiliza simulación de eventos discretos (DES), en la que el estado del sistema cambia cuando se producen eventos específicos. Este método es adecuado para procesos empresariales con actividades que tienen horas de inicio y fin definidas, recursos asignados en momentos concretos y casos que siguen rutas distintas.
Mejorar un proceso siempre ha implicado cierto grado de ensayo y error: se hace un cambio y se espera que funcione. Con los gemelos digitales, puede probar diez escenarios en una tarde y elegir el que tenga más probabilidades de dar resultado.
Christiaan Esmeijer, fundador de ProcessMind
Utilice el motor de simulación para explorar preguntas como estas:
La simulación ejecuta instancias virtuales del proceso con distribuciones de tiempos, capacidades de recursos y patrones de llegada derivados de los datos de origen. Predice el tiempo de ciclo, el rendimiento, los tiempos de espera y la longitud de las colas.
Ajuste las variables de los escenarios y compare varios lado a lado. El motor también permite analizar la capacidad de los recursos e identificar cuellos de botella en distintos escenarios de volumen.
El motor admite distribuciones de probabilidad normal, exponencial, uniforme, triangular y log-normal. Configure las actividades con tiempos de procesamiento, requisitos de recursos y probabilidades de omisión.
El motor de simulación funciona junto con las capacidades actuales de Process Mining y modelado BPMN de ProcessMind. El flujo de trabajo previsto consiste en descubrir un proceso a partir de datos de eventos, crear un gemelo digital del proceso con los parámetros extraídos y simular los cambios propuestos.
El motor de simulación extrae parámetros directamente de los registros de eventos, lo que reduce la configuración manual que suele requerir la simulación de procesos.
Christiaan Esmeijer, fundador de ProcessMind
Process Mining muestra cómo se realiza el trabajo en la práctica. La simulación permite explorar posibles cambios con un modelo basado en datos operativos. Compare escenarios antes de decidir qué implementar; la simulación no modifica sus procesos.
La plataforma se aloja en centros de datos de la UE y cumple con el RGPD.
Comience una prueba para descubrir cómo la simulación de procesos puede ayudarle a analizar escenarios hipotéticos.
Lea qué es un gemelo digital de una organización
Descubra la simulación de procesos en /platform/process-simulation.
"ProcessMind es una plataforma conectada de procesos, organizada en tres niveles: Fundamentos de procesos, Arquitectura de procesos e Inteligencia de procesos. Fundamentos de procesos ayuda a los equipos a diseñar y documentar cómo debería realizarse el trabajo. Arquitectura de procesos conecta los procesos, las responsabilidades y los objetivos empresariales de toda la organización. Inteligencia de procesos utiliza datos operativos para mostrar cómo se realiza realmente el trabajo, detectar cuellos de botella y oportunidades, y simular mejoras antes de implementarlas. En conjunto, estos niveles proporcionan el contexto de procesos que las organizaciones necesitan para mejorar sus operaciones, adoptar la IA y automatizar con confianza."
Para obtener más información, visite processmind.com
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