AI Data Recommendations

프로세스 분석의 품질은 데이터 품질에 따라 달라집니다. AI 데이터 추천은 데이터 세트를 검사하고 구체적인 개선 제안을 데이터 세트의 추천 탭에 표시합니다. 결과에 영향을 주기 전에 문제를 수정할 수 있습니다.

Recommendations 탭 열기

1. 데이터 영역에서 데이터 세트를 엽니다.
2. Recommendations 탭으로 이동해 AI가 제안한 내용을 확인합니다.
3. 추천 내용을 검토해 AI가 발견한 문제와 데이터의 관련성을 파악합니다.

AI가 확인하는 항목

AI가 데이터 세트를 검사해 현재 데이터의 문제를 찾아 표시하고, 프로세스와 원본 시스템을 식별한 뒤 개선 방법을 제안합니다.

• 데이터 문제: 분석에 영향을 줄 수 있는 데이터 문제를 표시합니다.
• 매핑 제안: 신뢰도 점수와 함께 열 매핑을 추천합니다.
• 주요 제안: 분석을 더 구체적으로 수행하는 데 도움이 될 추가 속성, 활동 또는 데이터 소스를 제안합니다.

추천 내용 검토하기

Recommendations 탭은 정보 제공용입니다. 데이터 문제와 매핑 제안, 추가 속성·활동·데이터 소스에 대한 제안을 확인할 수 있습니다. 이 내용을 참고해 데이터 세트와 매핑을 개선하세요.

데이터가 변경되면 일정한 대기 시간 후 검사가 자동으로 실행되고 결과도 자동으로 갱신됩니다. 따라서 제안을 적용하거나 무시하고 검사를 다시 실행할 필요가 없습니다.

권장 작업 방식

• 초기에 추천 확인: 데이터 세트를 구성한 직후 Recommendations 탭을 확인합니다.
• 데이터 정리와 함께 사용: 직접 해결할 문제는 데이터 정리 및 준비 도구를 사용합니다.
• 새 데이터를 불러온 뒤 다시 확인: 추가 데이터를 불러올 때마다 Recommendations 탭을 확인합니다.

크레딧 및 이용 조건

AI Data Recommendations는 Process Intelligence 라이선스에서 이용할 수 있습니다. 데이터 처리 시 검사가 자동으로 실행되며 사용하지 AI 크레딧을 사용하지 않습니다. 추천 기능은 대신 데이터 업로드 사용량에 포함됩니다. 사용량 및 크레딧 화면에서 사용량을 확인하세요.

관련 항목

• 데이터 품질
• 데이터 세트 구성
• 데이터 정리 및 준비
• 데이터를 가져오는 방법