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A ProcessMind lançou um mecanismo de simulação de processos para criar gêmeos digitais de processos de negócio. Use dados operacionais para modelar como seu processo funciona e, em seguida, teste cenários hipotéticos antes de fazer mudanças.
O que significa gêmeo digital?
Aqui, gêmeo digital é um modelo digital de um processo de negócio, não um modelo 3D nem uma réplica de ativos físicos. A ProcessMind usa dados dos processos para mostrar como o trabalho flui e explorar como as mudanças propostas podem afetar a performance.
Um gêmeo digital de processo permite testar cenários em um modelo antes de alterar o processo real. Para entender como esse conceito mais amplo se aplica às organizações, leia o que é um gêmeo digital de uma organização.
Como funciona o mecanismo de simulação?
O mecanismo extrai parâmetros dos Event Logs carregados, incluindo taxas de chegada de casos, duração das atividades e requisitos de recursos. Use esses parâmetros para configurar um modelo de processo e executar análises de cenários.
A ProcessMind usa simulação de eventos discretos (DES), em que o estado do sistema muda em eventos específicos. Esse método é adequado a processos de negócio com atividades que têm horários definidos de início e fim, recursos atribuídos em momentos específicos e casos que seguem caminhos distintos.
Melhorar processos sempre envolveu tentativa e erro: você faz uma mudança e torce para que funcione. Com gêmeos digitais, você pode testar dez cenários em uma tarde e escolher o que tem mais chances de dar certo.
Christiaan Esmeijer, fundador da ProcessMind
O que você pode testar?
Use o mecanismo de simulação para explorar perguntas como:
O que acontece se você realocar recursos?
Como uma reformulação do processo pode afetar a performance?
De quanta capacidade você pode precisar se os volumes mudarem?
Como diferentes cenários de automação se comparam?
O que pode acontecer se você implementar uma solução proposta?
A simulação executa instâncias virtuais do processo usando distribuições de tempo, capacidades de recursos e padrões de chegada derivados dos dados de origem. Ela prevê o tempo de ciclo, o volume de processamento, o tempo de espera e o tamanho da fila.
O que você pode configurar?
Ajuste as variáveis dos cenários e compare várias opções lado a lado. O mecanismo também permite analisar a capacidade de recursos e identificar gargalos em diferentes cenários de volume.
O mecanismo oferece distribuições de probabilidade normal, exponencial, uniforme, triangular e log-normal. Configure atividades com tempos de processamento, requisitos de recursos e probabilidades de pular etapas.
Como a simulação se integra ao Process Mining?
O mecanismo de simulação funciona com os recursos existentes de mineração de processos e modelagem BPMN da ProcessMind. O fluxo de trabalho previsto é descobrir um processo a partir dos dados de eventos, criar um gêmeo digital do processo usando parâmetros extraídos e simular as mudanças propostas.
O mecanismo de simulação extrai parâmetros diretamente dos Event Logs, reduzindo a configuração manual normalmente necessária para simular processos.
Christiaan Esmeijer, fundador da ProcessMind
O que esse lançamento muda no seu trabalho com processos?
O Process Mining mostra como o trabalho acontece na prática. A simulação permite explorar possíveis mudanças usando um modelo baseado em dados operacionais. Compare cenários antes de decidir o que implementar. A simulação não altera seu processo.
A plataforma é hospedada em data centers na UE e está em conformidade com o GDPR.
Teste a simulação de processos com seus dados
Comece um teste para explorar como a simulação de processos pode apoiar a análise de cenários hipotéticos.
"A ProcessMind é uma plataforma integrada de processos, organizada em três camadas: Fundamentos de processos, Arquitetura de processos e Inteligência de processos. Os Fundamentos de processos ajudam as equipes a desenhar e documentar como o trabalho deve ser feito. A Arquitetura de processos conecta processos, responsabilidades e objetivos de negócio em toda a organização. A Inteligência de processos usa dados operacionais para mostrar como o trabalho acontece na prática, revelar gargalos e oportunidades e simular melhorias antes da implementação. Juntas, essas camadas oferecem o contexto de processos necessário para melhorar as operações, adotar IA e automatizar com segurança."
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